從車友變品牌電動自行車商!邑昇老董簡榮坤掐指算出:需克服2大門檻
從車友變品牌電動自行車商!邑昇老董簡榮坤掐指算出:需克服2大門檻

台灣是eBike電動自行腳踏車出口大國,一年外銷84萬台!「用一台車5萬元計算就好了,算一算就是400多億元產值。」邑昇實業董事長簡榮坤指出,這對邑昇這家中小企業而言,只要吃到一小塊,就是很大一塊營收。

今年第1季,邑昇仍有近7成業績來自印刷電路板(PCB)業務,但這塊傳統電子製造業生意,簡榮坤也朝高階市場發展,以少量多樣的工業控制或網通資安類PCB或HDI(高密度連接板)為主,但考慮PCB產業太過成熟,已經從高科技業變傳產,公司10年前開始佈局光電事業。

電動自行車
邑昇第一台自有品牌電動自行車。
圖/ 邑昇實業

邑昇最初做LED室內外照明燈,但發現中國低價競爭太激烈,後來轉向二次發光LED自行車車燈,由於掌握研發設計能力,車燈能遠照前方15~20公尺,安全度高,現在已是全球前5大自行車車燈供應商,營收貢獻也來到3成。

車燈目前台灣產能每月8~10萬顆,隨歐洲客戶看上車燈技術,陸續完成設計代工驗證,邑昇預計將產能擴張一倍,達16萬顆以上。

做電動自行車接單破2000台!下一步進軍歐洲

而從車燈做起,今年,邑昇更進一步從車燈做到「整車」,自行開發設計電動自行車,以自有品牌DUSON行銷。目前台灣接單已超過2000台,首季交車300台,預計今年陸續出貨,目標至少交貨1000台,高標則期望衝上2000台。下一步,他已經將眼光瞄準歐美市場。

而談到跨入電動自行車,完全是因為簡榮坤本身就是車友,愛好自行車運動。「大家常搞錯,以為電動腳踏車不用踩!這不是電動機車!電動腳踏車不踩踏,就不會給你輔助電力,這原理是照你踩踏的力道,踩一斤力,電池馬達給你一斤力,馬達加速跟扭力總計有5段,平地可以0-1段,北橫2段,山路則要3~4段。」談到騎車,簡榮坤滔滔不絕。

邑昇
邑昇董事長簡榮坤愛騎自行車,一邊探索研發車友真正需求。
圖/ 王郁倫攝影

他指出,電動自行車讓人可以調節體力,上山路可以輕鬆一點,但還是得踩,因此有達到運動效果,而邑昇設計的電動自行車,充飽電最遠可以跑150公里,比同業車款100公里要長,很適合環島遠征或上山路的車友。

「第一批300台出去,很多人回饋:騎去風櫃嘴,好像在雲端裡旅遊,比別人還輕鬆!」簡榮坤指出,歐美已經很風行電動自行車,但台灣才開始,但他選擇先在台灣練兵,就近售後服務,等練好兵,就要遠征歐陸。

「歐洲是指標市場。」簡榮坤說,邑昇現在自己設計車架,委外代工組車,未來計畫一條龍建立組裝產線。

自有品牌自行車2大挑戰:關鍵零件與維修

台灣不少科技大廠都跨入電動自行車,但成功案例不多,問他為何敢跳進來?「這個產業打成品車品牌很不容易,因為零配件都掌握國際大廠手裡,比方變速系統、電機系統,而且要做歐美市場,對方會指定要特定系統才拿貨,等於交期跟價格被掌握。」他一句話就說盡台廠跨入市場最大門檻。

shutterstock_腳踏車
歐洲是最大電動自行車指標市場。
圖/ shutterstock

第二個門檻是:維修。簡榮坤表示,歐洲打品牌,會找適當的自行車通路商幫忙做服務,不會跟大品牌正面衝突,但售後服務要解決,各種自行車電機系統多元,門市未必都會修,因此若邑昇不是走主流系統,或許還要派人駐點幫忙維修。

「現在變速器下單,要15個月交貨!」做自行車整車,考驗比做車燈更多,比方鋁合金車架漲價,電池也上漲,邑昇也必須漲價10%。而隨第一台車款開賣,簡榮坤透露,第二台樣品也快設計出來了,第三台正在畫圖設計中,邑昇的自行車事業正在逐步實踐中,「未來我想開發兒童電動自行車!」他透露。

光靠PCB跟光電事業部,邑昇今年首季合併營收3.28億元,營業利益4,255萬元,稅後淨利3,062萬元,每股稅後盈餘(EPS)為0.80元,一季已經做到去年半年生意,簡榮坤預估,2022年,期望PCB營收占比降至6成,光電提升至4成,而第三個事業也正秘密研發中,他認為,營運要更安穩,未來終極目標是打造5大事業體,才能讓他高枕無憂。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #電動自行車
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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