領光陽彎道超車!愛車成癡的柯勝峯接班十年內心話,為何虧錢也要做百萬重機?
領光陽彎道超車!愛車成癡的柯勝峯接班十年內心話,為何虧錢也要做百萬重機?

「小時候在房間裡,聽車子騎過去(聲音),我就知道是哪個牌子、哪個機種,」身為機車大廠光陽第三代,柯勝峯從小展現對機車過人的敏銳度,在柯家三兄弟中,他是最懂、最喜歡機車的人,和光陽羈絆也最深。

成立57年機車大廠光陽,在台銷量連續21年抱走冠軍寶座,市佔率超過30%,但光陽多年來未上市,這家神秘感十足的傳統產業,2018年起開始在電動車上大展拳腳,柯勝峯正是推動改變的關鍵角色。

身高189公分的柯勝峯,無論西裝、皮衣都能輕鬆駕馭,每逢出場總是鎂光燈焦點,待在一間如此傳統的企業,現年54歲的柯勝峯,近年來嘗試把瀏海往後梳、上健身房維持體態,變身時尚潮男,被封為機車界「高富帥」代表。

仔細打理外在,柯勝峯笑說,「外表是上天給的祝福,但更重要的是自己所創造的東西,」他不願成為溫室裡被保護的花朵,曾因求學、自行創業兩度離開光陽,2010年底回到光陽,啟動第三代接班佈局,直到父親柯弘明退休後,2014年正式擔任董事長,外界可能會猜錯,其實無論是要不要接班、什麼時候接任董事長,都是柯勝峯自己決定的。被形容是非典型企業第三代的柯勝峯,如何不受傳統框架束縛,走出自己的路?

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柯勝峯從小對機車有高度興趣,曾參加摩托車維修服務訓練課程、在汽車維修廠打工,還當過賽車手。
圖/ 蔡仁譯攝

延伸閱讀:光陽無懼中華結盟Gogoro、端百萬電動重機進軍歐洲!柯勝峯:海外才是主戰場

從使用者角度出發,人生第一輛電動車帶來的啟發

頂著光陽第三代光環,接下父執輩創立的機車事業,柯勝峯沒有墨守成規,反而帶來車聯網、資本市場的新想法。2016年光陽攜手新創拓連科技合作開發車聯網服務Noodoe,2018年推出ionex車能網電動車解決方案,2020年光陽入股的創投金庫資本,砸3,000萬美元投資東南亞共享獨角獸公司Grab,搶進日系品牌寡占的東南亞市場,不讓新創Gogoro專美於前,謹守光陽在產業上的一席地位。

為親身了解電動車使用者的感受,2020年初柯勝峯還買了人生第一輛電動車特斯拉Model 3,從訂車到交車只有兩個禮拜,柯勝峯悠悠地說,買的時候剛好有人退車,且顏色、規格都是他想要的,「所以我買到車的時候,才聽說別人訂車都要等很久,(我)真的很幸運!」

談起車,柯勝峯興致勃勃分享自己的改車成果,「我每台車基本上都會改,改車的理念是要多一點個人化;很多時候你不需要動很多,弄一些小地方,整個氣質就會不一樣,」他把這輛雙馬達版本的Model 3,從原本的實用房車外型,改得更有個性,他語帶驕傲地說,現在車輛的外型跟原廠非常不同。

特斯拉車門自動解鎖、免按發動、自動上鎖的行車體驗,讓他體悟到創新的重要性,「你會開始思考,為什麼其他車子做不到?開到後來,你去開燃油車時,就會忘記鎖門,」柯勝峯有感而發,一旦創造新的可能性時,消費者就會對燃油車抱持同樣的期待,隨著科技的進步,大眾的要求只會越來越高。

對柯勝峯而言,光陽也有一個秘密武器,預計2022年推出的百萬等級電動重機RevoNEX,目標打造一輛劃時代的新車,「RevoNEX完全是一個新的東西,我和我的團隊都沒有做過,每一個步驟都是挑戰,」這也是第一輛柯勝峯從頭到尾都參與的專案。

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在2019年的米蘭國際摩托車展,光陽推出電動重機RevoNEX,柯勝峯更親自騎乘繞場一圈。
圖/ KYMCO

做出一輛前所未有、價格破百萬的電動重機,到底一年能夠賣幾台才能獲利、甚至有可能虧損,柯勝峯拋開傳產謹慎的態度,「無論到時是虧損、獲利,更重要的是讓全世界看到KYMCO(光陽)在電動車領域的創新與技術的能力,如果做得到,就算虧損也值得。」

中國電動自行車滿街跑,讓他看到新機會

接掌光陽,對他而言可以說是興趣與志業的結合。相對兩個弟弟,柯勝峯從小對機車有高度興趣,曾參加摩托車維修服務訓練課程、在汽車維修廠打工,還當過賽車手,自清華大學工業工程系畢業後,自然而然就進入光陽工作,在光陽資訊中心、企管中心基層做了8年,「那8年裡我認識了很多朋友,參加社團、打球,那時候的我就只是一個員工,跟很多同事玩在一起。」

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1999年底柯勝峯離開家族自行創業,當時中國互聯網正蓬勃發展,搭上熱潮成立數位網路廣告啟奕資訊。
圖/ 蔡仁譯攝

延伸閱讀:三陽市占率28%超車變二哥!辦聯名電競趴、參賽奪冠,如何靠數位行銷擠進年輕市場?

或許是日子過得太安定,1999年底柯勝峯選擇跳脫舒適圈,離開家族自行創業去,「待在光陽總有無形的保護膜罩住,很多事情看不到真相,對於我未來的人生規劃不是件好事,」透露當年離開光陽的真正原因,當時中國互聯網正蓬勃發展,搭上熱潮成立數位網路廣告啟奕資訊。

柯勝峯在外打拚十年,待在中國的兩年時間裡,意外發現光陽在中國市場的隱憂、喪失相當多機會,讓他很猶豫要不要回去,並在中國與康乃爾研究所同窗、現任金庫資本總經理丁學文聯繫上。當時他觀察到,中國雖然禁止摩托車行駛,但處在灰色地帶的電動自行車滿街跑,甚至還有山寨版掛著光陽的牌子,「十年前我們就看見電動車的趨勢了,」在中國蹲點多年的丁學文,後來成為柯勝峯的事業戰友,輔助光陽洞見產業趨勢,開闢第二戰場。

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金庫資本管理合夥人兼總經理丁學文,是柯勝峯康乃爾研究所的同學、也是事業戰友,金庫輔助光陽洞見產業趨勢,開闢第二戰場。
圖/ 賀大新攝影

當柯勝峯再度投入機車產業後,危機感油然而生,面對電動車趨勢,光陽骨子裡仍是傳統製造業,不足以應付即將發生的事情。仔細盤點電動車伴隨著電動化、智能化、服務化三大趨勢,沒有一件跟光陽擅長的製造有關,柯勝峯認為倘若光陽不做出改變,就完全跟電動車沾不上邊,「當市場在改變,你不跟著改變,就準備被淘汰!」

親自買車試騎!柯勝峯是自家產品頭號粉絲

2010年,柯勝峯帶著在外磨練的一身功夫,回家後沒有立即接班,反而是擔任光陽副董事長,先摸索光陽的轉型方向,直到2014年正式接任董事長。

身為光陽創辦人柯光述的長孫,柯勝峯坦言毫無接班壓力,連什麼時候接任董事長都是他自己決定的,父母的態度非常開明,「接班之後,才覺得自己的責任心非常大,這是一個很重要的使命,我是第三代,(光陽)是我祖父創立的,得在我這一代留下什麼。」

柯勝峯謹記父親經常告訴他的一句話:「經驗是時代的廢氣」,這句話出自本田創辦人本田宗一郎的名言,站在燃油車的時代轉折點,企業不該被過去的經驗所束縛,唯有改變才能前進!

「KYMCO最得我心」的品牌理念正是柯勝峯提出來的,背後的含義是把原本產品導向的公司,變成是消費者導向的公司。「以前的討論都是,這個功能有多厲害,但很少思考到底消費者要不要,」如今在乎消費者到底渴望什麼,已成為光陽設計產品的DNA。

在公司內,柯勝峯掌控大局,主要參與機車「頭、尾」的開發階段,他幽默比喻,「我知道光陽很有能力煮出非常好吃的炒麵、義大利麵、牛肉麵,可是問題是當消費者想要牛肉麵時,你就不應該煮炒麵給他;他要義大利麵時,你就不應該給他牛肉麵。」必須了解消費者到底要什麼。

光陽Ionex車能網
光陽在2018年推出ionex車能網電動機車解決方案,柯勝峯自掏腰包買自家車款作為通勤工具,也把光陽電動機車停放在公司停車格。
圖/ 蔡仁譯/攝影

每每接近產品完成前,柯勝峯都會親自上陣試騎,以一個消費者來評估車子,每次騎完就直接講技術問題。甚至自掏腰包買光陽機車騎乘上下班,直接將光陽電動機車停放在公司停車格內,做自家產品的頭號粉絲。在員工眼中,柯勝峯愛車成癡,任何車子的問題他都瞭若指掌。

好友丁學文透露,柯勝峯本身就很喜歡玩車,「他會動手拆解車子來研究,」連柯勝峯兒子也很有天份,13歲第一次玩戶外卡丁車競賽,就打破了紀錄。

不只拚C/P值,掌握電動車「彎道超車」的契機

回家接班十年,現在柯勝峯已成為光陽轉型電動機車的精神代表,「我的任務是要把光陽打造成電動機車的領導品牌,這是我想做的事情,」長久以來,光陽高C/P值的印象深植人心,但在海外市場,光陽燃油車卻難以跟日系、歐系車廠平起平坐,「當被定型,就難以改變,可是電動車時代來了,它有改變的機會。」

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柯勝峯認為,未來十年是電動車時代,接下來3~5年會在汽車上看到很大的變化。
圖/ Sheila Fitzgerald via shutterstock

接下來3到5年,在汽車上會看到很大的變化,賓士、BMW、保時捷陸續推出電動車款,當充電樁等基礎設施完備後,車子銷量就會提升,變成一個正向循環。一旦電動汽車普及後,就是電動機車發展的機會。

柯勝峯清楚描繪產業趨勢,在油轉電的關鍵時刻,他早已為光陽的未來鋪好新跑道,「市場永遠都在變動,昨天正確的事情,不代表今天就會正確,昨天用這種方式能夠成功,不代表今天可以,尤其現在這個時代,變化特別快速。」

他明白不能只走C/P值的套路,在電動車時代得創造新樣貌。採訪過程中,柯勝峯最常把建立品牌形象、高度掛在嘴邊,如今的光陽早已不是傳統製造機車的工廠,可展現更科技的一面,試圖在他這一代留下屬於自己的東西。

【人物小檔案】
柯勝峯(ALLEN KO)
出生:1967年
婚姻:已婚,育3子
學歷:清華大學工業工程系、美國康乃爾大學企業管理碩士學位MBA
經歷:光陽資訊中心與企管中心職員、光陽副董事長、CCMedia啓奕資訊創辦人

責任編輯:錢玉紘

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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