41年老牌系統整合商虎門科技興櫃當新兵,客戶有大江生活、永豐餘生技
41年老牌系統整合商虎門科技興櫃當新兵,客戶有大江生活、永豐餘生技
2021.05.09 |

軟體代理與系統整合商虎門科技將於10日登錄興櫃,興櫃掛牌參考價52元。

虎門成立於1980年,成立41年才成興櫃新兵。該公司是國內第一家以電腦繪圖工具(CAD/CAM)為主的技術應用服務公司,CAE代理美商Ansys,ERP則主要用德國SAP的SAP Business One管理軟體,對手是嘉航科技及思渤科技,工業4.0軟體代理OCTOPUZ。

擁有整合軟硬體相關資訊技術,目前公司三大部門分別為:工程系統事業群(Computer Aided Engineering,電腦輔助工程,用來模擬物理現象)、商用系統事業群(Collaborative Product Commerce,CPC)、工業4.0。

虎門協助客戶產品在研發、管理及工業4.0三大領域上,提供符合產業需求、技術支援及整合應用之服務,虎門目前資本額1.84億元,2020年營收4.54億元,年增4.84%;稅後淨利6,464萬元,大幅成長78.21%;每股稅後淨利(EPS)3.66元。董事會通過2020年度將配發3.14元現金股利。

虎門技術團隊從結構、機構、熱傳到系統模擬等,提供整合性多重物理耦合解決方案,及提供商管智能服務。

虎門總經理楊涪嵐表示,CAE可協助完成工程任務並模擬流程以改善產品設計或幫助解決工程問題,是工業躍進的最大助力。CAE應用產業廣泛,舉凡產品開發前段的模擬、生產流程的優化、以及事後驗證等等,都可以CAE軟體作為解決方案平台,達到更高的生產效益,因此,客戶多數與公司長期密切合作。

累積虎門的客戶超過3,000家,每年在合約內服務的客戶平均有300家以上,包括半導體、電子、光電、通訊、能源、傳產等產業龍頭,以及各研究單位、國內多所知名大專院校等。

寶雅、大江生醫共同開發美顏飲
虎門科技客戶包含大江生活
圖/ 寶雅

CPC則主要協助國內成長型企業導入企業資源規劃平台,以強化企業管理並簡化關鍵流程,虎門導入德國SAP公司旗下的SAP Business One管理系統(簡稱B1)進行客制化開發,提供客戶解決方案,至今累積服務客戶超過100家,涵蓋電子3C業、買賣流通業、生物科技業、紡織成衣業、機械業及餐飲業等。

在全球5G、人工智慧及網路服務等相關電子技術持續推動下,工業4.0的發展已是工業躍進的大趨勢,工業4.0的概念是在生產製造過程中,透過經計算、通訊及控制去連結物聯網,以智慧生產及製造建置出智慧工廠的商業模式,虎門提供軟硬體系統整合服務,透過數據蒐集及模擬分析進行虛實資訊之整合,使生產實現智慧化管理及製造,進而改善設計、製程、品質及現場環境等問題。

虎門做為系統解決整合方案廠商,所提供的服務多數落在客戶產品研發、生產之前,意即虎門的接單通常具備產業領先性,工業4.0進入生產自動化、智慧化,對於虛實整合的智慧製造平台需求強烈,目前處於初期的發展階段,未來的成長將相當值得期待。

看好台商大規模回台投資擴產,帶動資訊服務投入,並搭配軟硬體銷售提升系統整合服務及規劃分析等需求,國內系統整合市場規模隨成長,提供虎門營運維持穩定成長環境。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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