41年老牌系統整合商虎門科技興櫃當新兵，客戶有大江生活、永豐餘生技|數位時代 BusinessNext

41年老牌系統整合商虎門科技興櫃當新兵，客戶有大江生活、永豐餘生技

興櫃10日新增一家41年SAP及Ansys軟體代理整合商虎門科技。

軟體代理與系統整合商虎門科技將於10日登錄興櫃，興櫃掛牌參考價52元。

虎門成立於1980年，成立41年才成興櫃新兵。該公司是國內第一家以電腦繪圖工具（CAD/CAM）為主的技術應用服務公司，CAE代理美商Ansys，ERP則主要用德國SAP的SAP Business One管理軟體，對手是嘉航科技及思渤科技，工業4.0軟體代理OCTOPUZ。

擁有整合軟硬體相關資訊技術，目前公司三大部門分別為：工程系統事業群（Computer Aided Engineering，電腦輔助工程，用來模擬物理現象）、商用系統事業群（Collaborative Product Commerce，CPC）、工業4.0。

虎門協助客戶產品在研發、管理及工業4.0三大領域上，提供符合產業需求、技術支援及整合應用之服務，虎門目前資本額1.84億元，2020年營收4.54億元，年增4.84％；稅後淨利6,464萬元，大幅成長78.21％；每股稅後淨利（EPS）3.66元。董事會通過2020年度將配發3.14元現金股利。

虎門技術團隊從結構、機構、熱傳到系統模擬等，提供整合性多重物理耦合解決方案，及提供商管智能服務。

虎門總經理楊涪嵐表示，CAE可協助完成工程任務並模擬流程以改善產品設計或幫助解決工程問題，是工業躍進的最大助力。CAE應用產業廣泛，舉凡產品開發前段的模擬、生產流程的優化、以及事後驗證等等，都可以CAE軟體作為解決方案平台，達到更高的生產效益，因此，客戶多數與公司長期密切合作。

累積虎門的客戶超過3,000家，每年在合約內服務的客戶平均有300家以上，包括半導體、電子、光電、通訊、能源、傳產等產業龍頭，以及各研究單位、國內多所知名大專院校等。

CPC則主要協助國內成長型企業導入企業資源規劃平台，以強化企業管理並簡化關鍵流程，虎門導入德國SAP公司旗下的SAP Business One管理系統（簡稱B1）進行客制化開發，提供客戶解決方案，至今累積服務客戶超過100家，涵蓋電子3C業、買賣流通業、生物科技業、紡織成衣業、機械業及餐飲業等。

在全球5G、人工智慧及網路服務等相關電子技術持續推動下，工業4.0的發展已是工業躍進的大趨勢，工業4.0的概念是在生產製造過程中，透過經計算、通訊及控制去連結物聯網，以智慧生產及製造建置出智慧工廠的商業模式，虎門提供軟硬體系統整合服務，透過數據蒐集及模擬分析進行虛實資訊之整合，使生產實現智慧化管理及製造，進而改善設計、製程、品質及現場環境等問題。

虎門做為系統解決整合方案廠商，所提供的服務多數落在客戶產品研發、生產之前，意即虎門的接單通常具備產業領先性，工業4.0進入生產自動化、智慧化，對於虛實整合的智慧製造平台需求強烈，目前處於初期的發展階段，未來的成長將相當值得期待。

看好台商大規模回台投資擴產，帶動資訊服務投入，並搭配軟硬體銷售提升系統整合服務及規劃分析等需求，國內系統整合市場規模隨成長，提供虎門營運維持穩定成長環境。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。