41年老牌系統整合商虎門科技興櫃當新兵,客戶有大江生活、永豐餘生技
41年老牌系統整合商虎門科技興櫃當新兵,客戶有大江生活、永豐餘生技
2021.05.09 |

軟體代理與系統整合商虎門科技將於10日登錄興櫃,興櫃掛牌參考價52元。

虎門成立於1980年,成立41年才成興櫃新兵。該公司是國內第一家以電腦繪圖工具(CAD/CAM)為主的技術應用服務公司,CAE代理美商Ansys,ERP則主要用德國SAP的SAP Business One管理軟體,對手是嘉航科技及思渤科技,工業4.0軟體代理OCTOPUZ。

擁有整合軟硬體相關資訊技術,目前公司三大部門分別為:工程系統事業群(Computer Aided Engineering,電腦輔助工程,用來模擬物理現象)、商用系統事業群(Collaborative Product Commerce,CPC)、工業4.0。

虎門協助客戶產品在研發、管理及工業4.0三大領域上,提供符合產業需求、技術支援及整合應用之服務,虎門目前資本額1.84億元,2020年營收4.54億元,年增4.84%;稅後淨利6,464萬元,大幅成長78.21%;每股稅後淨利(EPS)3.66元。董事會通過2020年度將配發3.14元現金股利。

虎門技術團隊從結構、機構、熱傳到系統模擬等,提供整合性多重物理耦合解決方案,及提供商管智能服務。

虎門總經理楊涪嵐表示,CAE可協助完成工程任務並模擬流程以改善產品設計或幫助解決工程問題,是工業躍進的最大助力。CAE應用產業廣泛,舉凡產品開發前段的模擬、生產流程的優化、以及事後驗證等等,都可以CAE軟體作為解決方案平台,達到更高的生產效益,因此,客戶多數與公司長期密切合作。

累積虎門的客戶超過3,000家,每年在合約內服務的客戶平均有300家以上,包括半導體、電子、光電、通訊、能源、傳產等產業龍頭,以及各研究單位、國內多所知名大專院校等。

寶雅、大江生醫共同開發美顏飲
虎門科技客戶包含大江生活
圖/ 寶雅

CPC則主要協助國內成長型企業導入企業資源規劃平台,以強化企業管理並簡化關鍵流程,虎門導入德國SAP公司旗下的SAP Business One管理系統(簡稱B1)進行客制化開發,提供客戶解決方案,至今累積服務客戶超過100家,涵蓋電子3C業、買賣流通業、生物科技業、紡織成衣業、機械業及餐飲業等。

在全球5G、人工智慧及網路服務等相關電子技術持續推動下,工業4.0的發展已是工業躍進的大趨勢,工業4.0的概念是在生產製造過程中,透過經計算、通訊及控制去連結物聯網,以智慧生產及製造建置出智慧工廠的商業模式,虎門提供軟硬體系統整合服務,透過數據蒐集及模擬分析進行虛實資訊之整合,使生產實現智慧化管理及製造,進而改善設計、製程、品質及現場環境等問題。

虎門做為系統解決整合方案廠商,所提供的服務多數落在客戶產品研發、生產之前,意即虎門的接單通常具備產業領先性,工業4.0進入生產自動化、智慧化,對於虛實整合的智慧製造平台需求強烈,目前處於初期的發展階段,未來的成長將相當值得期待。

看好台商大規模回台投資擴產,帶動資訊服務投入,並搭配軟硬體銷售提升系統整合服務及規劃分析等需求,國內系統整合市場規模隨成長,提供虎門營運維持穩定成長環境。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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