BCG一份調查,揭3國企業協作新趨勢!台灣如何因應?
BCG一份調查,揭3國企業協作新趨勢!台灣如何因應?

新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)的大流行帶來全球健康危機,同時也使各國陷入經濟衰退,進而迫使我們必須找出新的方式應對這突如其來的危機。台灣相較於其他國家,良好的防疫政策讓全國得以持續正常生活。

然而,全球由於飽受疫情肆虐,被迫加速數位轉型,卻也同時見識到數位化所帶來的優勢與便利,了解如何運用科技為工作與生活帶來更大效益。因此,為保持國際競爭力,台灣可以參考全球協作新趨勢,為遠距新常態做好充分準備。

為評估疫情期間遠距工作和視訊通訊解決方案對於經濟的影響力,Zoom委託波士頓顧問公司(Boston Consulting Group,BCG)進行了一項《新冠疫情期間視訊通訊的影響力》之調查和經濟分析。從報告中可以看出,不同國家的企業預計視訊會議使用率在疫情過後,相較於2019年仍會持續成長,未來員工對於工作模式的期待也將與以往大相逕庭。

美國——視訊守住228萬份工作,遠距應用跨足商業、醫療、教育

從調查中,我們發現美國因具備了遠距工作的能力而保住228萬份工作,事實上在疫情延燒之際,視訊的作業模式迅速在全國普及,不僅滿足商業需求,也讓醫療、教育得以持續進行。以商業來說,美國眾多企業(不論大中小型)除了利用視訊進行內外部協作,還用視訊進行混合式/虛擬大型活動,觸及全球客戶。而身為Zoom的一員,視訊協作已是我們的日常。視訊讓我們所有同事能夠自由地在世界各地工作,並且更彈性地安排工作與生活之間的平衡。我們甚至還會利用視訊定期舉辦員工Happy Hour與新人訓練,透過科技讓大家可以一鍵相聚,維繫感情。

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圖/ Shutterstock

英國——87%的受訪企業認為,視訊是未來商業營運關鍵

就在一年前,遠距工作不是大部分企業首選的協作模式,人們還是習慣進到辦公室辦公,或是搭飛機拜訪遠在外國的客戶。然而調查發現,在英國46%的受訪企業表示,超過三分之一的員工在疫情後依然會選擇遠距工作,而87%的受訪企業認為視訊將是未來商業營運的關鍵。是什麼改變了大家的習慣?事實上,遠距協作不僅節省時間、節省成本,它還可以為商業開拓更多機會,把以往的不可能變成可能。比如說,我們的客戶滙豐銀行就利用視訊為客戶提供貸款申請與諮詢服務,幫助來自全球的客戶都能順利的與理專面對面管理資產,而無須舟車勞頓,在家就能輕鬆為人生各階段做出重要的安排。

日本——樂天數位化工作流程,萬人會議零距離

一向重視親自會面的日本也開始擁抱視訊,報告分析在2019年日本大型企業的視訊會議使用率為10%,然而在2020年快速成長到55%,2022年後預估將維持50%的使用率。讓我感到非常驚訝的,是日本知名企業樂天在短時間內成功數位化工作流程。除了利用視訊舉辦每周一全公司高達14,000人的會議,還有750位新進員工透過Zoom參加訓練,不用踏入樂天的辦公室也能順利與同事接軌。

遠距模式將持續盛行,混合式活動、虛擬銷售等趨勢受國際關注

雖然新冠狀病毒的影響甚鉅,讓世界變得不同以往。然而有了科技的幫助,員工可以在任意地點工作,並無縫地與團隊協作。從BCG的調查中,我們已經了解遠距模式將不復返,然而其多元的應用如舉辦混合式大型活動讓更多人共襄盛舉、進行虛擬銷售開發潛在客戶,或是提供一對一線上諮詢服務提升客戶體驗,都是全球所關注且樂於採用的新商業模式。

責任編輯:蕭閔云、周雨萱

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

關鍵字: #遠距辦公
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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