尋找下一個繁花盛地|數位時代 BusinessNext

產業變動劇烈的現實，從今年IC設計業的表現可以一窺究竟。去年的科技100強中，IC設計業共有7家入榜，佔整體半導體業的7成，而今年，進榜家數僅有聯發科、聯詠、瑞昱及智原4家公司。
「這一、兩年大家都在尋找下一個成長的動力。」凌陽科技發言人沈文義指出。以消費性IC起家的凌陽科技，算是感受深刻的一家公司，雖然2002年的營收仍有30%的成長，今年第一季毛利率僅達30.2％，幾乎創下公司自90年成立以來的最低水準，凌陽看到了成長的瓶頸。

**找方向：整合資源開發新產品

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今年2月，凌陽以1600萬美元現金和1400萬美元等值普通股的3000萬美元，買下橡華（Coak）光儲存事業部門客戶及技術，今年6月又著手進行組職調整，以職能分工，取代原來產品事業中心的管理架構，將原本消費性、多媒體和影像產品中心，改為產品開發、系統應用與行銷業務中心，「就公司的經營策略，不外乎如何在擴大營收規模的同時，又能維持毛利，」沈文義表示，隨著公司規模逐漸擴張，出現同一產品在不同部門各自開發，造成資源浪費的情形，在目前市場缺乏明星級的應用產品之時，整合資源進行新產品開發是業者必然要走的路。
不只是凌陽，包括威盛、聯發科、瑞昱、揚智等公司，都積極地擴大經營佈局，產品戰線更是一個比一個多樣，富邦證券研究員卓星宏分析，面對殺手級應用仍不明朗的情況下，業者抱持多方押寶的心態，也就無可厚非。

**找動能：無線通訊仍被看好

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「從整個大環境來看，無線通訊、廣義的介面控制、還有數位整合產品，仍是目前IC產業看好的方向。」工研院經資中心產業分析師郭秋鈴分析，以無線區域網路應用為例，目前就已經有10家以上的公司投入，另外像是近來熱門的USB介面，更是吸引超過30家的廠商競逐，因此對目前IC設計業者而言，挑戰不在只是找到一個方向，而是如何建立核心技術，強化對矽智財（IP）的掌握，以延伸出高整合度的產品。
由日本三菱與日立兩家半導體部門，合併成立瑞薩半導體公司，台灣分公司董事長平澤大（Dai Hirasawa）觀察，台灣IC設計業者在面對3C整合的趨勢，客戶要的是整合性的解決方案，這對過去擅長利基型市場的台灣業者，是轉型升級的關鍵時刻。
一時的失意，不代表永遠的失敗，台灣IC設計業者正在儲備再出發的新能量。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。