台日兩大電商王者聯手!樂天銀行攜手Pi 拍錢包,終於要在台灣布局生態圈了嗎?
台日兩大電商王者聯手!樂天銀行攜手Pi 拍錢包,終於要在台灣布局生態圈了嗎?

純網銀的出現,雖然不會立刻帶來翻天覆地的改變,不過提供服務管道的改變、商業模式的變化,都將影響著未來10年金融產業的競爭。

「生態系」就是最關鍵的策略,也是台灣第一家開業的純網銀樂天銀行,最自豪的特色之一。樂天銀行本周宣布,跟PChome旗下行動支付「Pi拍錢包」合作,推出支付服務,背後究竟看到什麼痛點與機會?

找Pi拍錢包結盟,樂天打什麼算盤?

這次雙方的合作,就是把Pi拍錢包的支付功能,整合到樂天銀行的App當中,用戶只需要打開樂天銀行的App,就能在包括超商、百貨、藥局、交通運輸、線上購物等多個通路,使用Pi拍錢包支付,款項會直接從樂天銀行帳戶扣除,誘因在於可以獲得優惠。

其實很多銀行的App,都有行動支付的功能,但是因為合作的通路有限,加上使用體驗不佳,實際使用的人通常不多。

樂天之所以會跟Pi 拍錢包合作,是因為現在Pi 拍錢包用戶數已經超過百萬,合作的店家通路也有超過35萬,範圍涵蓋食衣住行育樂等。對樂天來說,不需要去建立支付工具的品牌知名度,又能馬上有龐大的用戶數,以及打好的合作通路。

樂天國際銀行
圖/ 樂天國際銀行

這次雙方合作給了不少優惠,像是每個月使用樂天銀行帳戶,連結 Pi拍錢包付款達20次以上,下個月就能有1%活存利率(沒有存款金額限制),還可以升級為樂天銀行VIP,享有跨行提款及轉帳手續費減免,以及生態圈優惠權益等。

給高額活存利率,以及銀行服務的優惠,樂天就是希望透過這次合作,增加民眾到樂天開戶的誘因跟動機。因為就目前兩家開行的純網銀來看,樂天開行三個月,開戶數約為3萬6905戶;LINE BANK開業一周,就有約4萬2974戶,初期動作較為保守的樂天,終於開始有了積極動作。

樂天國際銀行
圖/ 樂天國際銀行

延伸閱讀:LINE BANK開業一周就超車!樂天不怕開戶數落後:靠生態圈、資安來吸客

對Pi拍錢包來說也有好處,Pi 拍錢包總經理蔡凱文則說,做為合作夥伴,積極的在擴展行動支付應用場景,期待透過跨界合作,「滿足純網銀用戶的多元支付需求,共同創造金融科技的便利生活。」

強強聯手,未來看棒球也能用手機買啤酒

之所以有這次合作,是因為樂天銀行總經理佐伯和彥觀察,台灣在超商使用行動支付付款的人越來越多,自從開業以來,也有不少用戶希望樂天增加支付功能。

其實,樂天集團下除了樂天銀行外還有樂天支付,在日本市場雙方的服務互相整合,在不同的通路場景中,提供金融服務。佐伯和彥說:「在台灣如果要複製日本成功經驗,需要不斷擴大生態圈,尋找在地的策盟夥伴,行動支付貼近民眾生活是很好的切入點。」

樂天國際銀行
圖/ 樂天國際銀行

事實上,早在兩年前,日本樂天集團跟台灣PChome集團,定期都會有交流會議,互相分享並學習雙方的市場經驗。樂天認為,這次雙方的合作,是加深兩個集團長期策略合作的承諾,有極重要的象徵意義。

這次把Pi拍錢包支付功能直接嵌入到樂天銀行App中,可以看出樂天銀行發展場景金融的策略方向與決心。佐伯和彥說:「成功的生態圈經營需要有著開放的文化。樂天國際銀行與Pi拍錢包在這個理念完全是一拍即合。未來也有機會在 Pi拍錢包上看到更多樂天國際銀行的服務。」

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樂天也規劃今年,把Pi拍錢包導入樂天桃猿棒球場,讓民眾看球時只要打開銀行APP,就能在座位上購買啤酒與零食。
圖/ rakuten monkeys

不只如此,樂天也規劃今年,把Pi拍錢包導入樂天桃猿棒球場,比照日本仙台市東北樂天金鷲的主球場實現無現金球場,民眾看球時只要打開銀行APP,就能在座位上購買啤酒與零食,讓金融服務落實在生態圈中的每一個服務中。

責任編輯:錢玉紘

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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