只剩手電筒、演唱會螢光棒功能!手機閃光燈走過20年歷史,會邁向消亡嗎?
只剩手電筒、演唱會螢光棒功能!手機閃光燈走過20年歷史,會邁向消亡嗎?

你還記得上次打開閃光燈拍照,是什麼時候嗎?

當我把這道問題拋向朋友時,得到的答覆通常是這樣:「你不說我都忘了,原來拍照時還能用閃光燈」。

確實,現今消費者已不再關心手機的閃光燈,它究竟亮不亮、色溫準不準。早年的氙氣閃光燈、雙色溫閃光燈、四合一閃光燈,曾是手機的一項重要賣點。如今,鮮少聽聞有手機廠商在閃光燈上大做文章了。

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圖/ 截圖自Twitter

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閃光燈的蛻變與式微

1999年5月,京瓷推出第一款以消費者為取向的照相手機。該手機搭載了11萬畫素的攝影鏡頭,可儲存約20張照片,其當時的售價約40,000日圓。不過,這款手機未搭載閃光燈,遇到低光源的場景時,相機難以拍出具體畫面。

閃光燈
圖/ 愛范兒

三年後,三洋推出一款照相手機SCP-5300。這款手機的特別之處在於搭載了一顆閃光燈,用於拍攝時的補光。《時代》雜誌曾將手機列入最有影響力的小工具名單。

位於鏡頭右側的黃色方體,便是閃光燈。由於年代久遠,其拍照效果已不可考。但隨著閃光燈的加入,稍微彌補了手機鏡頭在低光源場景下的可用性。

sanyo-scp-5300
圖/ Sanyo

往後一段時期內,這種LED燈源便作為閃光燈來使用,並成為拍照手機的主流。但與此同時,LED閃光燈的弱勢也逐漸顯露出來: 照明效果差、亮度不均勻、影響白平衡等等 。

閃光燈
諾基亞n90便是採用LED閃光燈。
圖/ Nokia

為了解決照明效果差的問題,Sony、愛立信率先將相機上的氙氣閃光燈移植到手機上,並於2006年推出K790拍照手機,這可能是第一款自帶氙氣閃光燈的手機。

其原理是在石英燈管內填充高壓惰性氣體「Xenon」氙氣,藉此取代傳統的燈絲。再由高壓電流刺激氙氣發光,在兩極間發出白色的電弧,實現良好的補光效果。

相較於LED燈珠,氙氣閃光燈的照明效果大幅增強。亮度高、光線均勻、作用範圍遠,6,000左右的色溫接近日光的效果。

這些優點,讓氙氣閃光燈迅速成為高階拍照手機的標準配置。例如諾基亞、Motorola、三星等品牌,在2010年之前分別推出多款搭載氙氣閃光燈的拍照手機。

閃光燈
諾基亞N8的氙氣閃光燈十分吸睛。
圖/ Nokia

隨著手機朝向輕薄化發展,氙氣閃光燈由於體積較大,又需要高壓電容來啟動,因此逐漸被手機廠商放棄,轉而回歸LED閃光燈的行列。

雖然LED的亮度比不上氙氣閃光燈,卻有一個相當明顯的優點: 它不需要待高壓電容器儲存能量後才能點亮,只需通電就能發光,因此可以保持長亮狀態,讓手機化身為手電筒 。

為了解決LED閃光燈較差的照明效果,手機廠商著手增加燈珠數量,並使用更好的透鏡來改善LED燈光的均勻性。

在LED閃光燈的進化之路上,iPhone曾引領著多次潮流。iPhone 5s搭載的雙色溫閃光燈,可以有效提升照片白平衡的準確度。尤其在人物拍攝時,人體膚色不再變得「詭異」。

iPhone 5s
圖/ 截圖自Twitter

這是因為兩顆閃光燈的色溫不同,由一顆高亮度的白色LED燈,搭配一顆亮度稍低的琥珀色LED燈來補足色溫。配合軟體演算法,iPhone 5s可根據周圍環境的色溫來決定曝光密度並與閃光燈結合,實現色彩自然的成像效果。

從此之後,雙色溫閃光燈在智慧型手機的陣營中迅速普及。iPhone 7系列問世後,其搭載的四合一LED閃光燈,亮度更上一層樓。三合一、四合一的LED閃光燈也至此變得流行。

不斷進化的閃光燈,在亮度、均勻度、色彩還原度上都有了肉眼可見的提升,成為低光源拍攝的得力助手。直到計算攝影興起後,才終止了這個情況。

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讓閃光燈沒落的,不止是計算攝影

大約自2018年起, 手機攝影迎來翻天覆地的革新,這背後正是因為計算攝影的崛起 。

以Google Pixel 3為代表的眾多智慧型手機,開始在相機功能中加入「夜間模式」(Night Sight)選項。一旦開啟後,手機將捕捉大量昏暗而銳利的圖像,並進行合成計算,最終輸出成一張清晰的照片。

閃光燈
圖/ Google

從拍攝效果來看,夜間模式下的照片變得明亮,已不是閃光燈可實現的高度。且在啟用夜間模式時,閃光燈會強制關閉,仿佛是在告訴使用者:「 閃光燈已死,現在是計算攝影的天下 」。

閃光燈
圖/ Google

另一方面,手機鏡頭感測器的尺寸越來越大,如今甚至進入到1吋時代,使進光量大幅增加,在低光源的場景中,無需開啟夜景模式,就能獲得一張明亮且細節豐富的照片,這也進一步削弱閃光燈的存在感。

實際上,閃光燈式微的原因不僅僅是相機在低光源的拍攝能力提升, 用戶的審美標準提高也是一大重點 。

當手機攝影一詞被廠商拿出來反覆強調,當抖音等短影片平台上的攝影教學越來越多,消費者對於影像的審美標準、攝影的相關知識,都比幾年前有了更多的進步。

如今,許多使用者都懂得如何對照片進行二次加工。例如拍完照片後,使用相簿裡的內建濾鏡、其他App進行調色,或使用裁切工具進行二次構圖,讓照片看起來更加美觀。

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圖/ 截圖自Facebook

當消費者的審美標準提升,自然也會對手機影像的品質提出更高的要求。這時,手機閃光燈的弱勢便進一步凸顯出來: 單向的正面光源,會讓物體看起來僵硬、扁平;若正面對著人臉拍攝,則會削弱臉部的立體感 。此外,手機閃光燈往往會造成照片的對比度過高等問題,多數情況下會有損照片的美感。

手機廠商似乎也意識到了這一點。多數系統在相機的預設設置中,是將閃光燈關閉的,當遇到低光源場景時,便會自動延長曝光時間並進行畫面提亮。於是,閃光燈從手機攝影之友,被逐漸被遺忘在相機頁面的角落裡。

閃光燈還有哪些玩法?

即便手機閃光燈的功能性正在一步步退化,但廠商目前似乎未有放棄它的意思。這與慘遭拋棄的3.5mm音訊介面、實體鍵盤等設計的命運截然不同。

歸根究柢,是因為它所扮演的手電筒角色,在人們生活中起到了重要的作用 。畢竟照明的需求幾乎每天都會發生,例如獨自走夜路、在暗處尋找物品等等。正是因為這一點,無論是Android或iOS,都可以在鎖定畫面透過點按或手勢來開啟閃光燈的照明,相當方便。這也是閃光燈最常被開啟的用途。

實際上,閃光燈的玩法還有很多可以被發掘。

iOS很早就提供了LED閃爍提示的功能,可在「輔助功能」中開啟。當有來電或消息時,閃光燈便會開始閃爍,以示提醒。許多音樂App還提供了「嗨歌」功能,一旦開啟後,手機閃光燈便可跟隨音樂的節奏閃爍,製造出氛圍。

閃光燈
圖/ 愛范兒

回頭看看手機搭載閃光燈的初心,是為了增強在低光源場景時的拍攝能力。雖然從這個角度來看,閃光燈已背離初心,但若用得好,依舊可以為照片加分。

例如利用閃光燈的「壓光」效果,拍出主題突出的近物。當閃光燈照射在近距離的物體上時,其亮度往往比自然光還要高,在自動曝光的演算法下,會優先以物體為測光物件,形成主體明亮、背景較暗的圖像。

以及夜晚拍攝人像時,利用閃光燈來補光、增強臉部細節,讓照片看起來更具質感。

閃光燈
圖/ 抖音

除了上述功能,有些設計獨特的閃光燈,甚至可以成為手機殼的裝飾,產生畫龍點睛的作用。

 Redmi K40
Redmi K40的閃光燈採用了閃電的造型,看起來動感又年輕。
圖/ 截圖自Twitter

從功能性到裝飾性,手機搭載閃光燈已有約20年的歷史。在這20年裡,手機的型態與功能已歷經多次革新,但閃光燈就如釘子戶一般,駐紮在手機陣營中。

在手電筒、通知互動等功能被挖掘出來後,它還可以在哪些方面進行創新,就要等待來日揭曉了。

本文授權轉載自:愛范兒
責任編輯:文潔琳

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

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從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

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博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

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當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

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