這檔ETF,蘋果、Google、特斯拉全都包!複委託、海外券商戶哪個好?美股ETF投資懶人包一次看
這檔ETF,蘋果、Google、特斯拉全都包!複委託、海外券商戶哪個好?美股ETF投資懶人包一次看

受到美國量化寬鬆政策影響,造成美元一路貶值,2020年初起跌破30、29、28元,到現在看到27字頭也不意外。原打算趁低點買入美金,預備升值時賺價差的朋友恐怕要等好一陣子了。與其留美金在銀行,不如趁著匯率優勢,將美金轉為其他投資。購入美股ETF(指數股票型基金)就是獲利穩健、風險低的投資方式。美股ETF買賣該如何入門呢?

目前投資美股ETF的兩種方式,一是複委託,向國內券商委託申購美國股票;二是自行開美國券商交易戶,直接下單買賣股票。

美股市
圖/ AFP

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買美股的好處:可分散風險,投資成本較低

為什麼不只要買台灣的0050、0056等ETF,還要跨國買美國ETF呢? 一是基於風險分散原則 ,投資台灣的股市,僅能享受台灣的經濟成長,萬一台灣經濟表現不佳,資產也會連帶受影響,若能將資產布局全美、全世界,手上除了持有台積電的成份股外,還有特斯拉、臉書、微軟等股票,心裡應該會安心許多。

第二個理由是美國ETF的手續費較低 ,以美國資產規模最大的ETF「SPY」來說,內扣開銷(手續費、交易稅)只有投資金額的0.09%,相較之下,2020年0050的內扣開銷0.43%。若以投資10萬元並持有一年,SPY只要90元,但0050就要430元,中間價差340元,累積30年的差距幅度更大。

買美股,用海外券商戶還是複委託好?

複委託:不用有海外戶就能交易,但單筆買賣成本高

若你被上述理由說服,決定開始投資美股,接著就要評估是採用複委託,還是自行開美國證券戶。複委託的優點是方便,少了海外開戶的麻煩(但還是要辦國內證券戶),能連動自己的外幣帳戶下單買美股。然而, 複委託的缺點就是要付一筆手續費,且有低消的限制 。

以台灣手續費最低的大昌證券來說,每筆會收0.15%交易手續費,且手續費有低消限制,每筆是15美金(約450元台幣)。也就是說,單筆交易至少要30萬元,才會比較划算(30萬 x 0.15%=450元),低於30萬會吃虧,一年兩次買賣交易就要900元,成本非常高,不符合交易頻繁者的需求。

金融管理監督委員會日前也宣布,開放證券商辦理「定期定額」複委託買美股,買賣標的以股票及不具槓桿或放空效果的ETF為限。這讓美股買賣能夠小額進行,小資族投資更便利,目前永豐金與阿爾發投顧合作,推出每月不到3,000元即能買入全球ETF的實驗方案。

永豐證券
圖/ 永豐證券

延伸閱讀:不到3千元就能買全球ETF!永豐攜手新創阿爾發投顧,還要如何壯大數位理財生態圈?

美國證券戶:交易免手續費,但把錢匯回台灣的成本高

相較之下, 使用美國證券戶會更優惠,下單交易不需手續費 ,而大型美國券商多有中文線上開戶介面、下單交易教學,以及中文客服,第一證券(Firstrade)、嘉信證券(Charles Schwab)都是台灣投資人推薦的美國大型券商,可以試著了解。

不過開戶完畢後,將美金匯至國外戶頭、或將錢從海外匯回台灣,都需要手續費。將錢匯至國外的部分,以國泰世華銀行的規定來說,網銀匯款的電匯費每筆300元,再加上全額到匯的手續費500元,一共是800元(臨櫃匯款是1,100元)。因此建議每年匯款至美國券商戶次數以一兩次為限,以800元電匯費來看,一次匯款金額50萬以上,電匯費用就會低於0.15%,但享有無限買賣美股免手續費的優惠。

國外的錢匯回台灣的部分,可透過國外的網銀填寫匯款表單,第一證券會收35美元手續費、中轉行也會扣15-20美元、台灣的銀行也會收手續費,相加費用約2,000元。 如此高昂的費用,提醒我們美股投資以長期規畫為主,短期用錢較不適合 。

複委託與開美國證券戶的比較表
圖/ 資料來源:《睡美人投資法則》;簡鈺璇 整理;王宥筑 製圖

美股ETF怎麼選?股債怎麼配置最安全?

初次買美股ETF,建議選擇全球資產規模前5大ETF,像是股票代號VTI、VOO、VXUS、SPY、BND,作為入門的開始。ETF的投資報酬、資產規模、追蹤指數、每日交易量與公司組成等資料,都是你投資美股參考依據。

在台灣投資ETF,就會想到0050,0050是挑選台股市值前50大公司作為投資標的,在美國也有對應的ETF,由Vanguard所發行的VTI,它追蹤的是CRSP(美國整體市場指數),涵蓋美國3,500多家股票,公司市值愈高持股比例愈大。VTI的前10大持股就包括科技巨頭:微軟、蘋果、Google(Alphabet)、亞馬遜、臉書、特斯拉,若你想支持馬斯克成就太空夢,買VTI絕對比單買特斯拉股票,更能控制投資風險。

你也可以選擇VT,它是追蹤全球市場指數的ETF,涵蓋全世界公司的股票;或是買債券ETF,像是以美國債券為主的BND,或是國際債券ETF,協助你做股債資產配置。

stock market
圖/ Chris Liverani on Unsplash

延伸閱讀:「0050」也要看台積電眼色!怎麼買、有哪些成分股、投資優缺點,一次看懂國民ETF

巴菲特在2013年寫給股東的信中,也建議信託管理人將10%的現金投入短期政府債券ETF(他推薦Vanguard的VSBSX),90%的現金投入追蹤S&P 500(美國500個大型股指數)的ETF。巴菲特表示,如此配置的長期獲利,會高於多數經理人操盤的獲利。

當我們從台股ETF跨足美股時,會發現投資工具變得更全面和多元,若能謹慎理財與評估,對分散投資風險會很有幫助。在數位化時代,海外開戶與投資變得更方便,甚至與台灣開戶、下單一樣簡單,勇敢嘗試不同的方法,跨出全球資產配置的第一步吧!

本文授權轉載自:經理人
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #股票
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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