這檔ETF,蘋果、Google、特斯拉全都包!複委託、海外券商戶哪個好?美股ETF投資懶人包一次看
這檔ETF,蘋果、Google、特斯拉全都包!複委託、海外券商戶哪個好?美股ETF投資懶人包一次看

受到美國量化寬鬆政策影響,造成美元一路貶值,2020年初起跌破30、29、28元,到現在看到27字頭也不意外。原打算趁低點買入美金,預備升值時賺價差的朋友恐怕要等好一陣子了。與其留美金在銀行,不如趁著匯率優勢,將美金轉為其他投資。購入美股ETF(指數股票型基金)就是獲利穩健、風險低的投資方式。美股ETF買賣該如何入門呢?

目前投資美股ETF的兩種方式,一是複委託,向國內券商委託申購美國股票;二是自行開美國券商交易戶,直接下單買賣股票。

美股市
圖/ AFP

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買美股的好處:可分散風險,投資成本較低

為什麼不只要買台灣的0050、0056等ETF,還要跨國買美國ETF呢? 一是基於風險分散原則 ,投資台灣的股市,僅能享受台灣的經濟成長,萬一台灣經濟表現不佳,資產也會連帶受影響,若能將資產布局全美、全世界,手上除了持有台積電的成份股外,還有特斯拉、臉書、微軟等股票,心裡應該會安心許多。

第二個理由是美國ETF的手續費較低 ,以美國資產規模最大的ETF「SPY」來說,內扣開銷(手續費、交易稅)只有投資金額的0.09%,相較之下,2020年0050的內扣開銷0.43%。若以投資10萬元並持有一年,SPY只要90元,但0050就要430元,中間價差340元,累積30年的差距幅度更大。

買美股,用海外券商戶還是複委託好?

複委託:不用有海外戶就能交易,但單筆買賣成本高

若你被上述理由說服,決定開始投資美股,接著就要評估是採用複委託,還是自行開美國證券戶。複委託的優點是方便,少了海外開戶的麻煩(但還是要辦國內證券戶),能連動自己的外幣帳戶下單買美股。然而, 複委託的缺點就是要付一筆手續費,且有低消的限制

以台灣手續費最低的大昌證券來說,每筆會收0.15%交易手續費,且手續費有低消限制,每筆是15美金(約450元台幣)。也就是說,單筆交易至少要30萬元,才會比較划算(30萬 x 0.15%=450元),低於30萬會吃虧,一年兩次買賣交易就要900元,成本非常高,不符合交易頻繁者的需求。

金融管理監督委員會日前也宣布,開放證券商辦理「定期定額」複委託買美股,買賣標的以股票及不具槓桿或放空效果的ETF為限。這讓美股買賣能夠小額進行,小資族投資更便利,目前永豐金與阿爾發投顧合作,推出每月不到3,000元即能買入全球ETF的實驗方案。

永豐證券
圖/ 永豐證券

延伸閱讀:不到3千元就能買全球ETF!永豐攜手新創阿爾發投顧,還要如何壯大數位理財生態圈?

美國證券戶:交易免手續費,但把錢匯回台灣的成本高

相較之下, 使用美國證券戶會更優惠,下單交易不需手續費 ,而大型美國券商多有中文線上開戶介面、下單交易教學,以及中文客服,第一證券(Firstrade)、嘉信證券(Charles Schwab)都是台灣投資人推薦的美國大型券商,可以試著了解。

不過開戶完畢後,將美金匯至國外戶頭、或將錢從海外匯回台灣,都需要手續費。將錢匯至國外的部分,以國泰世華銀行的規定來說,網銀匯款的電匯費每筆300元,再加上全額到匯的手續費500元,一共是800元(臨櫃匯款是1,100元)。因此建議每年匯款至美國券商戶次數以一兩次為限,以800元電匯費來看,一次匯款金額50萬以上,電匯費用就會低於0.15%,但享有無限買賣美股免手續費的優惠。

國外的錢匯回台灣的部分,可透過國外的網銀填寫匯款表單,第一證券會收35美元手續費、中轉行也會扣15-20美元、台灣的銀行也會收手續費,相加費用約2,000元。 如此高昂的費用,提醒我們美股投資以長期規畫為主,短期用錢較不適合

複委託與開美國證券戶的比較表
圖/ 資料來源:《睡美人投資法則》;簡鈺璇 整理;王宥筑 製圖

美股ETF怎麼選?股債怎麼配置最安全?

初次買美股ETF,建議選擇全球資產規模前5大ETF,像是股票代號VTI、VOO、VXUS、SPY、BND,作為入門的開始。ETF的投資報酬、資產規模、追蹤指數、每日交易量與公司組成等資料,都是你投資美股參考依據。

在台灣投資ETF,就會想到0050,0050是挑選台股市值前50大公司作為投資標的,在美國也有對應的ETF,由Vanguard所發行的VTI,它追蹤的是CRSP(美國整體市場指數),涵蓋美國3,500多家股票,公司市值愈高持股比例愈大。VTI的前10大持股就包括科技巨頭:微軟、蘋果、Google(Alphabet)、亞馬遜、臉書、特斯拉,若你想支持馬斯克成就太空夢,買VTI絕對比單買特斯拉股票,更能控制投資風險。

你也可以選擇VT,它是追蹤全球市場指數的ETF,涵蓋全世界公司的股票;或是買債券ETF,像是以美國債券為主的BND,或是國際債券ETF,協助你做股債資產配置。

stock market
圖/ Chris Liverani on Unsplash

延伸閱讀:「0050」也要看台積電眼色!怎麼買、有哪些成分股、投資優缺點,一次看懂國民ETF

巴菲特在2013年寫給股東的信中,也建議信託管理人將10%的現金投入短期政府債券ETF(他推薦Vanguard的VSBSX),90%的現金投入追蹤S&P 500(美國500個大型股指數)的ETF。巴菲特表示,如此配置的長期獲利,會高於多數經理人操盤的獲利。

當我們從台股ETF跨足美股時,會發現投資工具變得更全面和多元,若能謹慎理財與評估,對分散投資風險會很有幫助。在數位化時代,海外開戶與投資變得更方便,甚至與台灣開戶、下單一樣簡單,勇敢嘗試不同的方法,跨出全球資產配置的第一步吧!

本文授權轉載自:經理人
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #股票
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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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