不到3千元就能買全球ETF!永豐攜手新創阿爾發投顧,還要如何壯大數位理財生態圈?
不到3千元就能買全球ETF!永豐攜手新創阿爾發投顧,還要如何壯大數位理財生態圈?

「未來10年,如果銀行一半的營收來源不是來自數位管道,這將會發生大問題。」金融創新教父—布雷特·金(Brett King)日前接受《數位時代》專訪時,曾如此定論。

金融業者轉型大多會採取「生態圈策略」,也就是透過跨業合作,將金融服務埋入各種生活場景,金融業者會鎖定自己擅長的領域,做出與同業的差異特色。

像是永豐金控就鎖定理財領域,本周宣布跟機器人理財新創阿爾發投顧合作,推出「定期定額投資全球ETF創新實驗計畫」,民眾最低只要花100美元(約台幣2,757元),就可以定期定額買全球ETF,透過這項合作,可以看出永豐金控的「理財生態圈」策略,已經慢慢地成形。

打破「定期定股」限制,小錢也能布局全球市場

成立於2017年的阿爾發投顧,是一家專注於機器人理財的新創公司,跟永豐證券拿下今年第一個金融監理沙盒實驗—「定期定額投資全球ETF創新實驗計畫」。

之所以會想做這個實驗,阿爾發投顧董事長陳志彥談到,現在透過台灣的券商複委託買海外的ETF,只能以整股數單來投資,還不能透過金額單(碎股)下單。

如果要做到全球配置的投資組合(4~6檔ETF),加上考量複委託的手續費成本,每次投資金額動輒新台幣100萬以上才划算,這並非年輕人和一般上班族可以負擔,而定期定額投資全球ETF,才是符合一般大眾的方式,這也是阿爾發投顧跟永豐證券合作金融監理沙盒實驗的原因。

一窺實驗背後三大創新

這次的實驗,背後做到「打破複委託投資碎股限制、API資料共享、機器人理財」三大創新。

以前透過券商用複委託買海外ETF,只能用「定期定股」的方式,也就是每次最低就是買進一股。永豐金證券數位金融處副總經理蘇威嘉談到,這次的實驗打破這項限制,投資人可以改用「定期定額」方式買ETF,每次最低100美元就能買,不用花大錢買進整整一股,就能做到定期定額全球ETF配置。

永豐證券
永豐證券跟阿爾發投顧合作沙盒實驗,打破複委託只能「定期定股」的限制,投資人可以改用「定期定額」方式,來投資全球ETF。
圖/ 永豐證券

至於API資料共享,阿爾發投顧透過國內最大民間憑證發行機構「TWCA臺灣網路認證」的「行動身份識別服務(Mobile ID)」,來進行實名身分驗證機制,透過手機輸入門號及身分證字號,就可以經由所屬電信業者確認門號持有人真實身分,完成實名身分識別認證,並搭配電子簽章完成線上開戶。

機器人理財部分,因為跟阿爾發投顧合作,參與實驗的投資人,還可以從阿爾發投顧取得機器人投資建議,並透過API將交易指示串,接到永豐金證券完成交易;阿爾發投顧機器人理財介面,則提供帳戶管理,包括查詢交易資訊、部位損益、帳戶餘額與配息金額。

阿爾發投顧認為,這項實驗讓小錢也能投資,只要長期規律投資,將可提早實現財富自由,這次實驗規模為兩億新台幣,預估可以參與的投資人僅有數千位。

不過,本周金管會也開放券商可以用「定期定額」買美股,永豐證券沙盒實驗的差別,在於結合了機器人理財功能,以及API資料共享,這是否意味著這個沙盒實驗可以直接落地呢?證期局副局長蔡麗玲表示,還需要另外做評估。

數位帳戶老三不自滿,靠「理財生態圈」搶市

永豐證券總經理江偉源談到,證券產業的高度監理,是對投資人的保護及資本市場的秩序維護,不過他也發現,隨著科技的發展,傳統的營運與管理方式,已經越來越難跟上新時代。

江偉源認為,金融監理沙盒正好提供在一個風險可控的環境下,主管機關監理讓業者測試創新產品、服務及商業模式,並暫時享有法規的豁免與指導,實驗業者與主管機關共同解決在測試過程中所發現或產生的監理與法制面議題。

永豐證券
永豐證券總經理江偉源說:「永豐金數位理財生態圈正在形成。」
圖/ 永豐證券

延伸閱讀:永豐「大戶」衝到市占第三!面對純網銀,總座如何靠AI應用、數位子品牌迎戰?

永豐金近年在數位轉型表現相當不錯,銀行推出的數位帳戶「大戶」,目前開戶數排名老三,僅次於國泰跟台新。不過在年初的法說會上,金控總經理朱士廷沒有因好成績而自滿,反而看到了危機,他認為,台灣數位帳戶競爭激烈,單靠服務優化已很難呈現差異,與其一股腦追求用戶數成長,2021年會將更多心力放在整合旗下服務,朝「理財生態圈」的方向前進。

這次永豐金成功將觸角跨出自家集團,發展出跨業合作的新模式,做到三方合約(永豐、阿爾發、顧客)與交易資料共享的創新機制,不僅創新了投資體驗,永豐金也能接觸到新客群與市場,江偉源認為:「永豐金數位理財生態圈正在形成。」

責任編輯:錢玉紘

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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