在家工作變「在家耍廢」?不換衣服、躺床上都是大忌!靠這7大守則確保效率
在家工作變「在家耍廢」?不換衣服、躺床上都是大忌!靠這7大守則確保效率

新冠肺炎疫情橫掃全球,許多企業紛紛宣布讓員工在家工作、遠距辦公,避免疫情擴散。但許多人都沒有在家工作的經驗,很可能抵擋不住床鋪、零食、電視的吸引力,或是一下子想到衣服該洗了、一下覺得還是自己煮飯吃,導致生產力變超低!

自由撰稿人珍‧米勒(Jen A. Miller)於《紐約時報》分享他居家工作 15 年的經驗談,列出幾項在家工作的要點,讓你關在家但不軟爛,一樣能有效率完成工作。

1. 上班時間就起床,別穿著睡衣工作

在家工作最大的挑戰就是維持工作的步調,第一件要做的事就是讓生活作息依然依照工作來進行,例如在該上班的時間起床、刷牙洗臉並穿好衣服,甚至可以畫一點妝,讓自己看起來是有精神、有氣色的,也能切換到「工作模式」。並且確保自己在能夠妥善安排好一天的時間,做一些上班前會做的事,例如你在工作前會列出待辦事項清單,在家也要這麼做

另外,在家工作可能會常常用到視訊會議等方式,如果讓同事或老闆看到你邋遢的一面,對自己的形象也不太好,職涯策略師瑞妮爾(Linda Raynier)建議,「你應該要看起來是有在工作的樣子,而不是在家鬼混或睡午覺」。

2. 設置強迫專心的「辦公區」

在家中設置一個專門工作的地方,最主要就是要讓自己不要分心,並且要督促自己,到這裡就是要「工作」。米勒建議,不一定要有一個房間,家中適合的角落也可以。工作環境的燈光盡量選用比較冷色調的燈光,更能保持專注度,也可以讓辦公的桌子盡量靠近窗戶,有自然光的照射能降低長時間工作對眼睛造成的傷害。

另外,記得跟室友或伴侶先協調好,尤其當對方同樣必須在家工作時,達成哪邊是「工作空間」的共識相當重要。

有些學校也因疫情決定遠距上課,和孩子一起待在家上班,對許多爸媽來說更是一大挑戰,可以試著讓孩子跟你一起在辦公區寫作業、做勞作,就像是你們一起在工作的感覺,甚至讓孩子看些教育性影片,暫時不要打擾你。

德州貝勒大學(Baylor University)管理學助理教授莎拉‧佩瑞(Sara Perry)建議,在家同時要工作和照顧小孩,比單純去更難、更耗精力,可以跟上司討論看看,在這樣特殊狀況下降低工作的難度。

3. 躺在床上、窩在沙發,都是大忌

有很多人聽到「在家工作」可能會立刻在心裡歡呼,認為可以躺在床上完成所有事情就好。事實上,習慣在家辦公的前輩們都建議,千萬不要躺在床上或是窩在沙發裡工作,這樣非常難專心並保持生產力,而且長時間下來更可能對頸椎以及腰椎造成傷害。

4. 與同事、上司保持聯繫

即便在家工作,應該還是有許多需要跟同事討論的事項,所以千萬別關在家變成邊緣人。跟主管保持聯絡更是重要,若是你在辦公室時每天要會跟某位上司匯報工作內容,那麼在家工作時也記得要每天與他聯絡。

《遠距工作:分散式團隊員工的成功祕訣》一書的共同特蕾莎‧道格拉斯(Teresa Douglas)建議,應該不時跟上司通電話或是視訊聊天,以確保自己沒有因為遠距工作而漏了什麼重要的事情,也可以掌握工作的進度

若你是主管職,則要設定機制檢查團隊的每個人是否保持正確的工作方向和進度,這麼做可以讓自己比較心安,不會因為遠距工作而導致進度落後。但不需要神經兮兮地隨時檢查 email 或訊息,只要常保持聯絡,例行性地詢問對方狀況即可。

5. 正常吃飯、洗澡、睡覺,維持日常生活步調

在家工作很容易不小心變成「在家耍廢」,除了保持工作的步調之外,維持生活規律也很重要,並確保自己在對的時間做對的事。

根據美國心理學協會的研究,在居家隔離或檢疫的時期,保持日常的規律有助於建立秩序感與成就感,別忘了依照正常的時間休息、吃飯和洗澡,而工作中間如果累了,可以休息個 5 分鐘,呼吸一下新鮮空氣,就像在辦公室一樣(但小心別在床上睡著了!)。

6. 活動範圍變超小,切記不要久坐

在家上班比起辦公室少了很多活動的機會,例如通勤、走去會議室、出門買午餐或到同事座位串門子等等,很容易在無意識之下久坐,對健康也是一種傷害。

有將近 10 年經驗的自由工作者湯姆‧波普馬隆斯(Tom Popomaronis)提到,他常常感受到自己背痛或腳麻,才發現自己已經坐在椅子上 5 個小時了,由於沒有其他人打擾,他也常常會忘記吃午餐。

波普馬隆斯建議,可以使用鬧鐘,或是幫助你安排時間的 App,提醒自己每半小時就要站起來一下或是喝水吃飯,才不會讓在家工作變成身體健康的負擔

7. 時間到了就要停,別忘了自我「下班」

就如同會忘記起來走動一樣,在家工作其實很容易「忘記下班」,當工作一忙或是事情很多,又沒有人提醒你「下班囉!」,就會不小心加班,反而比進辦公室更有壓力。所以即便是在家,也要記得時間到了就放下工作,讓自己有放鬆休息的時間,明天再繼續上班!

資料來源 / The New York TimesAmerican Psychological AssociationNew York Post

本文授權轉載自:經理人

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #遠距工作
往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓