舊金山唱了一年空城計,矽谷卻迎來第二波「流行病」?從宅配動向看人才出走潮
舊金山唱了一年空城計,矽谷卻迎來第二波「流行病」?從宅配動向看人才出走潮

疫情不但讓舊金山科技業遠距上班,也讓人們重新思考生活價值觀。人才出走,已成這座城市的第二波「流行病」。

325天,這是舊金山郊區阿拉美達(Alameda)郡一年來餐廳業禁止室內供餐的天數;八個月又兩天,這是舊金山美髮業防疫不能開業的日子。

2019冠狀病毒疾病(COVID-19)疫情席捲全球,當2020年3月17日舊金山實施居家防疫令時,很多人以為只是幾個星期,最多一個月,然而舊金山唱了一年空城計,染疫人數才終於銳減,隨疫苗開打逐步解封。然而, 社會問題合併人才出走已成第二波「流行病」

遠距就能上班,出走人數暴增

33歲韋克爾(Luke Wicker)是英國人,效力於社群媒體Facebook的他,今年3月在網路貼出他跑遍舊金山附近76座山峰的照片,作為住了六年舊金山的「畢業禮物」。他搬回英國與家人住近一點。

疫情讓人們重新思考生活價值觀,而科技業有個「特權」: 遠距上班

大型科技公司把辦公室搬到網路,包括舊金山的社群大佬Twitter、旅遊住宿網Airbnb、雲端資料公司Dropbox都紛紛當起二房東,把用不到的辦公室面積分租出去。

究竟多少人搬走?加州政策研究室(California Policy Lab)指出,2020年最後九個月和2019年同期相比,離開舊金山者增加650%,從5,200人上升到3萬8,800人。

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圖/ Shutterstock

延伸閱讀:重新定義「辦公室」!Twitter、Ford、Salesforce引領潮流,工作模式如何砍掉重練?

出城避疫去!看宅配動向就知道

觀察人們遷移的指標,包括 搬家貨車趟次、社群平台通知、房租跌幅,以及最新的「網購消費稅」

閉關防疫期,算算家裡有多少宅配紙箱?調查發現,疫情之年舊金山從網路銷售增加的稅收僅1%,同在北加州沙加緬度郡(Sacramento County)增加32%,南加州洛杉磯與聖地牙哥各增加31%和38%。

經濟學家艾根(Ted Egan)說,網購消費稅的指標說明「人們不在舊金山」。「舊金山一個墨西哥捲餅15美元,在聖地牙哥是6美元,沒什麼好捨不得。」語出一位移居者務實的思考。

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圖/ Frederic Legrand - COMEO via shutterstock

德州不徵所得稅,科技新創大遷移

蘋果總部大飛船造型的園區沒有停止興建、搜尋引擎龍頭Google仍一直擴張版圖。不過,人們離開舊金山灣區是真的。

遊戲軟體影音串流平台Twitch共同創辦人賈斯汀.闞(Justin Kan)去年在推特發文問:「我們要賣掉舊金山房子,建議我們搬到哪裡、為什麼?」

做大數據聞名、總部在丹佛的Palantir,其共同創辦人朗斯德爾(Joe Lonsdale)回應:「 到奧斯汀!有新的科技生態鏈,德州是建立自由社會的好地方、電腦公司戴爾(Dell)在附近,德州大學奧斯汀分校富盛名 。」

即使總部沒動,蘋果、Google母公司Alphabet、位在西雅圖的電商龍頭亞馬遜也都進駐奧斯汀;電動車特斯拉創辦人馬斯克(Elon Musk)則宣稱已搬至德州。稅率比加州優惠,不徵個人所得稅,惠普和甲骨文公司遷總部,啟動德州新紀元。

以往大型科技企業和新創公司不惜重資把總部設在舊金山矽谷,延續科技人相濡以沫的創新風格和創業精神,但「出走舊金山」卻成為現今另類的矽谷履歷。

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圖/ shutterstock

延伸閱讀:甲骨文宣布總部遷往德州,馬斯克、Dropbox執行長也搬走,矽谷出走潮來了嗎?

舊金山房價高昂,社會問題逼走人

中小型城市的科技新創主管發現,來自舊金山的求職者增多、紐約次之;猶他州、亞利桑那州、明尼蘇達州和德州,甚至歐、亞洲都有「舊金山畢業與在業」的科技人遷居。

思科系統公司(Cisco)設計師羅塞梅爾(Mike Rothermel)告訴《紐約時報》,用舊金山公寓的房價,換到科羅拉多州波爾德(Boulder)大豪宅,熱情的新鄰居送蛋糕、手寫卡片歡迎他們。

舊金山和紐約曼哈頓強勢經濟背後是高昂生活費,但如果犯罪、塞車、教育品質和惡意的種族攻擊成為大環境難解之題,人們會用腳投票。兩個不公開臉書社團「離開加州」(LeavingCalifornia)和姊妹版「後加州生活」(Life After California),會員人數各超過4萬人且還在增加中。

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圖/ shutterstock

延伸閱讀:疫情逼出矽谷搬離潮!企業推永久居家辦公,薪資依居住地調整,至少減薪15%?

去年北加州野火季,一位台裔網路創業者在古柏迪諾(Cupertino)家中坐看孩子穿睡衣上網路課程、聞燒焦的空氣味,且還有幾天供電不穩,她說,「我覺得傻,台灣那麼多機會,我幹嘛不回去」?

留住舊人、吸引新人是城市繁榮的關鍵 ,尤其舊金山市政預算達140億美元。當年輕人回家與爸媽同住或近住、小家庭前往宜居環境養小孩,一旦疫情結束,他們是否回籠舊金山將是一道有趣的議題。

住宅和商業的租金都下降後,肯定有人從中獲益,那可能是舊金山另一新頁。

本文授權轉載自:中央社
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #遠距辦公
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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