受惠第三代半導體應用起飛，被動元件廠信昌電看好大尺寸MLCC獲利發展|數位時代 BusinessNext

受惠第三代半導體應用起飛，被動元件廠信昌電看好大尺寸MLCC獲利發展

回顧華新科旗下被動元件廠信昌電的首季營收報告，面對供需緊張，今年的展望是？

華新科旗下{{{被動元件}}}廠信昌電18日參加櫃買中心業績發表會，展望今年營運與回顧。由於被動元件市況平穩，信昌電業績後市不看淡，目前訂單能見度達4個月，但成品庫存低於60天。面對供需緊張，今年也將擴充產能15%，達成市場的訂單需求。

信昌電為台灣唯一可全數提供電容、電感、電阻的被動元件供應商，其推出的主力產品，有大尺寸積層陶瓷電容（MLCC）和電子陶瓷粉末等，提供終端應用相當廣泛，包含網通、工業（例如AI和航太產業），以及車用電子等相關產業，都是信昌電服務的客群。

回顧信昌電財報表現，第1季稅後淨利2.71億元，年增191.39％、季增49.72％，EPS 1.57元。信昌電對此表示，隨著第三代半導體的材料開發趨勢漸長，加上電動車、5G等科技應用興起，都帶動被動元件的需求量。尤其因應5G基地台等網通設備建置的成長趨勢，是今年特別看好的成長動能。另外，因應智慧手機、筆電快充的應用趨勢轉變，新應用需求也相繼出現。

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從第1季的產品業績比重來看， MLCC業績占比約57%，晶片電阻占比約12%，陶瓷粉末占比約19%，電感占比約11%。信昌電表示，陶瓷粉末的自用占比約10%，主要用於MLCC、低溫共燒陶瓷（LTCC）、微波粉等產品製程，在許多製程上能自給自足。

另外，從元件產品終端應用銷售比重來看，信昌電目前在車用的大尺寸、高功率產品方面輸出量還不多，第1季只有2%的比例。信昌電對此表示，產品仍需時間驗證，雖然目前車用營收占比小，但未來將是一大成長動能。

信昌電進一步說明，因新能源車電池電壓普遍提升至400V到800V之間，大尺寸的高電壓MLCC產品用量也隨之大增；也因第三代半導體化合物材料擁有低損、高耐壓、高功率、高耐溫等特性，也讓高壓大尺寸MLCC、Chip-R及功率型電感成為首選。

在被動元件的需求量成長上，也由於每輛傳統汽車約需要3,000顆被動元件，若結合車聯網或改為純電動車，每輛車則需要1.2萬顆被動元件，可謂3倍的數量增幅。

以富士總研提出的「2021~2025 MLCC需求預估」報告來看，針對3216（含3216）以上尺寸的MLCC需求用量，在五年間平均用量比不到5%。對此，信昌電也說明，大尺寸MLCC的平均銷售單價約高於小尺寸的10倍以上，相當看好其獲利發展。

責任編輯：蕭閔云

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。