科技業谷底反轉
科技業谷底反轉
2003.07.01 | 人物

紐約卡萊爾飯店15樓的豪華套房裡,甲骨文(Oracle)執行長艾利森(Lawrence J. Ellison)躺臥在又軟又大的扶手沙發中,掩不住嘴角漾出的得意。他能如此喜上眉梢,其來有自:6月6日那天,甲骨文剛宣布以51億美金的代價,「惡意併購」(hostile bid)軟體業競爭對手仁科(PeopleSoft Inc.),如果這筆交易達成,這將是軟體業史上最大的併購案,不僅規模358億美金的企業應用軟體江山將因此重整,而甲骨文也將一舉竄升到這一產業中的老二位置,僅次於龍頭思愛普(SAP)。在過去,艾利森始終對大型併購案嗤之以鼻,「甲骨文不需要,」他常說,但是在科技產業絕地反攻的現在,艾利森也不能免俗地把併購當成「殲滅強悍對手」與「標定甲骨文未來」的絕佳機會。「強者恆強,」他指出:「我們身處一個合縱連橫的產業,而在這產業裡,你就是需要規模(scale),才能和別人競爭。」

**機會:企業對科技產品的投資正緩步加溫

**甲骨文的這樁行動,出現在科技產業少見的動盪時代中--科技業過去從沒有經歷過如此長、又如此深的衰退。回顧過去,在1985和1990年兩次經濟衰退時,美國企業同樣都削減它們對資訊科技的投資支出,但縮減幅度都沒有超過5%,而且在6個季(quarter)的時間裡就又重返前一次的投資高峰。但此次可大不同,根據美國商務部的數字指出,美國企業的科技支出由2000年第三季的最高峰(4530億美金)驟跌到2001年第四季的谷底,幅度高達15%,而且到現在都還沒有完全復甦,以時間來算已經歷了10季,如今企業執行長們常常兩手一攤地坐在絕望中,一片死寂的氣氛也籠罩在矽谷上空。
時機雖然這麼壞,但我們也確實感到冰冷的空氣已逐漸躍動起來,企業對科技產品的投資正緩步加溫中。消費者正蹦蹦跳跳地到賣場中去買新商品--例如家用的無線區域網路設備以及可傳輸照片的新手機。市場調查公司IDC預估:經歷連續兩年衰退後,今年科技消費金額將首度微幅成長2.3%,至於科技股則早已一馬當先上漲,以反映離眼前不遠的好時光,美林證券(Merrill Lynch)的100大科技公司指數自今年二月中的低點以來,已經上漲了38%。
受到景氣回春中的各種大好機會鼓舞,科技公司也開始大展身手。甲骨文數十億美元併購仁科只能算是最大膽的一樁,IBM、戴爾電腦(Dell)、Verizon電信、諾基亞以及微軟也都紛紛積極出擊。這些行動都出自策略性的決斷:最好的出擊時機就是現在,因為現在它們仍能對積弱的對手們予取予求。「在經濟衰退期能做大膽行動、而且能付得起代價的公司,將會在市場復甦後一飛沖天,」Babson大學F.W.Olin商學院院長萊斯(Mark P. Rice)指出:「而其它人只能在衰退結束後乾瞪眼。」

**野心:重量級大廠策動著產業革命

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一些重量級的科技公司正部署著「擊倒」(knockout)式的霹靂行動,以戴爾電腦為例,它早已走出原本核心的PC銷售領域,使勁擠入一些新市場。執行長戴爾(Michael S. Dell)相信以戴爾電腦超高效率的製造技術,可以同樣讓它在儲存設備(storage)與網路設備(networking)市場攻城略地。「當你視野放開,一切都開始令人驚艷,」戴爾說。當然,新惠普無疑是它的頭號標的,眼看惠普主要的盈餘都來自印表機,戴爾相信只要他能犧牲一點利潤來削價競爭,惠普將不堪一擊,目前戴爾已經停止銷售惠普的印表機,只賣自己新推出的印表機,而惠普則聲稱由於它們能不斷創新,戴爾搶不走惠普的市場。
讓我們再來看看Verizon電信,在眾多競爭者環伺四周的態勢下,這家紐約的電信公司在今年將投注130億美元的資本支出(所有地區電話公司總支出的一半),率先進行一系列行動,包括歷時10年、須耗資數十億美金、連結家庭和企業用戶的光速傳輸光纖電纜的舖設工程,有了這些光纜,人們可以進行視訊電話的交談,也可以透過網路觀賞互動電視節目。
最具野心的公司,正佈局著能改變整個產業的策略。IBM就把它的未來下注在一個激進的視野上--它們叫它做「隨選運算」(on-demand computing),這概念的核心就是IBM將提供企業客戶「電腦運算能力」的服務,不論客戶何時需要它,IBM可以如電力一般可靠、簡單地將電腦運算服務遞送到府。為了出擊成功,IBM執行長帕米沙諾(Samuel J. Palmisano)正以「隨選運算」概念為核心改造整個企業,並在今年投下16億美金研發預算於隨選運算產品。
「IBM擁有在動盪時光中大膽投資的歷史,」帕米沙諾說:「身處承平時期,你不會有膽大包天的行動,因為你即使行動,也抓不到任何領先的機會。」

**報酬:產品能秀出好處,就會得到適當利潤

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身處險惡時機,科技產業除了一心想擊敗對手外,可還是有別的事情得優先擔心,而且這產業的信譽與名聲也正在檢測線上。企業高階經理人團隊必須留意,他們過往貪婪無比的薪資福利,這回可是攤在陽光下,而同時,許多企業客戶也開始質疑它們過去高額的科技投資是否划算,「我個人對科技公司的建議是:在我們的需要上去創新,不要再只把你們工程師有興趣的玩意兒塞給我們,如果產品明白地讓我們看到好處,我們就會給你適當利潤,」通用汽車北美區資訊長麥克尼可(Dan McNicholl)指出。
甚至許多科技公司經理人也懷疑,科技業的產業復甦大概永遠回不到1990年代那種好日子,當時企業科技支出的年成長率一度達到10%的高峰。「我們認為今年科技支出成長率應該比整體GDP成長高一點,但不會再多了,」微軟財務長康諾斯(John G. Connors)指出,甲骨文執行長艾利森更是悲觀,他認為即使科技產業的創新活力如常,靠著股票上市和營收火箭般成長的矽谷型科技公司可是「完蛋了」(kaput),他指出:「就我們所知,矽谷已經死去,它永遠活不回來,因為整個產業已經成熟。」
只有不斷推出震撼人心的新產品、不斷殺低的誘人售價,科技產業才能證明它與眾不同的價值,也才能重新帶動消費者需求的上揚。

**使命:繼續扮演帶動成長的灼熱引擎

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世界頂尖的科技公司已經跳出來承諾:這是它們的使命。日本的新力公司正準備在接下來三年,投資30億美金在新晶片的研發生產上,這種裝置在未來數位家庭設備中的晶片,融合了運算、瀏覽網頁、遊戲、音樂和影像傳輸等強大功能,使家庭網路設備能變得更上手好用。
行動通訊技術大廠Qualcomm最新的晶片和軟體,已經加速下一代行動通訊服務的誕生,譬如它可以協助消費者用手機拍照,並能即時地把影像傳輸給自己的朋友或企業端夥伴。
但科技業擔心的問題恐怕不只自己產業的未來性,還包括美國總體經濟的健康狀況。整個九○年代,科技業始終是帶動經濟成長的灼熱引擎,科技產業佔美國GDP的比重由1990年的3.2%,上升到2000年最高峰的4.9%,即使到了今天它仍佔有4.2%。經濟學家將九○年代後半段美國生產力成長的1/3,歸功於企業投資於資訊科技,同樣在景氣谷底的今天--根據美國標準普爾公司(Standard & Poor's)首席經濟學家懷斯(David A. Wyss)估計,企業投資科技仍是提昇公司生產力的主力,以年度數字來比較,今年第一季它就貢獻了1.9個百分點。不管總體經濟復甦是懶懶散散 、亦或動若脫兔,科技公司能否提昇創新的效率,都扮演關鍵角色。

**後盾:不景氣中仍有大手賺錢的本事

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在過去,企業敢於景氣下滑之際大膽投資,事後都證明能為企業帶來巨大利益。去年麥肯錫顧問公司(McKinsey & Co.)一項針對1990~2001年度衰退期的調查指出:在經濟衰退後股票大漲的公司,都曾在衰退期中主動出擊,它們或者投資在研發創新、或者新設工廠、或者完成了絕頂聰明的併購案。
這一次,肌肉最結實的科技公司,正站在點燃創新引擎、解答產業中悲觀者疑惑的最有力位置上--世界前十大科技公司目前手中共有1300億美元的現金(歸功於它們在不景氣裡仍有大手賺錢的本事)。排名第一的是微軟,荷包裡足足有460億美金,這一大筆錢使得它能在進軍協同軟體(collaboration software)市場的同時,還能行有餘力,對下世代的視窗作業系統作孤注一擲的大投資。甲骨文敢放聲併購仁科,乃是它手中還有60億美元現金。英特爾、IBM、思科(Cisco)、惠普和戴爾電腦每個也都手中滿滿,都號稱擁有40億美元以上的鈔票作後盾。
同時,你千也萬別漏掉了口袋深邃無比的芬蘭人。在手機市場最壞的時刻,Nokia拿出它口袋裡114億美元現金的一部份,研發出一系列讓消費者手舞足蹈的新手機,在去年,它就花了30億美金在研發新手機上(較之2000年以來,成長了18%),結果是在今年全球市場上湧入了數量空前、超過2打的Nokia新手機,其中一款名叫「N-Gage」的機種,根本就是「手機+手持電動遊戲機」的二合一化身,「我深具信心,十年內我們能達到20億用戶(2倍於當今所有品牌總合)的規模,」執行長歐利拉(Jorma Ollila)說。
這款Nokia的野心,英特爾正伸出大手助上一臂之力。過去日子裡,英特爾主導了整個PC的微處理器市場,但現在,這家公司正以它財務的強勢和製造上的專精技術,奮力擠入較高成長率的無線通訊晶片市場。執行長貝瑞特(Craig R. Barrett)指出:將電腦運算能力和無線晶片結合,可以催生出新的手機產品,例如手機可以執行某些個人電腦才能作的功能。
但英特爾也將面臨對手德州儀器(Texas Instrument)與三星電子(Samsung)的激烈競爭,即便如此,在2001年對新晶圓廠投資了157億美金後的英特爾,仍大膽估計:依自己的強勁肌力,最終可在通訊晶片市場拿到第一或第二的龍頭位置。

**挑戰:如何遊說客戶買更多的軟硬體

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即便科技公司對未來信心滿滿,但它們仍然得花更多的努力,說服那些對科技產品倒足胃口的企業買家回心轉意。這中間最大的挑戰就是:你得在客戶對目前手上的科技設備怨聲載道之時,還能遊說它們買你更多的硬體和軟體。畢竟那些廣泛密佈在企業內的各種電腦和網路而言,要能上手安裝和管理,真是太複雜、也太昂貴了些。
IBM執行長帕米沙諾正大刀闊斧重整IBM,嘗試挽回這些受創客戶的心。他心中提出的解答是:讓電腦運算變得簡單些,同時將管理科技系統的繁重工作,由企業客戶端轉移到「專家」的手上--譬如IBM。IBM稱之為隨選運算、或其它人稱之為「實用運算」(utility computing)的這概念,道理其實簡單:如果能運用新軟體將不同應用軟體與電腦接駁得更順暢,同時透過Internet把運算能力傳輸給客戶,將大幅降低企業端設備系統的複雜性。換句話說:與其賣給客戶一箱一箱的新電腦,IBM的新點子是把「運算」當作服務來銷售。
IBM當然不是唯一採行此策略的公司,惠普與昇陽(Sun Microsystems)也都爭相搶著領導這場產業革命,但IBM的視野最具野心:它的技術除了能讓客戶端「當機」的電腦系統具有自我修復的能力,IBM還提供所謂的「網格運算」(grids of computers),在客戶萌生需要的那一瞬間,它可以即時提供運算與儲存的服務。如果IBM這個計畫順利成功,那麼IBM將可以享有源源不斷又平穩的營業收入,以及一大群被鎖定的客戶群--這美景就如同當年它的大型主機(mainframe)所擁有的光輝日子一般。
相對於IBM,微軟有著同樣野心、但全然不同路數的策略,以吸引顧客對科技重燃熱情。微軟已投資數十億美金在下世代視窗作業系統的研發上,這套代號名為「長角牛」(Longhorn)、預計2005年推出的新視窗,承諾將給消費者耳目一新的體驗--由軟體本身的視覺和使用感受,到方便存取、搜尋的全新檔案系統,一應具全。財務長康諾斯指出微軟已將未來賭在「長角牛」身上,「如果我們成功,它將提供我們足夠的能力,使微軟成為世界獲利模式最獨特的企業--在可預見的將來!」康諾斯說。

**新世界:一個迥然不同的科技產業輪廓

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微軟向前挺進,其餘一大串科技巨人則嘗試複製微軟過去成功的模式:塑造一個產業地景,使其中每一個部分都圍繞這個中心企業來運轉。藉由提供一個軟體平台供其它開發者在其上開發軟體,這些公司的技術的確對企業客戶具有特殊魅力。舉例而言,德國軟體公司思愛普就擁有特別技術,可以讓小型軟體設計商在它當家的管理企業財務和生產的基本平台上,開發更創新的應用程式;eBay--這家一度主要以提供世界業餘收藏家買、賣舊貨商品服務的公司,現在正準備開放它的平台,吸引企業來運用它的電子商務交易技術,創造更火辣的線上交易。
eBay的如意算盤,是能使自己成為服務世界數百萬家企業的全球第一交易市集(marketplace),目前它已經擁有15萬個名叫「Power Sellers」(強力賣家)的企業客戶--包括兜售自家電影中各色紀念品的迪士尼(Walt Disney),當賣家愈來愈多,就會吸引更多買家,反過來又會吸引更多賣家,eBay則在每一筆交易裡抽取交易佣金。
一個迥然不同的科技產業輪廓正在面前浮起,這個新世界中,是由一群超級公司所主導。當年「市場需求一來、雞犬都可升天」的日子已成昨日黃花,今天,唯有手握最創新科技、懷抱最進取策略、現金飽滿的科技公司,才能健康地帶動營收與獲利的成長。
這些公司中有些確實身型巨大,但它們再也不是電腦業歷史中的笨重恐龍;它們不只有錢、有力量,它們還步步為營、小心不誤入歧途(正如許多公司當初被Internet誘惑那樣)。它們打算在別人動手之前,搶先為自己的市場和技術帶來革命,這是一種拳擊比賽裡「連續兩拳」(one-two punch)的攻擊技法:第一拳是賺錢;接下來是在賺錢之餘,那想要深層改變人類生活的意志。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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