台積電不來、日政府砸230億成立半導體素材研究所,拚重返榮耀還有哪些難關?
台積電不來、日政府砸230億成立半導體素材研究所,拚重返榮耀還有哪些難關?

鑒於數位化、數位轉型的及近來的半導體不足問題,日本菅義偉內閣今年三月設立半導體戰略會議,檢討半導體技術及製造、數位化基礎建設整備及數位產業的建構。並邀集半導體製造業者、數位化產業業者、教授專家及相關政府機關進行情報交換、集思廣益,共同思考今後的方向。

首次會議就著重在半導體製造議題,邀集東京威力科創、瑞薩電子、愛德萬測試、KIOXIA(原東芝記憶體)、JSR等半導體製造相關廠商,分析日本市占率降低的原因、確保穩定生產半導體的基礎建設等。

日本自民黨組半導體戰略推進議員聯盟

除了內閣政府外,現執政黨自民黨也推出新成長策略案,強調經濟安全保障的重視,除了在國防上守護日本和平及安全外,國產半導體為不可或缺的基礎。

日本國內目前約有六成以上的半導體採購自台灣等海外廠商,但台海安全問題仍有風險存在, 若將採購主力放在海外,恐會影響日本國內半導體等高科技業的安全供給 。具體計畫將支援自外國採購的先端半導體,盡可能在國內開發、製造,並力邀美國、台灣等海外製造商與日本共同研究等。

日本議員指出,1980年代的日本半導體市佔率原本高達50%以上,但面對韓國急起直追,數位化轉型過程中又面臨美中爭霸的問題,使得半導體的戰略地位更為升高,以現在的情況來說幾乎是陷於掌控半導體等於控制世界的危機中,期望重新回歸日本榮景。

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圖/ shutterstock

延伸閱讀:因一則協議,吐出80%市佔率!30多年前稱霸全球的日本,是如何輸掉晶片戰爭的?

JEITA半導體部會給日本政府的建言

電子情報技術產業協會(JEITA)的半導體部會也對日本政府喊話,強化國際半導體競爭力應該要重視以下幾點:

  • 一、支援新時代的研究開發,例如支援實踐碳中和的次世代半導體開發。
  • 二、構築新時代供應鏈,例如活用5G、AI、IoT等數位技術支援次世代半導體開發,以及BCM(事業持續管理)之對應。
  • 三、以國家安全保障的觀點,對日本強項的記憶體、偵測器等半導體分野進大型支援。
  • 四、對進出口進行管理。
  • 五、建議政府成立產官學的諮詢委員會。

JEITA半導體部會會長,也是KIOXIA代表董事的早坂伸夫強調,日本半導體產業在COMS影像感測器、NAND型快閃記憶體、汽車MCU等特定領域具有一定的技術能力,但晶圓代工能力仍有不足且技術開發競爭力也不夠,希望藉由本次的建言,表達半導體產業希望對社會全體貢獻的決心。

投入900億日圓成立半導體素材研究所,真能解決問題?

對於先前台積電表示目前並無至日本成立製造工廠的計畫,日本政府經產省仍規劃900億日圓(約台幣230億元)成立半導體素材研究所一案,有日本評論者表示,事實上目前製造半導體的素材幾乎全部都由日本企業提供,顯示日本企業本身就擁有高度技術。如果要擴大日本半導體製造能量,要做的應該是對像瑞薩電子等製造商進行足夠的資本投資。

不過,如同台積電(TSMC)的張忠謀曾說過,因為有蘋果、高通、輝達等廠商電子設備系統開發商的存在,才有委託半導體製造業的產生。 但在日本除了SONY、任天堂之外幾乎沒有電子設備系統商品開發公司,也就無法好好發展半導體製造產業,這也是造成日本半導體製造業的衰退主因 。而對半導體製造業者來說,在日本沒有客戶,也沒有理由在日本設立工廠,故與其將焦點著重在如何可以大量的製造半導體,日本政府應該要關注如何強化可大量使用半導體的電子設備系統商品產業。

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而面對半導體製造需求日益增高的課題,日本半導體矽晶片製造商也開始進行新工廠建設規劃。例如信越化學工廠、SUMCO等除了將在現存工廠的閒置空間追加製造設備,也有新建廠房的可能。不過,也將因為新設備、工廠的增設,無可避免的將有一波漲價,最高可能達到50%~60%的漲幅,後續仍須看客戶的接受度再行決定。

資料來源:經濟產業省ZakzakJiji.comMonoist世界經濟評論LIMO

責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #半導體
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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