KIOXIA登全球半導體前10強！東芝昔日戰將IPO之路又臨哪些挑戰？|數位時代 BusinessNext

KIOXIA登全球半導體前10強！東芝昔日戰將IPO之路又臨哪些挑戰？

曾經為東芝集團的主力事業，KIOXIA在經營權易主後力拚IPO，卻遭逢中美貿易戰、導致上市時程延期，甚至傳出收購消息。這座記憶體大廠會做出何種選擇？

曾為母公司解圍，如今已成日本半導體代表企業

成立於2017年的KIOXIA，原名為東芝記憶體，集團員工約13,000人，在2019年轉型為控股公司。KIOXIA在產業界之中看起來有點年輕，但實際上曾隸屬於東芝集團，並為其半導體事業做出不小的收益貢獻，在2016年時還是東芝集團視為經營發展的主力之一。

然而，2016年因東芝併購的西屋電器財務問題讓東芝深陷鉅額虧損，又受到集團公司財務報表造假風暴，為填補其數千億，甚至上兆日圓以上財務赤字，東芝半導體記憶體事業面臨不得不被分割出售的命運。2017年競標當時曾有鴻海團隊、Western Digital團隊，以及由美國貝恩資本及日本產業革新機構等成組的美日韓團隊參加，最後以2兆日元賣出給貝恩資本為首的團隊，整個競標過程在國際間受到相當大的關注。

2018年經過股權調整後，雖仍由美國貝恩資本主導，但東芝仍然是持有40%以上的大股東，部分則由日本HOYA持有。

力拚IPO卻遇中美貿易戰！後續傳出收購傳聞

從東芝集團獨立後的KIOXIA，現行的市場時價總額預估高達2兆日圓，幾乎可與現在的東芝匹敵。 而原預計2019年10月6日於東京證券交易所上市的KIOXIA，但卻受到美國政府對其主要交易客戶華為進行制裁，業績前景不透明等因素而宣布延期 。

2021年3月又傳出美光、Western Digital等有意對KIOXIA進行收購的消息，甚至有一部分的看法認為，原本有意收購東芝的CVC資本也是為了東芝手上的KIOXIA股份。

有評論家分析 今後KIOXIA要繼續上市或由他廠收購，關鍵還是在於價格 。2020年時，每股公開價格預計落在2,800～3,500日圓，較當初設定條件的每股3,960日圓少了近1～3成，若以該價格條件上市最高時價總額只有約1兆8,000億日圓，與2018年以約2兆日圓的購入價格相比較低，貝恩資本恐怕無法輕易接受。不過，隨著2021年4月日經平均股價提升後的基準來計算，再加上今後半導體需求大量提升等因素，最高時價總額有機會來到2兆3,800億日圓。

根據華爾街日報報導，依照美光等評價KIOXIA的企業價值有近3兆3,200億日圓，但以現NAND型記憶體市場狀況來看則有調低可能。也因此，究竟是要公開上市或是經過M&A賣出，對東芝或貝恩資本來說，何者較為有利，目前恐進行拉鋸戰中。

對此，日本產業專家則認為以目前KIOXIA的經營及市場狀況來看， 如進行IPO的話，市值有機會超過360億美元（約3兆9千億日圓） 。而KIOXIA企業擔當則回應目前還是朝著上市計畫，但尚在評估合適的時間。

不受上市與否輿論影響，KIOXIA看好雲端服務及5G通訊的普及，預計投入2兆日圓增設廠房及設備力拚提升產能，將在2023年春季後開始生產3D NAND快閃記憶體，以穩固日本國內生產線且建構完善的供應鏈網為今後營運目標。

責任編輯：文潔琳、蕭閔云

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

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整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

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此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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