KIOXIA登全球半導體前10強！東芝昔日戰將IPO之路又臨哪些挑戰？|數位時代 BusinessNext

KIOXIA登全球半導體前10強！東芝昔日戰將IPO之路又臨哪些挑戰？

曾經為東芝集團的主力事業，KIOXIA在經營權易主後力拚IPO，卻遭逢中美貿易戰、導致上市時程延期，甚至傳出收購消息。這座記憶體大廠會做出何種選擇？

曾為母公司解圍，如今已成日本半導體代表企業

成立於2017年的KIOXIA，原名為東芝記憶體，集團員工約13,000人，在2019年轉型為控股公司。KIOXIA在產業界之中看起來有點年輕，但實際上曾隸屬於東芝集團，並為其半導體事業做出不小的收益貢獻，在2016年時還是東芝集團視為經營發展的主力之一。

然而，2016年因東芝併購的西屋電器財務問題讓東芝深陷鉅額虧損，又受到集團公司財務報表造假風暴，為填補其數千億，甚至上兆日圓以上財務赤字，東芝半導體記憶體事業面臨不得不被分割出售的命運。2017年競標當時曾有鴻海團隊、Western Digital團隊，以及由美國貝恩資本及日本產業革新機構等成組的美日韓團隊參加，最後以2兆日元賣出給貝恩資本為首的團隊，整個競標過程在國際間受到相當大的關注。

2018年經過股權調整後，雖仍由美國貝恩資本主導，但東芝仍然是持有40%以上的大股東，部分則由日本HOYA持有。

力拚IPO卻遇中美貿易戰！後續傳出收購傳聞

從東芝集團獨立後的KIOXIA，現行的市場時價總額預估高達2兆日圓，幾乎可與現在的東芝匹敵。 而原預計2019年10月6日於東京證券交易所上市的KIOXIA，但卻受到美國政府對其主要交易客戶華為進行制裁，業績前景不透明等因素而宣布延期 。

2021年3月又傳出美光、Western Digital等有意對KIOXIA進行收購的消息，甚至有一部分的看法認為，原本有意收購東芝的CVC資本也是為了東芝手上的KIOXIA股份。

有評論家分析 今後KIOXIA要繼續上市或由他廠收購，關鍵還是在於價格 。2020年時，每股公開價格預計落在2,800～3,500日圓，較當初設定條件的每股3,960日圓少了近1～3成，若以該價格條件上市最高時價總額只有約1兆8,000億日圓，與2018年以約2兆日圓的購入價格相比較低，貝恩資本恐怕無法輕易接受。不過，隨著2021年4月日經平均股價提升後的基準來計算，再加上今後半導體需求大量提升等因素，最高時價總額有機會來到2兆3,800億日圓。

根據華爾街日報報導，依照美光等評價KIOXIA的企業價值有近3兆3,200億日圓，但以現NAND型記憶體市場狀況來看則有調低可能。也因此，究竟是要公開上市或是經過M&A賣出，對東芝或貝恩資本來說，何者較為有利，目前恐進行拉鋸戰中。

對此，日本產業專家則認為以目前KIOXIA的經營及市場狀況來看， 如進行IPO的話，市值有機會超過360億美元（約3兆9千億日圓） 。而KIOXIA企業擔當則回應目前還是朝著上市計畫，但尚在評估合適的時間。

不受上市與否輿論影響，KIOXIA看好雲端服務及5G通訊的普及，預計投入2兆日圓增設廠房及設備力拚提升產能，將在2023年春季後開始生產3D NAND快閃記憶體，以穩固日本國內生產線且建構完善的供應鏈網為今後營運目標。

責任編輯：文潔琳、蕭閔云

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。