亞馬遜、阿里巴巴都抄他!電商「反叛軍」Shopify不靠促銷搶客,如何讓站上商家離不開?
亞馬遜、阿里巴巴都抄他!電商「反叛軍」Shopify不靠促銷搶客,如何讓站上商家離不開?
2021.05.26 | 新零售

大眾都知道美國最大的電商平台是亞馬遜,那麼,北美的電商老二是誰?

或許有很多人會脫口而出eBay,而事實上,一家名為「 Shopify 」的平台在去年已悄悄坐上北美電商亞軍的寶座。

本月初,聯合國貿易與發展會議發佈了一份關於全球電商的發展報告,按照全球商品交易總額對各大電商進行了排名。針對2019年、2020年進行比較,前四名依然是阿里巴巴、亞馬遜、京東和拼多多,但第五名的位置卻被Shopify強勢奪下,且在2019年至2020年裡,Shopify的成長速度超越其他平台,登頂全球第一。

約在2年前,Shopify仍只是一個名不見經傳的加拿大小電商,規模甚至不到eBay的一半。 到了2020年,其市值卻已突破1,300億美元,交易總額達到1,196億美元,佔亞馬遜銷售額的40% ,把其他北美電商遠遠甩在身後,甚至逼得亞馬遜不得不籌建秘密團隊,專門研究、複製它的商業模式。

有意思的是,在已高度成熟、壟斷性極強的電商領域裡,Shopify走出了一條截然不同的「發家致富」之路:靠著「獨立站」這個特別玩法,不僅在競爭慘烈的電商叢林中站穩腳跟,甚至還顛覆了現有的電商版圖。如今,不僅是亞馬遜,包括阿里巴巴、京東在內的老電商巨頭們也都對Shopify模式充滿了警惕。

Shopify
圖/ 截圖自YouTube

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亞馬遜帝國裡的「反叛軍」

2019年,Shopify的創辦人Tobias Lutke在Twitter上表示,「 亞馬遜想建造一個帝國,而Shopify正在為造反者們提供武器裝備 。」

他所提到的「造反者」並不是指消費者, 而是亞馬遜平台上的各個商家們

Shopify與淘寶、亞馬遜、eBay最大的不同點在於, 它並不是一個直接面對消費者的平台,而是一個專為賣家提供服務的平台 。打開Shopify網站,映入眼簾的並不是琳瑯滿目的商品,而是開啟電商事業的邀請,為賣家提供一系列的建立網站、銷售、管理服務。

shopify
圖/ 截圖自Facebook

在亞馬遜、eBay上開店已是稀鬆平常的事,Shopify為何能從老虎嘴裡搶食,在短時間內吸引到大量的商家及個人進駐?其原因在於,過去許多年裡,電商平台們奉行著「顧客至上」的運行理念,卻不知道大量的商家已怨聲載道,即便清楚,平台們卻選擇性忽視。

近幾年裡,各大電商平台對消費者幾乎是百依百順,從天天低價到無理由退換,為的就是讓用戶能留在平台內。但隨著平台越做越大,他們對入駐的商家卻呈現出截然不同的態度,不僅開店成本節節高漲,還要求商家必須接受平台的「霸王條款」。

以亞馬遜為例,目前在亞馬遜平台上入駐的第三方商家需根據產品品類向亞馬遜支付6%–50%的佣金。而亞馬遜完整的自營流程也大大弱化了品牌形象,讓這些中小企業不得不陷入價格戰。

而亞馬遜甚至還截斷了這些小品牌的「後路」,不僅限制他們去其他平台上投放廣告、吸引流量,一旦發現商家有這些行為,亞馬遜就會立刻「封店」。但面對種種的不公,在亞馬遜巨大的導流效應下,商家們也只能啞巴吃黃蓮。

這時,Shopify的出現,便為大量中小規模的商家及創業者帶來全新的選擇。

Amazon Seller
圖/ 截圖自Twitter

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靠「獨立站」模式強勢突圍

與傳統電商平台聚焦消費者不同,Shopify把服務重點放在了供給側—— 商家

Shopify不把商家和產品捆綁在自己的平台之上,但消費者所買的每項產品卻都從它而來。Spotify透過各項服務把自家平台與一個個「獨立」站串聯起來並形成商業閉環,催生出一個全新的電商生態。

什麼是「獨立站」?簡單來說, 就是讓商家脫離平台,擁有獨立的網域名稱和頁面,流量、品牌、數據都歸商家所有,如同一些大品牌的官網 。而Shopify的獨立站,就像是讓淘寶上的店鋪們皆轉變為一個個獨立品牌,擁有了屬於自己的網站,但其背後的實際掌權者仍是Shopify 。

在過去,這些中小規模的店鋪之所以仰賴淘寶、亞馬遜這樣的大平台,主要的原因有三點:建立網站的成本太高、沒有流量導入,以及不知道如何提供服務。而上述這三點,Shopify都提供了解決方案。

針對商家開發網站費時費力的問題, Shopify提供了大量的模板和工具,讓商家能在不聘請專業人員的情況下,依照自己的喜好來設計頁面,且只需要幾分鐘就能建立一個具有高級感的線上商店

Shopify
圖/ Shopify官網

對於新品牌面臨知名度拓展和客戶流量的問題, Shopify透過與Facebook、Instagram、YouTube等主流社群的合作關係,來幫助商家進行推廣 。如此一來,商家在藉由Shopify獲取客戶流量的同時,還能樹立起自己的品牌形象。

在令人頭疼的服務方面,Shopify也建立起一套相當完善的服務流程。從網站設計到線上支付機制、從客戶服務到銷售數據分析、從營運推廣到物流管理,幾乎所有有關網路商店的營運問題,Shopify都能協助解決。

而對於賣家最關心的費用問題,Shopify並未像其他平台一樣收取高額的交易佣金,而是 採用訂閱制,根據不同程度的服務類型收取每月29–299美元的服務費 。此外,Shopify也針對不同需求的賣家提供了各種的銷售模式,既可以選擇自己建立網站,也可以綁定社群帳號作為行銷管道,還能在各個網站上嵌入產品訊息和購買按鈕。

簡單來說,Shopify就像是只需帶一個行李箱就能入住的公寓,「租客們」帶上想法和需求,它就能迅速訂製出不一樣的房間,同時提供完善的物業管理服務。需要繳的費用,一部分是按房間大小和功能收取的月租,另一部分則是根據服務類型所給的管理費。

因此,無論是新手賣家或是已成熟的商業公司,都可以在平台找到最適合自己的「房間」,且不會一次性攤付過多的成本。

Shopify的模式正好切中了商家的痛點,如何有效地營運網路商店,同時又能掌控品牌及流量的主導權,早已是商家們長年來的迫切需求。在過去,並非沒有提供電商代營運的公司,只是鮮少像Shopify做得簡單易用又覆蓋全面。

Shopify
圖/ 截圖自Twitter

自2019年開始,Shopify進入了爆發式的成長期,連續兩年的股價增幅都接近200%,特別是在去年疫情期間,大量實體商店被迫轉至線上,許多人待業在家也開始做起電商副業,而Shopify就成為了不二之選。

2020年,Shopify的全球商品交易總額(GMV)成長了96%,賣家已遍及全球175個國家,有超過158萬個網站在Shopify上運行著 ,而2021年第一季,其營收和GMV都較去年同期成長100%以上,繼續維持著高漲的勢頭。

無法坐以待斃的電商大佬們

相較於過去的電商平台,Shopify走出一條截然不同的崛起之路:老電商們全力攻克消費者,Shopify則全力攻克商家。一旦商家發現離開了亞馬遜、eBay、淘寶等大平台,自己也能生存、甚至有更好的發展前景時,另一種「飛輪效應」也因此誕生。

近一年裡,Facebook、Instagram及TikTok等社群平台皆宣布與Shopify合作,支持用戶在社群平台上透過Shopify實現一鍵賣貨, 社群+電商的模式 開始蠶食市場大餅。對於那些已積累一定流量的賣家來說,離開亞馬遜等平台並建立自己的品牌獨立站,無疑是一項更好的發展選擇。

越來越多的賣家也開始離開傳統的電商平台,轉而投向Shopify的懷抱。隨著商家出走潮的升溫,讓亞馬遜、阿里巴巴、京東等都繃緊了神經。

根據華爾日報的報導,亞馬遜自2020年底意識到了Shopify的威脅,並組建一個名為「Project Santos」的秘密團隊,消費部門副總裁彼得.拉爾森帶領10多名高層簽署了保密協議,開始研究和複製Shopify模式,防止商家出走潮愈演愈烈。

而中國的電商巨頭們也正在躍躍欲試。近期,有關阿里巴巴招聘Shopify獨立站營運人員的訊息在業界流傳開來,似乎透露著其將在跨境業務上進行獨立站服務的訊號。京東也在今年第一季被爆出正在佈局獨立站服務市場,擬透過SaaS服務進一步拓展跨境出海的可能性。

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圖/ BigTunaOnline via Shutterstock

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但目前來看,Shopify仍是獨立站領域中的老大,佔據約60%以上的市佔率,在網站工具的易用性和豐富度上,Shopify依舊無人能敵。然而,隨著老電商們的大舉進攻,在技術門檻不算高的獨立站領域裡,Shopify是否還能夠坐穩北美電商第二的寶座?

本文授權轉載自:品玩

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
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金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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