Acquco替亞馬遜第三方賣家鋪路，免費服務中暗藏哪些商機，讓他們從第一天就賺錢？|數位時代 BusinessNext

Acquco替亞馬遜第三方賣家鋪路，免費服務中暗藏哪些商機，讓他們從第一天就賺錢？

亞馬遜第三方賣家收購公司Acquco，僅成立一年便在首輪融資獲得1.6億美元，誓言實現2022年營收超過5億美元的目標。

Acquco的創立源自於過往的工作經驗累積

Acquco在2020年從紐約市起家，由兩位前亞馬遜員工Raunak Nirmal和Wiley Zhang一同創立，兩人現在分別為Acquco的執行長與營運長。Nirmal曾說：「 成立Acquco並非一朝一夕的事，而是歷經長時間醞釀與工作經驗累積所寫成的故事 。」

早在Nirmal還任職於亞馬遜時，就被要求在亞馬遜網站上試著建立賣家品牌，以了解賣家的痛點和挑戰，並提供讓賣家真正獲利的工具。結果，他試經營的品牌在第一年的銷售額就超過700萬美元，原本只是單純的工作任務卻意外得到好成果，這也讓他放下亞馬遜員工的身份，開始在亞馬遜平台上當全職的第三方賣家。

2014年開始，Nirmal與Zhang在亞馬遜平台上建立許多品牌，也持續向市場上最大規模的賣家提供諮詢服務，Nirmal打趣的說：「這些多數位在中國，但經營美國市場的賣家，他們的企業很多現在都已成為上市公司。」兩人後來繼續在菲律賓成立第三方賣家的外包公司，以降低賣家經營品牌的成本，並讓沒有龐大業務團隊的賣家更容易進入亞馬遜。 之後，他們更成立一家名為Refund Labs的公司，幫助賣方自動辨識亞馬遜的不正常扣款行為 。

Nirmal隨後辭去Refund Labs的執行長職務，他告訴《TechCrunch》：「我們要做的是吸收過去7年在亞馬遜累積的知識和經驗，並以最好的方式加以運用，而不是從頭建立品牌，或單純替大型賣家提供諮詢，我的想法是為什麼我們不去購買最好的品牌，然後利用我們的專業知識來幫助他們發展呢？」於是，經過長時間的潛沉與淬煉，Acquco終於誕生。

第三方賣家的興起與全球收購風潮

對於第三方賣家的興起，Nirmal說：「我大學畢業後的第一份工作就是在亞馬遜擔任零售商團隊的商業分析師，我的團隊那時很專注在第三方銷售，並幫助這類賣家可在亞馬遜平台上販售商品，當時第三方銷售的市場規模還比亞馬遜的零售業規模來得小。」

而收購第三方賣家之所以能成為資本家眼中的搶手生意，要歸功於全球電商的戲劇性成長，這些賣家除在亞馬遜平台兜售商品、吸引客戶下單，也向亞馬遜購買倉儲空間和亞馬遜物流服務（Fulfillment by Amazon，FBA）。

過去一年來，在亞馬遜上進行收購的各家公司已籌集超過35億美元的資本，其中25億美元更是在2021年4月以前就成功獲得融資，這類收購第三方賣家的公司數量擴增之快，也顯示出市場相當看好其潛在利潤。

投資公司CoVenture的創辦人Ali Hamed更表示：「亞馬遜的第三方賣家規模創造了2,000億美元收入，並正以超過50%的複合年均成長率（compounded annual growth rate，CAGR）繼續爬升，是我們公司成立以來見過最具吸引力的市場。」他也讚許：「Acquco的獨特地位在於創辦人擁有豐富的亞馬遜經驗和遠見，在一個龐大且不斷成長的市場裡，創造千載難逢的投資機會。」

大方給通路、找獲利！不強迫第三方賣家留在自家平台

2020年疫情大流行期間，多數行業停滯不前，許多公司甚至瀕臨破產，但電商業者逆勢成長，亞馬遜就是最大受益者，儘管多數的亞馬遜第三方賣家也獲益頗多，但這些成功的賣家也面臨成長停滯的情況，例如缺乏資本或專業知識來擴展業務，加上亞馬遜第三方賣家（Amazon Seller）並不像亞馬遜供應商（Amazon Vendor）可以獲得亞馬遜行銷工具（例如查看關鍵詞）等因素，這給了Acquco借力使力的機會。

Acquco透過專門的客戶生成系統，快速尋找亞馬遜平台上生意最好的第三方賣家，利用「 對創業者友善的交易結構 」（flexible founder-friendly deal structures）提供脫離亞馬遜平台的第三方賣家可持續賺錢的通路，以及讓它們能參與品牌的未來成長。

根據Acquco的官網介紹，它們最快曾幫助第三方賣家在不到30天內與亞馬遜脫鉤，這甚至比另一家專營收購的美國獨角獸Thrasio還要快，而企業完成收購後，也會協助品牌在亞馬遜或任何零售通路擴展它的規模。平均而言， Acquco在將賣家移植到其他平台後實現皆超過100%的營收成長 ；此外， Acquco也對第三方賣家提供彈性的金融合作方案 ，如果第三方賣家之後決定回到亞馬遜平台而非選擇留在Acquco的平台上，Acquco也不會加以制止，因為Acquco反而鼓勵被收購的第三方賣家利用賺取的利潤，用來打造另一個新的品牌，然後再將新品牌賣給他們，以此擴大Acquco的業務規模。

或許有人可能會認為Acquco的運作模式，是免費替人造橋鋪路，甚至還不收過路費，不會有賺頭。但根據Nirmal的說法：「公司成立至今，收入已超過1億美元，幾乎是從開始營業的第一天就持續一直賺錢到現在。因為Acquco獨有的演算法可分析數千個標準資料集和數百萬筆輸入數據，利用自動化管理提高從供應鏈到品牌管理的營運功能，並找到最佳利潤的投資組合。」

責任編輯：文潔琳、錢玉紘

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。