Acquco替亞馬遜第三方賣家鋪路,免費服務中暗藏哪些商機,讓他們從第一天就賺錢?
Acquco替亞馬遜第三方賣家鋪路,免費服務中暗藏哪些商機,讓他們從第一天就賺錢?

根據《TechCrunch》的報導,專門在亞馬遜上收購第三方賣家(3rd Party Seller)並幫助他們打造事業的新創公司Acquco,從原有資本額不到200萬美元晉升到順利在A輪籌得1.6億美元的地位,而Acquco計劃利用這筆資金擴大投資規模、提升技術平台、人才招聘,以及持續收購第三方賣家打造的成功品牌,並誓言在2022年實現「營收超過5億美元」的目標。

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Acquco的創立源自於過往的工作經驗累積

Acquco在2020年從紐約市起家,由兩位前亞馬遜員工Raunak Nirmal和Wiley Zhang一同創立,兩人現在分別為Acquco的執行長與營運長。Nirmal曾說:「 成立Acquco並非一朝一夕的事,而是歷經長時間醞釀與工作經驗累積所寫成的故事 。」

Acquco
左一為Acquco營運長Wiley Zhang;右一為Acquco執行長Raunak Nirmal。
圖/ Yahoo

早在Nirmal還任職於亞馬遜時,就被要求在亞馬遜網站上試著建立賣家品牌,以了解賣家的痛點和挑戰,並提供讓賣家真正獲利的工具。結果,他試經營的品牌在第一年的銷售額就超過700萬美元,原本只是單純的工作任務卻意外得到好成果,這也讓他放下亞馬遜員工的身份,開始在亞馬遜平台上當全職的第三方賣家。

2014年開始,Nirmal與Zhang在亞馬遜平台上建立許多品牌,也持續向市場上最大規模的賣家提供諮詢服務,Nirmal打趣的說:「這些多數位在中國,但經營美國市場的賣家,他們的企業很多現在都已成為上市公司。」兩人後來繼續在菲律賓成立第三方賣家的外包公司,以降低賣家經營品牌的成本,並讓沒有龐大業務團隊的賣家更容易進入亞馬遜。 之後,他們更成立一家名為Refund Labs的公司,幫助賣方自動辨識亞馬遜的不正常扣款行為

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圖/ shutterstock

Nirmal隨後辭去Refund Labs的執行長職務,他告訴《TechCrunch》:「我們要做的是吸收過去7年在亞馬遜累積的知識和經驗,並以最好的方式加以運用,而不是從頭建立品牌,或單純替大型賣家提供諮詢,我的想法是為什麼我們不去購買最好的品牌,然後利用我們的專業知識來幫助他們發展呢?」於是,經過長時間的潛沉與淬煉,Acquco終於誕生。

第三方賣家的興起與全球收購風潮

對於第三方賣家的興起,Nirmal說:「我大學畢業後的第一份工作就是在亞馬遜擔任零售商團隊的商業分析師,我的團隊那時很專注在第三方銷售,並幫助這類賣家可在亞馬遜平台上販售商品,當時第三方銷售的市場規模還比亞馬遜的零售業規模來得小。」

收購第三方賣家之所以能成為資本家眼中的搶手生意,要歸功於全球電商的戲劇性成長,這些賣家除在亞馬遜平台兜售商品、吸引客戶下單,也向亞馬遜購買倉儲空間和亞馬遜物流服務(Fulfillment by Amazon,FBA)

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圖/ Frederic Legrand - COMEO via shutterstock

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過去一年來,在亞馬遜上進行收購的各家公司已籌集超過35億美元的資本,其中25億美元更是在2021年4月以前就成功獲得融資,這類收購第三方賣家的公司數量擴增之快,也顯示出市場相當看好其潛在利潤。

投資公司CoVenture的創辦人Ali Hamed更表示:「 亞馬遜的第三方賣家規模創造了2,000億美元收入,並正以超過50%的複合年均成長率(compounded annual growth rate,CAGR)繼續爬升,是我們公司成立以來見過最具吸引力的市場 。」他也讚許:「Acquco的獨特地位在於創辦人擁有豐富的亞馬遜經驗和遠見,在一個龐大且不斷成長的市場裡,創造千載難逢的投資機會。」

大方給通路、找獲利!不強迫第三方賣家留在自家平台

2020年疫情大流行期間,多數行業停滯不前,許多公司甚至瀕臨破產,但電商業者逆勢成長,亞馬遜就是最大受益者,儘管多數的亞馬遜第三方賣家也獲益頗多,但這些成功的賣家也面臨成長停滯的情況,例如缺乏資本或專業知識來擴展業務,加上亞馬遜第三方賣家(Amazon Seller)並不像亞馬遜供應商(Amazon Vendor)可以獲得亞馬遜行銷工具(例如查看關鍵詞)等因素,這給了Acquco借力使力的機會。

Amazon Seller
圖/ 截圖自Twitter

Acquco透過專門的客戶生成系統,快速尋找亞馬遜平台上生意最好的第三方賣家,利用「 對創業者友善的交易結構 」(flexible founder-friendly deal structures)提供脫離亞馬遜平台的第三方賣家可持續賺錢的通路,以及讓它們能參與品牌的未來成長。

根據Acquco的官網介紹,它們最快曾幫助第三方賣家在不到30天內與亞馬遜脫鉤,這甚至比另一家專營收購的美國獨角獸Thrasio還要快,而企業完成收購後,也會協助品牌在亞馬遜或任何零售通路擴展它的規模。平均而言, Acquco在將賣家移植到其他平台後實現皆超過100%的營收成長 ;此外, Acquco也對第三方賣家提供彈性的金融合作方案 ,如果第三方賣家之後決定回到亞馬遜平台而非選擇留在Acquco的平台上,Acquco也不會加以制止,因為Acquco反而鼓勵被收購的第三方賣家利用賺取的利潤,用來打造另一個新的品牌,然後再將新品牌賣給他們,以此擴大Acquco的業務規模。

或許有人可能會認為Acquco的運作模式,是免費替人造橋鋪路,甚至還不收過路費,不會有賺頭。但根據Nirmal的說法:「公司成立至今,收入已超過1億美元,幾乎是從開始營業的第一天就持續一直賺錢到現在。 因為Acquco獨有的演算法可分析數千個標準資料集和數百萬筆輸入數據,利用自動化管理提高從供應鏈到品牌管理的營運功能,並找到最佳利潤的投資組合 。」

資料來源:TechCrunchAcqucoRefundlabsCisionTransBiz新浪財經

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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