資料中心過度耗電,微軟攜企業開發「綠色軟體」!為何說工程師也要學減碳?
資料中心過度耗電,微軟攜企業開發「綠色軟體」!為何說工程師也要學減碳?

環保、降低碳排放已不是高污染產業才需要重視的議題,即使是工程師也得開始著重打造更低碳排的軟體服務。微軟本週便宣佈將攜手IT諮詢公司埃森哲、高盛集團、GiHhub,以及Linux基金會、氣候團體等非營利組織合作,要為資料中心開發更環保的「綠色軟體」。

估資料中心用電持續上漲,微軟要讓軟體更省電

儘管高碳排與軟體行業似乎很難連結在一起,但隨著許多公司都開始「上雲」,甚至許多軟體服務都陸續雲端化,全世界對雲端服務的仰賴逐漸加深,需要耗費大量能源運轉的資料中心,也漸漸引發碳排放增加的疑慮。

於是,微軟便攜手埃森哲、GitHub及軟體諮詢公司ThoughtWorks一同成立了「綠色軟體基金會」(Green Software Foundation),計畫建立軟體如何影響氣候的評量標準、打造綠色軟體的開發工具,並培育有永續性思維及技術的工程人才。

綠色軟體基金會指出,他們希望整個軟體產業能夠一起合作降低碳排放,並鼓勵對永續性有設定目標、並對綠色軟體開發有興趣的企業加入基金會,一同減少軟體產業的碳排放量。目前包括4間創辦公司在內,會員總計有8間組織。

Data Center
雖然目前資料中心僅占全球用電量1%,微軟預估10年內這個比例將上升為3%至8%。
圖/ shutterstock

作為第二大雲端業者的微軟,已許下承諾要在2030年前達成碳中和,也就是淨碳排放為零的目標,並計畫2050年前要將微軟1975年成立以來產生的碳排放通通抵銷。

由於軟體變得越來越複雜,自然也需要更高的運算能力及耗電量。微軟在Microsoft Build開發者大會上透露,目前資料中心約占全球用電量的1%,但預估未來10年內這個數字會成長為3%到8%。

工程師必須具備減碳素養,相關課程、認證將陸續推出

微軟綠色雲端倡議負責人、綠色軟體基金會執行董事阿西姆.胡賽因(Asim Hussain)表示,他們的目標是開發出低碳的應用程式,「但要實現這項目標,你必須學習一套傳統環境中不會教你的技能。」

過往工程師任務只有打造出便利、安全、可靠的軟體,胡賽因認為,未來低碳、永續性將是開發團隊中每個人的責任,就像軟體的安全性、可靠程度一樣,是否低碳環保也將是軟體開發的重要一環。

coins stack on wood table with green plant growing
要開發出低碳的綠色軟體,首先工程師必須具備相關的素養、思維與技術,綠色軟體基金會正計畫推出相關課程以及認證制度協助達成這項目標。
圖/ shutterstock

雖然還沒有具體計算碳排放的標準,綠色軟體基金會預計將從軟體的用電量、運用處理器的效率、整個網路中的碳排放等各個面向,衡量一款軟體是否低碳。

綠色軟體基金會還計畫推出相關的課程,幫助工程師們學習開發綠色軟體的必備能力,並打算推出相關的認證機制。

降低資料中心的能源損耗,是微軟多年來一直致力解決的難題。2018年時,微軟曾在蘇格蘭沉下一組擁有864個伺服器、貨櫃般大小的資料中心,測試海底資料中心的可行性。

除了運轉伺服器本身的耗能外,資料中心有高達40%的耗能都用於散熱上,微軟在這次測試中發現,冰冷的海水有潛力成為資料中心高耗能的解方,並計畫結合風電、潮汐能等可再生能源,降低資料中心的碳排放。

資料來源:BloombergGreen Software Foundation

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #微軟 #資料中心
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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