資料中心過度耗電,微軟攜企業開發「綠色軟體」!為何說工程師也要學減碳?
資料中心過度耗電,微軟攜企業開發「綠色軟體」!為何說工程師也要學減碳?

環保、降低碳排放已不是高污染產業才需要重視的議題,即使是工程師也得開始著重打造更低碳排的軟體服務。微軟本週便宣佈將攜手IT諮詢公司埃森哲、高盛集團、GiHhub,以及Linux基金會、氣候團體等非營利組織合作,要為資料中心開發更環保的「綠色軟體」。

估資料中心用電持續上漲,微軟要讓軟體更省電

儘管高碳排與軟體行業似乎很難連結在一起,但隨著許多公司都開始「上雲」,甚至許多軟體服務都陸續雲端化,全世界對雲端服務的仰賴逐漸加深,需要耗費大量能源運轉的資料中心,也漸漸引發碳排放增加的疑慮。

於是,微軟便攜手埃森哲、GitHub及軟體諮詢公司ThoughtWorks一同成立了「綠色軟體基金會」(Green Software Foundation),計畫建立軟體如何影響氣候的評量標準、打造綠色軟體的開發工具,並培育有永續性思維及技術的工程人才。

綠色軟體基金會指出,他們希望整個軟體產業能夠一起合作降低碳排放,並鼓勵對永續性有設定目標、並對綠色軟體開發有興趣的企業加入基金會,一同減少軟體產業的碳排放量。目前包括4間創辦公司在內,會員總計有8間組織。

Data Center
雖然目前資料中心僅占全球用電量1%,微軟預估10年內這個比例將上升為3%至8%。
圖/ shutterstock

作為第二大雲端業者的微軟,已許下承諾要在2030年前達成碳中和,也就是淨碳排放為零的目標,並計畫2050年前要將微軟1975年成立以來產生的碳排放通通抵銷。

由於軟體變得越來越複雜,自然也需要更高的運算能力及耗電量。微軟在Microsoft Build開發者大會上透露,目前資料中心約占全球用電量的1%,但預估未來10年內這個數字會成長為3%到8%。

工程師必須具備減碳素養,相關課程、認證將陸續推出

微軟綠色雲端倡議負責人、綠色軟體基金會執行董事阿西姆.胡賽因(Asim Hussain)表示,他們的目標是開發出低碳的應用程式,「但要實現這項目標,你必須學習一套傳統環境中不會教你的技能。」

過往工程師任務只有打造出便利、安全、可靠的軟體,胡賽因認為,未來低碳、永續性將是開發團隊中每個人的責任,就像軟體的安全性、可靠程度一樣,是否低碳環保也將是軟體開發的重要一環。

coins stack on wood table with green plant growing
要開發出低碳的綠色軟體,首先工程師必須具備相關的素養、思維與技術,綠色軟體基金會正計畫推出相關課程以及認證制度協助達成這項目標。
圖/ shutterstock

雖然還沒有具體計算碳排放的標準,綠色軟體基金會預計將從軟體的用電量、運用處理器的效率、整個網路中的碳排放等各個面向,衡量一款軟體是否低碳。

綠色軟體基金會還計畫推出相關的課程,幫助工程師們學習開發綠色軟體的必備能力,並打算推出相關的認證機制。

降低資料中心的能源損耗,是微軟多年來一直致力解決的難題。2018年時,微軟曾在蘇格蘭沉下一組擁有864個伺服器、貨櫃般大小的資料中心,測試海底資料中心的可行性。

除了運轉伺服器本身的耗能外,資料中心有高達40%的耗能都用於散熱上,微軟在這次測試中發現,冰冷的海水有潛力成為資料中心高耗能的解方,並計畫結合風電、潮汐能等可再生能源,降低資料中心的碳排放。

資料來源:Bloomberg、Green Software Foundation

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #微軟 #資料中心
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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