微軟憂資料中心過度耗電，攜企業開發「綠色軟體」！為何說工程師也要學減碳？|數位時代 BusinessNext

資料中心過度耗電，微軟攜企業開發「綠色軟體」！為何說工程師也要學減碳？

為了降低資料中心的用電量，微軟宣佈將攜手埃森哲、高盛、GitHub等多家企業、組織，共同開發更省電的「綠色軟體」。

估資料中心用電持續上漲，微軟要讓軟體更省電

儘管高碳排與軟體行業似乎很難連結在一起，但隨著許多公司都開始「上雲」，甚至許多軟體服務都陸續雲端化，全世界對雲端服務的仰賴逐漸加深，需要耗費大量能源運轉的資料中心，也漸漸引發碳排放增加的疑慮。

於是，微軟便攜手埃森哲、GitHub及軟體諮詢公司ThoughtWorks一同成立了「綠色軟體基金會」（Green Software Foundation），計畫建立軟體如何影響氣候的評量標準、打造綠色軟體的開發工具，並培育有永續性思維及技術的工程人才。

綠色軟體基金會指出，他們希望整個軟體產業能夠一起合作降低碳排放，並鼓勵對永續性有設定目標、並對綠色軟體開發有興趣的企業加入基金會，一同減少軟體產業的碳排放量。目前包括4間創辦公司在內，會員總計有8間組織。

作為第二大雲端業者的微軟，已許下承諾要在2030年前達成碳中和，也就是淨碳排放為零的目標，並計畫2050年前要將微軟1975年成立以來產生的碳排放通通抵銷。

由於軟體變得越來越複雜，自然也需要更高的運算能力及耗電量。微軟在Microsoft Build開發者大會上透露，目前資料中心約占全球用電量的1%，但預估未來10年內這個數字會成長為3%到8%。

工程師必須具備減碳素養，相關課程、認證將陸續推出

微軟綠色雲端倡議負責人、綠色軟體基金會執行董事阿西姆．胡賽因（Asim Hussain）表示，他們的目標是開發出低碳的應用程式，「但要實現這項目標，你必須學習一套傳統環境中不會教你的技能。」

過往工程師任務只有打造出便利、安全、可靠的軟體，胡賽因認為，未來低碳、永續性將是開發團隊中每個人的責任，就像軟體的安全性、可靠程度一樣，是否低碳環保也將是軟體開發的重要一環。

雖然還沒有具體計算碳排放的標準，綠色軟體基金會預計將從軟體的用電量、運用處理器的效率、整個網路中的碳排放等各個面向，衡量一款軟體是否低碳。

綠色軟體基金會還計畫推出相關的課程，幫助工程師們學習開發綠色軟體的必備能力，並打算推出相關的認證機制。

降低資料中心的能源損耗，是微軟多年來一直致力解決的難題。2018年時，微軟曾在蘇格蘭沉下一組擁有864個伺服器、貨櫃般大小的資料中心，測試海底資料中心的可行性。

除了運轉伺服器本身的耗能外，資料中心有高達40%的耗能都用於散熱上，微軟在這次測試中發現，冰冷的海水有潛力成為資料中心高耗能的解方，並計畫結合風電、潮汐能等可再生能源，降低資料中心的碳排放。

責任編輯：錢玉紘

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。