資料中心沉睡蘇格蘭海底2年見光,故障率降到8分之一!微軟看到了什麼機會?
資料中心沉睡蘇格蘭海底2年見光,故障率降到8分之一!微軟看到了什麼機會?

經過漫長測試,微軟正式宣佈水下資料中心實驗「Project Natick」告一個段落,今年夏季時已從蘇格蘭海底撈起沉在水下兩年,被海藻、藤壺及海葵覆蓋著的資料中心。

2018年,微軟在蘇格蘭117英呎(約35公尺)深的海底,沉下了一組擁有864個伺服器、貨櫃般大小的資料中心。這兩年來,研究人員持續監控著水下資料中心的運作,想知道處於與地表不同的環境中,會如何影響資料中心的效能與可靠性。

微軟希望藉由這次實驗,知曉水下資料中心是否在運輸、環境及經濟考量等因素上都具有可行性。兩年的時間也給予了微軟解答:水下資料中心絕不是不切實際的空想,不僅具有可行性,甚至在可靠性、能源節省上做得比一般更好。

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圖/ Microsoft

微軟特別計畫研究小組負責人班.卡特勒(Ben Culter)表示,Project Natick也為打造永續性資料中心提供了寶貴經驗,未來甚至可能影響一般資料中心的建置。

故障率只有地表8分之1,水下資料中心展現絕佳可靠性

全球超過一半人口居住在沿岸地區,倘若能不佔陸地空間,將資料中心建設於海底,便能提供用戶更快速的上網體驗,同時還可以節省能源。這是微軟發展水下資料中心的出發點。

早在2015年時,微軟就已為水下資料中心進行初步驗證,在加州的海岸沉下伺服器105天做測試。這次便擴大規模,找來船運公司、造船廠及可再生能源企業於蘇格蘭進行第二階段測試。

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放置於水下資料中心內的伺服器,故障率只有一般資料中心的8分之1。
圖/ Microsoft

精密電腦與高腐蝕性的海水,看似水火不容的兩者,卻意外地展現了「絕佳默契」。微軟研究人員在實驗中發現,沉在海底的水下資料中心,故障率只有地表資料中心的8分之1。

雖然水下資料中心維護更困難,但微軟聲稱根據他們的模型,整體成本與一般資料中心不相上下,甚至表現更好。

一般資料中心可能受到氧氣及濕氣的侵蝕,溫度變化及人為疏失都是造成伺服器出包的潛在原因。研究人員認為,水下資料中心填充的氮氣比氧氣更不容易造成腐蝕,加上沒有人為干擾,才令故障率遠低於一般。

目前微軟已將艙內空氣及部份零件、伺服器送至總部進行檢驗,期望能獲得更具體、細緻的結果。

海水降溫、直連風電,微軟探索水下資料中心節能新可能

資料中心吃電怪獸的問題,微軟也希望能透過海洋得到緩解。原因是,除了伺服器運轉本身的耗能外,有40%電力都用在冷卻伺服器持續運轉產生的高熱上,而冰冷的海水有機會成為解方。

水下資料中心放置的地點同時也是綠能實驗區劃,百分百採用風電、太陽能、潮汐能等可再生能源,測試綠能供電的可能性。卡特勒甚至考慮,水下資料中心可直接放置在離岸風電廠,聲稱即使是微風也足以供給資料中心運作。

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工作人員正在清除水下資料中心上的海藻與藤壺等附著物。
圖/ Microsoft

值得一提的是,為了讓資料中心全面轉向綠能,前陣子微軟也成功測試以氫燃料電池為資料中心發電,證實可代替柴油發電機作為後備電源,在電網故障時支持資料中心運作。

研究團隊主要成員之一的史賓賽.佛沃爾斯(Spencer Fowers)指出,當雲端運算逐漸向邊緣運算靠攏時,資料中心會變得更小、距離用戶更近,而不是現在倉庫般巨大的廠房,點出水下資料中心的未來潛力。

目前水下資料中心表現出的可靠性已經吸引Azure雲端團隊的目光,Azure關鍵系統副總裁威廉.查佩爾(William Chappell)表示,了解如何降低資料中心故障率、不需要人為干預是他們的夢想。

資料來源:MicrosoftFortune
責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #微軟 #資料中心
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迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型
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台灣年度AI盛會「2025 AI TAIWAN未來商務展」日前圓滿落幕,展會期間同步登場的「2025 AI TAIWAN國際趨勢高峰論壇」也吸引來自產官學界的高度關注。副總統蕭美琴親臨現場致詞時指出,人工智慧正以前所未有的速度改變全球產業版圖,台灣正站在這場關鍵變革的十字路口,必須積極布局。

「我們已在硬體供應鏈上打造出一座堅固的山頭,接下來,台灣更要以AI與軟體應用為核心,開創下一座新高峰,讓台灣持續站穩世界舞台。」蕭美琴強調。

AI應用邁入「代理時代」,大量數位員工走進職場

目前,AI應用的發展已從單純的聊天問答與內容生成,邁入全新的「代理時代」。Google前台灣董事總經理簡立峰說明,所謂AI代理(AI Agent),不僅能理解與回答問題,更具備推理、規劃甚至執行任務的能力。像是特斯拉的無人計程車服務,或Amazon的倉儲與送貨機器人,都意味著AI不再只是螢幕中的語言模型,而是直接參與了人們的日常生活,甚至取代部分白領工作,成為職場上的虛擬同事,舉凡代理撰寫軟體程式碼、產出研究報告等任務,AI都能勝任。

受邀擔任主題演講嘉賓的中國信託金控資訊最高主管賈景光,對此趨勢也有相同見解。他預期,未來金融職場將迎來大量數位員工,AI角色亦將從過去的助理定位,躍升為具備博士班水準的專業夥伴,全面協助企業提升營運效率與生產力。

事實上,為了迎接這股變革浪潮,中國信託早在2018年便前瞻性地成立AI實驗室,積極借鏡國際金融業的成功經驗,推動各項AI專案。這項超前部署的策略,也讓中國信託成為台灣首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構,展現其在AI創新應用領域的領導地位。

中國信託金控
首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構_中國信託金控,受邀分享AI創新應用領域的經驗與策略。
圖/ 數位時代

中信AI發展策略的3大核心重點

進一步探究中國信託金控的AI應用發展策略,可以歸納出3大核心重點。

第一是採取「導入通用工具+自建AI模型並行」的雙軌推動模式。目前市面上由科技大廠或新創企業提供的AI工具已相當成熟,如:語意搜索、摘要總結、內容生成等工具,只要確保符合資安與內控標準,即可快速導入與應用。此外,針對中信獨有的經營Know-how、產品知識、關鍵決策能力等核心競爭優勢,則透過自建AI模型的方式內化至系統中,藉此強化差異化競爭力,與通用工具形成有效互補。
第二為打造AI賦能的企業文化。賈景光強調,推動AI賦能,絕非單純的技術導入專案,而是一場全方位的企業文化變革,必須由高階主管帶頭學習與使用AI,再結合員工教育訓練、不定期內部應用成果與外部趨勢分享、建置學習資源庫、以及Prompt Engineering的技巧養成與實戰演練等方式,循序漸進,逐步型塑出AI賦能的企業文化。

尤其考量到「如何下正確指令」(Prompt Engineering)是AI效益最大化的關鍵,中國信託也將內部累積的指令設計技巧與應用實例,整理為知識庫,讓全體員工得以共同學習、快速上手,加速落實AI於日常工作中。目前,中國信託金控已經盤點出超過200個AI應用情境,協助員工有效提升40%至70%生產力。

第三則是鎖定關鍵應用場景、最大化AI導入成效。每個產業都有自己的關鍵議題,企業在導入AI時應回歸業務本質,從產業策略與關鍵流程出發,找出痛點並對症下藥,才能創造出AI應用的最大價值。

中國信託金控
中國信託金控資訊最高主管賈景光,開場時提到,目前全球市值最高的企業,很大的比例都與AI有關。
圖/ 數位時代

像中國信託便聚焦於優化客戶體驗、提昇內部效率與風險管理3大金融業核心議題,發展相關的AI應用,例如:智能客服已實現70%的客戶詢問可於1秒內快速回應、自主研發的AI模型能主動偵測並攔截可疑交易,2024年累計成功阻擋的詐騙金額已達8.4億元新台幣,為客戶資產安全提供有力保障。

隨著內部AI應用已小有所成,如今,中國信託正積極邁向產業共創階段,並響應金管會倡議成立的「金融科技產業聯盟」,擔任「金融科技應用研發工作圈」的首屆召集人。透過聯合學習、金流履歷、資料整合等方式,研發可以解決金融業共通性問題的AI相關應用,如 : 目前的首要任務是建構全國性金融同業防詐平台,以科技精準阻詐、達到守護民眾財產安全的目的。賈景光強調,唯有打破單打獨鬥,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化,進一步提升台灣在國際舞台上的AI應用實力,真正讓台灣的金融科技在全球發光發熱。

中國信託金控
賈景光強調,唯有共同合作,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化。
圖/ 數位時代

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