Google Cloud在27日舉辦的資料雲端高峰會（Google Data Cloud Summit）上，帶來3項全新解決方案：Dataplex、Datastream以及Analytics Hub，目前皆為Beta體驗版。Google期許幫助企業擺脫「資料孤島」的束縛，藉由數據分析預測業務成果，在不斷變遷的數位環境中即時訂出政策。
Google引述Gartner調查指出，多數企業在品質不堪理想的資料上，平均付出成本為每年1,280萬美元。其中因為資料多半橫跨在多個雲端和地端部署環境內，企業在集中管理應用程式往往面臨挑戰。Forrester的一項調查也發現，企業內的數據大多處於「休眠狀態」，其中甚至有60%至73%沒被分析過，而這些從未被使用的資料，也耗費了大量機會成本。
在雲端資料的處理工作上，Google Cloud此次端出的3項方案，分別聚焦什麼工作環節？
協助企業簡化資料管理作業：Dataplex
在企業中，資料往往分散於多個位置；特別是在資料大幅增加的今日，企業內部可能有多個資料湖、資料市集，為各個業務系統提供應用服務。為了要更好的管控資料，企業就需要為所有資料定義一致的策略。
Google推出的「Dataplex」，採用智慧資料的網絡架構，可以對所有儲存、分析系統中的資料進行集中管理，提供單一整合式的資料分析服務。
Dataplex可將Google Cloud和開放原始碼結合，讓企業更快做到整合、分析；同時，也能確保資料在分析過程的安全性，不用移動、複製資料就能達到快速統整，縮減企業原本統整資料所需的時間。
為客戶提供即時資料複製功能：Datastream
人們都希望可以快速集成和分析資料，如能用越少的系統資源更相得益彰。因此，異動資料擷取（CDC）的技術可以識別更改，並有效同步資料庫；相較於標準的資料複製方式，CDC的方法設置更為簡單，也能省下大量的管理開銷。
Google推出的「Datastream」具有無伺服器的特性，也就是讓使用者無需理會基礎設施的配置，結合CDC的技術，就能讓企業可從Oracle、MySQL資料庫中，即時串流擷取至Google Cloud。因此，企業就能快速橫跨不同數據庫，可以強化存放不同位置的資料即時分析，也加快資料庫的傳輸速度。
讓資料共用更安全簡單：Analytics Hub
在安全威脅和隱私政策的重視下，企業往往要與其他組織共享、交換數據並不容易，但有時還是需要透過共享才能有效展開業務。而批次處理資料的流程花費高昂，且運行也不可靠，往往會破壞管控流程，也會產生多個資料副本。
也因此，Google推出的「Analytics Hub」，其架構在BigQuery（Google的無伺服器雲資料庫）上，BigQuery的架構可將運算和儲存做到分離，讓數據發布者可以共享數據，也不用透過多個資料副本，運用BigQuery的串流功能可即時提供和使用數據。如此一來，Analytics Hub就能創造安全且即時的資料交換服務，不論在內外部組織，都可隨時檢視資料內容，也能安全地共享數據與洞察分析結果。
Google表示，目前德勤諮詢公司、美國消費者信用報告機構Equifax、加拿大食品零售商Loblaw都採用Google Cloud的服務，進而打造自有雲端自料庫，藉此加快分析使用效率，從中挖掘有價內容。
Google Cloud Summit：加速資料能夠惠及不同的工作角色
除了帶來3項新方案，Google也在高峰會期間帶來了其他消息與平台更新。
Google Cloud推出了適用於微軟Azure的（Beta版），以及Looker商業智慧平台正式版，兩者都能幫助企業在跨雲環境中取得資料分析結果。這也是Google繼去年發表適用於AWS的BigQuery Omni後，對於多雲策略的技術實現。
Google先前針對客戶也推出具成本效益、快速串流分析解決方案的Dataflow，也計劃在第三季度為企業推出Dataflow Prime。該版本將加入AI和機器學習功能，藉此提供像是時間序列分析、主動識別瓶頸的智慧診斷功能，同時也能自動微調，提高數據利用率。
此外，Google推出的Cloud Spanner（分散式資料庫託管服務），具有強大的一致性和水平延展性，可即時同步處理分散在各國的上百萬台資料庫的數據。在高峰會上，Google也宣布將Cloud Spanner的入門價格降低90％。而BigQuery和Spanner的整合功能也即將推出，企業將可透過BigQuery查詢Spanner中的交易資料，獲得即時的深入分析結果。
在Google Cloud Summit，Google Cloud也承諾在整個資料的生命週期內，都會為每個使用者提供可參考的價值。Google Cloud副總裁Gerrit Kazmaier表示：「Google Cloud致力協助客戶打造功能最強大的資料雲端解決方案，讓企業能夠從中創造價值，並取得即時且可行的深入分析資訊，確保自身業務的前瞻性。」
責任編輯：蕭閔云
