美國資料分析與人工智慧公司Databricks，成立不到8年，快速獲得雲端平台技術的三大科技巨頭入股，分別為微軟、亞馬遜AWS和Alphabet旗下的CapitalG大力支持與投資。
今（2021）年2月，Databricks再獲Franklin Templeton、Salesforce Venture、矽谷頂級創投Andreessen Horowitz、Coatue Management等大型企業及投資機構的融資，總金額高達10億美元（約277.99億元新台幣）， 讓公司估值大幅飆升，達到280億美元（約7,783億元新台幣） ，與公司上一次在2019年10月完成F輪融資時的公司估值62億美元（約1,723億元新台幣）相比，飆升近5倍。
深獲微軟青睞！助企業儲存巨量資料、佈署人工智慧
這間美國新創獨角獸Databricks成立於2013年，創辦人為加州大學伯克利分校（UCB）負責開發Apache Spark資料處理框架的創始團隊，總部位於美國加州的舊金山。
Databricks以Apache Spark開源技術為基礎，專注於巨量資料及人工智慧的發展，提供開放的統一分析平台，主要提供四種產品， 分別為開源的資料湖Delta Lake、幫助企業使用機器學習的開源框架MLflow、工具型產品Koalas和開源分析引擎Spark 。
然而，Databricks之所以會引起許多大型知名企業關注，最 主要的原因就是Databricks研發的Apache Spark技術，可儲存大量不同類型的資料 ，足以作為Hadoop的替代技術，藉由Databricks儲存、清理、可視化不同類型的巨量資料，不僅可節省企業處理大量資料的時間，並能幫助企業加快部署人工智慧模型，以推動人工智慧發展。
2018年，Databricks獲得微軟的邀請，合作推出「 Azure Databricks 」，以Apache Spark架構為基礎，整合Microsoft Azure上的雲端儲存解決方案，包含Azure SQL資料庫及Cosmos DB，並提供互動式筆記本，讓資料科學團隊能夠使用R、Python、Scala和SQL等常用語言進行資料協作，藉由彙整各類型的資料，以建立強而有力的機器學習模型，進而提供企業創建巨量資料分析及開發人工智慧應用。
目前，美國知名再生能源公司Renewables.AI就是在Azure Databricks上建立該公司的人工智慧應用，其資料科學團隊為公司增加了50％的生產力。
Renewables.AI總監Declan O’Halloran表示，「市場正引領我們為未來提供更穩定、更可靠的能源，借助Azure Databricks，讓我們的資源專注於優化ADAMA，而不是建構運行它的平台，透過Azure Databricks和人工智慧技術，我們將打造更智慧的太陽能產業。」
微軟雲端與人工智慧執行副總裁Scott Guthrie則表示：「Azure Databricks一直是一個令人印象深刻的解決方案，它為我們的客戶帶來了開放、靈活和可擴展的數據和AI方面的最新能力。這次投資再次強調了這個願景：我們會與Databricks共同為客戶簡化數據和AI。我們將一起努力，繼續推進Azure Databricks、跨Azure數據服務無縫集成工作，以在Azure上實現雲端規模分析和AI能力。」
引進「湖邊小屋」概念，結合資料湖和資料倉儲
目前Databricks的全球客戶多達5,000家，包含惠普、尼爾森、美國通訊康卡斯特、瑞士信貸、星巴克和移動通訊營運商T-Mobile等知名企業，Databricks藉由 「湖邊小屋」（data lake house） ，幫助企業將傳統的資料倉儲和資料湖進行轉變，讓企業在Databricks中儲存結構化及非結構化資料，並在其基礎上輕鬆疊加商業智慧或機器學習工具。截至去（2020）年，Databricks年度經常性收入已達4億美元（約110.88億元新台幣），比2019年同期成長75%。
作為Databricks共同創辦人兼執行長的Ali Ghodsi 表示：「 Databricks公司的終極目標就是想要構建世界上第一個企業人工智慧平台 。」未來，Databricks將把募集的資金用於統一資料分析平台、加速其平台在全球應用的普遍性，以幫助公司繼續擴大規模。
