伊雲谷成為微軟結盟夥伴!獲得科技巨頭強力助攻,持續擴大公有雲版圖
伊雲谷成為微軟結盟夥伴!獲得科技巨頭強力助攻,持續擴大公有雲版圖

企業數位轉型服務商伊雲谷數位科技,於25日宣佈取得微軟授權解決方案合作夥伴(LSP)資格,未來將提供企業客戶更全面的數位轉型服務,深化在雲端市場的布局。

從做AWS的受管服務供應商(MSP)起家,伊雲谷此次的結盟和過往的經銷有著截然不同的商業模式,這段過程的長程又是如何成形的?伊雲谷表示,在幫客戶上雲的過程中,發現客戶更深層的數位轉型需求;因此,也組建了Data、BI 團隊,提供客戶更全面的加值服務,團隊強調,「除了這些雲端技術能力外,另一面我們也意識到與國際大廠合作,作為顧問團隊協助客戶導入符合我們既有的商業模式,也是協助客戶持續以雲端達成數位轉型。」

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伊雲谷與微軟結盟。
圖/ 伊雲谷

微軟「Reimagine Taiwan」拓展雲端合作,加速伊雲谷輔助企業轉型

此次與微軟合作,又為伊雲谷的公有雲產品找到新的應用可能。據悉,本次合作的授權解決方案將包含Microsoft systems、applications以及Azure;除此之外,也會切合各產業需求,與微軟共同打造彈性與韌性兼具的高安全性解決方案。

針對此次與微軟的合作,伊雲谷接受數位時代採訪表示,微軟作為深耕企業市場多年的科技巨頭,近年的策略目標也是往雲端發展,與伊雲谷的DNA不謀而合,「伊雲谷加入微軟的服務後,不只是Azure,我們還能提供Microsoft 365、Dynamics 365 等微軟主要三朵雲的服務,本次合作對於伊雲谷從IaaS、PaaS到SaaS,以雲端架構為基礎,幫助客戶發展數位企業帶來莫大助益。」

伊雲谷雲端事業部總經理林儀表示,將結合雲端AI、大數據、機器學習等加值服務,提供多雲解決方案,並鼓勵內部員工考取微軟相關證照,進一步強化軟體即服務(SaaS)、平台即服務(PaaS)的服務板塊。

伊雲谷、資策會輔導喬睿科技建置「AI雲端支付風險判斷機制」.jpg
在輔導企業案例上,伊雲谷過往與資策會攜手,輔導喬睿科技建置「AI雲端支付風險判斷機制」
圖/ 伊雲谷官網

伊雲谷創辦人兼執行長蔡佳宏表示,在後疫情時代,因觀察到雲端市場的潛能,且企業客戶有迫切的轉型需求,因此與微軟展開合作,以提供客戶全方位的雲端服務。他指出,「微軟不僅有眾多企業級解決方案,去年底更加碼投資建立台灣資料中心。讓我們相信,此次合作將加速伊雲谷在服務企業客戶數位轉型的進程,協助企業創造全新的價值。」

微軟自去年底宣布「Reimagine Taiwan」全新投資計畫後,將雲服務足跡延伸至台灣的5G、IoT和AI等產業,目標是將台灣打造成為亞洲數位轉型的中樞,持續幫助更多客戶夥伴邁向數位企業。台灣微軟總經理孫基康表示,希望攜手伊雲谷,以雲端科技打造台灣企業數位轉型的強韌實力,為「Reimagine Taiwan」再創里程碑。

微軟總經理 孫基康
台灣微軟總經理孫基康
圖/ 微軟提供

延伸閱讀:孫基康觀點》讓下一戰,贏在企業內部數據開放

伊雲谷指出,在疫情動盪下,雲端產業的潛能也能造就團隊維持高成長的目標。2020年,伊雲谷雲端事業部的合併營收達39億元,年增56%;同時亦持續拓展海外據點,版圖遍及港澳、菲律賓、新加坡、馬來西亞等亞太地區和美國,今年也計畫將打入越南市場。

不只是AWS雲端雙認證,伊雲谷在公有雲也持續拓展版圖

現今雲端服務當道,公有雲服務選擇多元,且有付費的彈性組合,能降低機房管理的維運成本,成為吸引企業的選用主因。在台灣,伊雲谷是唯一獲AWS雲端服務技術諮詢、企業培訓核心級夥伴雙認證的公司。透過託管維運服務、雲端培訓,進一步解決客戶在IT維運的困擾。

伊雲谷指出,採用多雲解決方案是全球性的趨勢。不同的公有雲提供商,有相異的雲端發展策略,這也連帶影響到後續所生成的服務差異。因此,各家公有雲有不同的優勢與方案,企業用戶除了針對不同需求,也會基於風險分散,來選擇不同的雲方案,因此採取多雲策略即為必然的趨勢。

在去年國際研調機構Gartner的「亞太地區公有雲託管服務商調查」中,伊雲谷是台灣唯一入榜的推薦指標性服務商;其發展公有雲託管的策略不容小覷,從2019年開始就陸續與愛普、甲骨文、美商國家儀器等大廠策略聯盟,不斷擴大產品版圖。

面對未來可能和更多科技服務方合作,伊雲谷的展望是什麼?伊雲谷表示,要找到未來的趨勢,需要的是梳理客戶的需求,去除其中的雜訊,或是從企業巨頭的roadmap裡去挖掘。 對於多方合作,作為顧問,伊雲谷期許成為客戶的眼睛,提供客戶最適切的建議,持續精進自身服務。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #微軟
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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