前澤友作踏上國際太空站！隨SpaceX登月前先演習，日本首位平民太空人什麼來頭？|數位時代 BusinessNext

前澤友作踏上國際太空站！隨SpaceX登月前先演習，日本首位平民太空人什麼來頭？

熱衷於宇宙的日本富豪前澤友作，包下SpaceX登月之旅還不夠，他預計年底登上國際太空站，成為首位日本平民太空人，早一步實現太空夢想。

出身平庸，卻靠創辦服飾網站致富

45歲的前澤出生在日本千葉縣，成長於小康家庭，父親是一般上班族。他高中就讀於早稻田實業學校，在校時成立過樂隊擔任鼓手，但常為籌備樂團經費而蹺課去打工。

前澤在1998年5月創立線上時尚零售店Start Today，主要銷售進口唱片與CD。Start Today在2006年9月終止進口唱片與CD業務，並專注線上服飾網站ZOZOTOWER發展。2010年5月與日本雅虎合作推出ZOZOTOWN iPhone手機應用程式，2011年正式推出線上服飾網站ZOZOTWON.COM，之後迅速發展，並在2012年2月在東證一部掛牌交易。

前澤一度持有ZOZOTOWN約36％的股權，其身家隨公司壯大，並成功上市後迅速累積，在2017年已名列《富比士》雜誌日本第14大富豪，身家一度增至約37億美元。他在2019年12月出售約3成公司股權給日本雅虎後，即正式離開ZOZOTOWN。

私生活豐富、善用社群媒體，經常佔據媒體版面

前澤不僅創業故事精彩，其私人生活更不遑多讓，且常佔據日本小報版面。他曾在2018年1月公開表示，與2位女性生3個子女，但未結婚。日本媒體曾報導過，他在2015年曾與女演員紗榮子交往，但兩年後告終。2018年，與當時27歲的女演員剛力彩芽透過社群媒體認識並交往，兩人曾搭專機飛到俄羅斯看世界盃足球賽，還曾和周杰倫夫妻同框，但在2019年底分手。

前澤才分手沒多久，去年1月就發推文公開徵求能與他一起去月球的女友，吸引逾2萬名女性報名，但他之後以心情尚未平復為由終止活動。

前澤在推特等社群媒體發言量相當大且即時，透過在2018年宣布成為SpaceX的首位月球之旅客戶，又說月球之旅將邀請8位藝術家同行，請他們回到地球後創作美好的藝術品。他也談太空之旅的進度，向網友廣徵100個到太空要做什麼的主意，讓自己成國際新聞焦點。

根據《富比士》雜誌統計，前澤目前身家約20億美元，是日本第30大富豪。而他已打算提前實現太空之旅夢想。

俄羅斯聯邦太空中心13日表示，前澤將偕同其助理平野洋三，計12月8日升空的「聯合號MS-20」太空船前往ISS。前澤在18日於個人YouTube頻道也上傳影片說明，自己已在俄羅斯接受相關訓練，還要大家祝他幸運。

責任編輯：文潔琳、錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。