前澤友作踏上國際太空站！隨SpaceX登月前先演習，日本首位平民太空人什麼來頭？|數位時代 BusinessNext

前澤友作踏上國際太空站！隨SpaceX登月前先演習，日本首位平民太空人什麼來頭？

熱衷於宇宙的日本富豪前澤友作，包下SpaceX登月之旅還不夠，他預計年底登上國際太空站，成為首位日本平民太空人，早一步實現太空夢想。

出身平庸，卻靠創辦服飾網站致富

45歲的前澤出生在日本千葉縣，成長於小康家庭，父親是一般上班族。他高中就讀於早稻田實業學校，在校時成立過樂隊擔任鼓手，但常為籌備樂團經費而蹺課去打工。

前澤在1998年5月創立線上時尚零售店Start Today，主要銷售進口唱片與CD。Start Today在2006年9月終止進口唱片與CD業務，並專注線上服飾網站ZOZOTOWER發展。2010年5月與日本雅虎合作推出ZOZOTOWN iPhone手機應用程式，2011年正式推出線上服飾網站ZOZOTWON.COM，之後迅速發展，並在2012年2月在東證一部掛牌交易。

前澤一度持有ZOZOTOWN約36％的股權，其身家隨公司壯大，並成功上市後迅速累積，在2017年已名列《富比士》雜誌日本第14大富豪，身家一度增至約37億美元。他在2019年12月出售約3成公司股權給日本雅虎後，即正式離開ZOZOTOWN。

私生活豐富、善用社群媒體，經常佔據媒體版面

前澤不僅創業故事精彩，其私人生活更不遑多讓，且常佔據日本小報版面。他曾在2018年1月公開表示，與2位女性生3個子女，但未結婚。日本媒體曾報導過，他在2015年曾與女演員紗榮子交往，但兩年後告終。2018年，與當時27歲的女演員剛力彩芽透過社群媒體認識並交往，兩人曾搭專機飛到俄羅斯看世界盃足球賽，還曾和周杰倫夫妻同框，但在2019年底分手。

前澤才分手沒多久，去年1月就發推文公開徵求能與他一起去月球的女友，吸引逾2萬名女性報名，但他之後以心情尚未平復為由終止活動。

前澤在推特等社群媒體發言量相當大且即時，透過在2018年宣布成為SpaceX的首位月球之旅客戶，又說月球之旅將邀請8位藝術家同行，請他們回到地球後創作美好的藝術品。他也談太空之旅的進度，向網友廣徵100個到太空要做什麼的主意，讓自己成國際新聞焦點。

根據《富比士》雜誌統計，前澤目前身家約20億美元，是日本第30大富豪。而他已打算提前實現太空之旅夢想。

俄羅斯聯邦太空中心13日表示，前澤將偕同其助理平野洋三，計12月8日升空的「聯合號MS-20」太空船前往ISS。前澤在18日於個人YouTube頻道也上傳影片說明，自己已在俄羅斯接受相關訓練，還要大家祝他幸運。

責任編輯：文潔琳、錢玉紘

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。