從慘遭抵制到由軟銀接手!日本電商ZOZO靠科技助攻,如何在火熱美妝界突圍?
從慘遭抵制到由軟銀接手!日本電商ZOZO靠科技助攻,如何在火熱美妝界突圍?
2021.05.18 | 新零售

日本許多時裝品牌因疫情蔓延及政府政策等關閉實體店鋪,又加上民眾在家工作、減少外出等因素,導致業績嚴重受創。然而,日本時尚購物網站ZOZO TWON卻在2020年達成年營業額約1,474億日圓,營業獲利成長近60%、約440億日圓的好成績,成為時尚界異軍突起的大贏家。日本評論家看好ZOZO將在2021年持續成長,ZOZO也宣布將開創更多的事業版圖。

從媒體話題不斷的創業者,到成為軟銀集團公司

1998年,ZOZO的創業者前澤友作因樂團活動為契機,從事進口唱片、CD郵購事業。2000年設立網站同時進行時尚品銷售後業績開始急速成長,2004年開始營運時尚購物網站ZOZO TOWN,2019年左右達成年度813萬人次的購買率。不過,ZOZO在成長過程中也經歷了不少風波事件。

2012年,1,050日圓的商品加上運費後變成1,750圓的價格標示問題,讓消費者產收疑慮,而社長第一時間直率性的回覆方式,卻造成消費者不滿引發抵制,雖然隨後緊急道歉滅火並開始檢討運送免費機制,但在當時仍造成不小風波。

2018年推出了ZOZOSUIT服務為量身打造的個人尺寸自有品牌,卻因為成效不彰造成營運赤字。而同年年末又突然推出商品折扣10%的優惠,雖然折扣部分由ZOZO負擔,卻未事先與網站上架廠商協商引發不滿,一部分的品牌廠商更決定退出ZOZO網站,進而造成網站的年度購買者減少。

2019年日本雅虎(現為軟銀集團底下的Z控股公司)收購ZOZO,正式成為其連結子公司,而前澤友作也讓出手上持有的雅虎股票,評論家分析上述活動失敗造成收益受創及創業者個人是非過多為辭任主因。

前澤友作
ZOZO TOWN創辦人前澤友作。

延伸閱讀:Space X繞月富豪千億出售時尚電商Zozotown,日本雅虎成為新東家

脫離單一事業經營模式,擴展美妝、眼鏡市場

經營者異動後的ZOZO,集團員工人數約為1,100人,現任社長澤田宏太郎在接手一年半後,除了創造出近60%的營業獲利,也同時看到單一事業經營服裝市場的危機,決心開展其他市場,其中 美妝市場(ZOZOCOCSME)就是下一個重點 。

ZOZOCOSME主打只要戴上特殊ZOZOGLASS就能測定消費者膚色,並由系統建議適合的粉底顏色等,徹底解決基礎彩妝的色號選購困擾,而外出戴口罩已成為生活常態的今日,眼影也是今後主推的商品。ZOZOGLASS一推出就造成近90萬隻的銷售佳績,相關團隊也正積極開發更多細緻的分析,未來希望能吸引更多美妝品牌合作。

ZOZOCOSME
圖/ ZOZO

延伸閱讀:軟銀全年獲利超車微軟!從史上最高虧損爬到全球盈利第3名,怎麼翻盤的?

活用大數據及技術授權!集團力量擴大加乘效果

ZOZO的營業利益成長部份因素也是來自於集團公司的挹注,例如在集團的PayPay Mall上架後交易金額突破280億日圓,而2022年第一季目標交易金額設定為4,728億日圓,其中在PayPay Mall的交易目標則設定為330億。

澤田社長將ZOZO未來經營戰略分為三大方向, 第一是活用獨家技術及大數據,以更充實體驗式消費及產品開發;第二為透過銷售平台提供廠商生產預測並改善採購流程;最後則是將自家技術做為產品,透過授權以擴展全球市場 。

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圖/ Burdun Iliya via shutterstock

未來的ZOZO將不僅是銷售電商,更企圖成為時尚界的基礎建設平台。而過往曾經失敗的個人化產品服務,如今可透過更多先進技術及數據的運用,未來再次挑戰相信成功機率將大幅提升。

資料來源:Money Forward、Livedoor News、FashionSnap、Wikipedia、Impress、Business Insider、Gizmodo、ZOZO

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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