雅虎不只賺眼球,更大賺鈔票
雅虎不只賺眼球,更大賺鈔票
2003.06.15 |

3月底,雅虎奇摩為拍賣服務難得打出連串電視廣告,緊跟著,台灣eBay上可以找到什麼拍賣好料,也上了電視和報紙,動作比雅虎奇摩還大。「台灣網路拍賣吵得熱鬧,但是Yahoo!
和eBay沒人敢先收費,」台科大資管系教授盧希鵬觀察。而這一波由雅虎奇摩發起的行銷戰,挑明了雅虎奇摩去年首度獲利後,對經營「新入口網站」的企圖心。
「雅虎奇摩不再只是入口站,也要成為網友的終點站,」雅虎奇摩總經理鄒開蓮強調,為了做到這一點,雅虎奇摩不斷提升網友需要的基本服務,今年陸續加強搜尋引擎速度和阻擋廣告信功能,來持續鞏固800萬的網友,另外,像拍賣、線上交友等台灣網路族群的新興需求,雅虎奇摩當然也不會放過。
根據AC Nielsen在3月發佈的報告,雅虎奇摩是台灣最受歡迎的網站,96%的網路使用者都曾於過去一個月造訪雅虎奇摩,讓雅虎奇摩成為廣告主首選。在今年第一季,雅虎奇摩74%的收入來自於廣告,營收數字比去年同期增加7成多,而同時整體網路廣告總值的成長不過3成。

**推出收費服務廣增財源

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單靠免費服務吸引進出網站的眼球數,換算成廣告收入來支撐網站營運,那是兩年前的把戲,現在雅虎奇摩盤算的,除了讓廣告主捧著鈔票上門,還要設法引誘網站使用者掏出腰包,付費購買服務。長期而言,雅虎奇摩經營的付費服務,每個月平均成長15%至20%,第一季營收中26%來自付費服務,鄒開蓮說:「付費服務的成長甚至會比廣告收入還快。」
雅虎奇摩和中華電信合作的ADSL寬頻連線申請,是目前營收最高的付費服務,雙方均透露,雅虎奇摩網站上的每月新申請用戶數均上千,且月月都有穩定成長,再加上所有舊有申請戶每月的連線費拆帳,讓ADSL成為雅虎奇摩付費服務的成長引擎。雅虎奇摩的合作業者分析,中華電信和雅虎奇摩的拆帳比例高於10%,從去年4月合作至今,保守估計應帶進超過10萬名客戶,也就等於ADSL至少帶給雅虎奇摩1000萬的月營收。
華爾街著名的摩根士丹利(Morgan Stanley)網路股分析師瑪莉‧密克(Mary Meeker)觀察,雅虎促銷寬頻服務是一石二鳥之計,因為寬頻使用者掛在網路上的時間,比撥接使用者高出60%,連帶地消費金額也相對提高60%。
除了策略聯盟之外,雅虎奇摩也經營付費的社群服務,線上交友網頁在去年底啟用,讓網友刊登照片、撰寫心情日記,目前會員數超過36萬。線上交友也能設定條件來搜尋速配網友,「像我一位朋友是資深美少女,挑對象比較龜毛,」鄒開蓮笑著描述,她就設定了大學以上、住台北市、有放照片、星座身高等等限制條件,這樣還找到500多人。今年開始付150元月費升級VIP會員,可享受留言給網友的字數和次數不受限等服務,到3月底已有1/10的會員加入,成為雅虎付費服務的第三大營收來源。
5月初雅虎奇摩邀集造型設計師黃薇、藝人錢韋杉大力推出的Avatar造型精靈服務,讓網友自由挑選臉型、髮型、內外衣、配件,搭配成網路上的化身,不過想玩造型,每件商品要付出7至65元不等的費用。「造型精靈串連了網站的各項服務,」雅虎奇摩社群部門資深經理康芳菁表示,目前在BBS、家族和即時通訊軟體上,網友都能看見對方的造型精靈,已經形成了社群間的討論和影響力,推出後每週營收都衝上付費服務的前三名。

**看中一家獨大的收費潛力

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回頭看花了大筆電視廣告預算的拍賣服務,雅虎奇摩是台灣目前商品件數和使用率最高的拍賣網站,「幾乎每4個月,Yahoo拍賣的陳列商品數和成交總金額就會成長1倍,」提到拍賣,鄒開蓮語氣興奮地形容。而雅虎奇摩雖然從4月開始經營推薦商品、搜尋排列較前的賣家付費方案,至今尚未形成具代表性的營收來源。
雅虎奇摩和台灣eBay爭先恐後提供免費拍賣市集,真正看上的是日後「一家獨大」的收費潛力。以日本的經驗為例,2002年4月,日本雅虎逼退eBay的一個月後,馬上將拍賣全面轉為付費服務,在這一年,拍賣服務的收入佔了全年營收的18.8%,達955萬美元(約台幣3億2000萬)。如果以日本Yahoo一件商品上架費約3元台幣、成交手續費3%來計算,台灣Yahoo拍賣區截至5月的180萬筆陳列商品,和8億台幣的月成交金額,估計1個月就能帶來近3000萬元的營收。
雅虎奇摩的多元收入,讓它能放心挹注拍賣經營。目前4、5月的廣告營收,已提早超越第二季營收目標,網友又勤掏腰包使用付費服務,姑且不論拍賣戰場的最終勝負,雅虎奇摩經營網站的獲利之路,看來走得愈來愈穩健了。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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