出貨超延遲,丟掉的不只是訂單!momo、PChome可以從LINE經驗裡學到什麼?
出貨超延遲,丟掉的不只是訂單!momo、PChome可以從LINE經驗裡學到什麼?

新冠疫情猛然再起,對企業來說,當下最直接的衝擊應該就是營收和獲利,但實際上,企業在這段期間的表現,對品牌和消費者心佔率的影響,可能還要更深也更長遠。

自5月15日雙北啟動防疫三級警戒迄今,有不少企業的快速反應和作為讓人印象深刻。如以實聯制這一題來說,當多數機關和商店仍只提供手寫或手動輸入表單的選項時,全家便利商店已率先整合自家會員App,推出可以做到自動帶入用戶資料的快速通關實聯制。

延伸閱讀:數位政委唐鳳火速開發「簡訊實聯制」,掃碼秒完成實名制、將全國通行

更便利無痛的實聯制是否因此讓更多用戶選擇走進全家而不是其他超商,實際數據我們不得而知,但這樣的應變速度確實已成功讓全家先打響一波品牌戰,再一次強化了全家在數位科技應用的領先形象,並也進一步提升全家會員App在用戶心中的份量。

為使民眾更快速、便利進店,自519起,凡「全家」會員掃描店外實聯制海報的QRcode,即可開啟「全家
全家會員掃描店外實聯制海報的QRcode,即可開啟全家App,結合會員系統自動帶入資訊,民眾僅需填寫同行人數,只要「2步驟」即可。
圖/ 全家便利商店

再來看看面對「自主封城」情況下不可或缺的電商產業。

無可避免地,面對短時間內急速且大量湧入的訂單,基本上每一家電商平台都難以負荷,也紛紛取消了快速到貨機制。只是延遲到貨的時間是24小時、48小時、72小時,還是更久,或許就是左右這場競爭未來發展的關鍵。

實際上各家電商平台在疫情期間出貨延遲的平均天數是多少,外界不得而知,但從社群網路上用戶的哀號反應來看,PChome的出貨狀況似乎比momo等其他電商平台更慘烈一些。

雖說在疫情這種特殊情況下,許多用戶對此多能給予體諒,也不忍苛責,但就現實面而言,將苦等不到的訂單轉至出貨相對順暢的電商平台,恐怕也是一種不得不為。

而對電商業者來說,這一張被取消的訂單,轉掉的可能不只是一張訂單的營收,還可能連同消費者心理面那個「購物第一站」的位置也被移轉了。畢竟,在電商這個產業裡,除了比價格、比行銷、比產品,還有一個很重要的要素,就是信賴感。

特別是台灣已經不是第一次經歷因疫情而起的電商搶購潮。去年遇到第一次延遲出貨狀況時,消費者或許還會覺得只是偶發事件,但時隔一年餘又再次重演,難免會對消費者信心帶來一些影響。而且從市場競爭角度來看,轉單造成的此消彼長,也將同步加大競爭者之間的差距。

而在上述例子之外,要說疫情期間的表現,少不了要提到LINE。

如同LINE當年是在日本311大地震的災難危急時刻崛起,台灣這波疫情似乎也更彰顯出LINE對使用者的重要性。特別是相對於當年LINE主要扮演的角色與價值還僅限於訊息傳遞,今天的LINE則是已經進入了台灣消費者更多生活面向。

如LINE已經被普遍使用的官方帳號,不論是衛福部、疾管家,都成為疫情期間傳遞官方資訊的重要管道,也是品牌和企業遠端與消費者溝通的重要工具。
另外還有零接觸支付的LINE Pay、整合防疫和生活相關資訊的LINE熱點、就連身處「海嘯第一排」的LINE旅遊,在這段期間也沒有閒著,很快聯合KKday和Klook等合作夥伴,開始轉而大力推廣美食購買和外帶服務等。

除了LINE家族本身推出的各種產品與服務,LINE這些年建立的開發平台與開發者生態圈,也在這個時候展露成果。如因應餐飲業無法開放內用的情況,LINE與12CM、Ocard與iCHEF合作推出了限額免費的外帶外送模組串接服務;又或者漸強實驗室則是在幾天內開發出可與官方帳號整合的實聯制功能等等。

值得一提的是,LINE的外帶外送模組並非是在此波疫情爆發後才開發出來的產品,而是疫情來襲前就已經推出。所以或許可以這麼說,去年初爆發的疫情如果是一場模擬考,那最新這波疫情挑戰,或許就像是檢驗各家企業過去一年努力成果的正式期末測驗。

而在產品和服務之外,LINE也讓人感到驚豔的是,當多數企業都還忙於緊急應變的情況下,他們卻有餘裕於24日晚間推出名為《當我們不在街頭,我們就在抗疫》的影片。兼顧防疫宣導又不過於煽情的內容,或也可說是成功展現出LINE的品牌高度,是這波疫情當中一次成功的品牌操作。

面對疫情,大家都相當辛苦,企業光是要維持正常營運已相當不容易,然而就現實面來說,疫情帶來的影響,可能不會僅僅只是眼前的營收,也可能會是許多企業未來發展的關鍵轉捩點。

責任編輯:蕭閔云、陳建鈞

(本文由HE's note授權轉載自其Medium

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關鍵字: #品牌經營
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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