專科生打造出IC設計優等生
專科生打造出IC設計優等生
2003.06.15 | 科技

在股市一片低迷的行情中,4月21日以110元承銷價掛牌的驊訊科技,算是個異數,而上櫃一個多月以來,股價也僅次於聯發科技。不像蔡明介等IC公司老闆「台清交」或工研院的背景,驊訊的創業團隊成員,清一色都是專科畢業,但成績毫不遜色。
在外流通籌碼較少,是股價高居不下的原因之一,但以多聲道音效為利基的市場區隔,才是驊訊在市場上競爭的本錢。驊訊成立於1991年,驊訊電子總經理鄭期成回憶,當時幾個創業的年輕人,以過去的經驗為基礎,以多媒體顯示晶片為主力,但沒有太多經驗,讓鄭期成備感壓力。

**困境中重生

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「只要能賺錢的,我們都做,」鄭期成苦笑,曾經一度把房子拿去抵押,來支付員工薪水。
1993年,有客戶委託驊訊開發一顆8位元2聲道音效晶片,在那個作業系統還是Windows3.1版本的年代,CPU效能遠比音效要受重視,市場對產品開發的速度也較慢,也因此,驊訊累積起技術實力。
1993年,是驊訊的轉折點。走投無路的鄭期成,找上主機板「價格殺手」精英集團董事長蔣東濬,蔣東濬投資研發預算,驊訊則半價賣給鑫明產品,這筆交易給了驊訊喘息機會,也使鄭期成看到主機板產業價格殺戮的趨勢。
除了個體的努力,還要有外在力量推動,才有沖天本錢。
在1998年之前,受限於電腦整體架構,若是瞬間音訊資料量較大時,會產生爆音現象。為了解決這個問題,英特爾提出「AC97」的技術架構,把聲音分成數位及類比兩部份來處理,數位的部份整合進晶片組的南橋內,類比的部份,則用另一顆名為「CODEC」的來負責訊號轉換的功能。因為效果佳、成本低,「AC97」成為目前主流的音效規格。
隨著多媒體、遊戲、及家庭劇院應用的迅速興起,PC走向多媒體影音整合的潮流,有炫麗的圖像表現還不夠,更要強調優質的聲效臨場感,二聲道的產品已經不夠,多聲道音效晶片成為新一波IC應用焦點。
日本野村證券研究報告指出,由於主機板內建音效晶片漸成型,預估今年全球音效IC出貨可望成長 26%;其中 6聲道codec由於價格/效能比超越其它同類產品,將成為今年主流。野村證券預估今年年底前85%以上的新出貨PC,將採用整合音效的主機板,PC音效晶片總體市場規模約 1億1200萬顆,而明年在PC出貨成長帶動下,需求將達到 1億2900萬顆。
而驊訊現階段性地優勢,來自它集中化的經營與差異化產品策略。
「從創業以來,我們一直專注在音效晶片的市場,」鄭期成說,比起瑞昱、威盛等競爭對手,專注可以讓驊訊在最快的時間內,掌握到市場的訊息,而且不到100人的規模,也讓驊訊保有彈性。他比較,瑞昱等競爭者以硬體線路布局見長,驊訊則以燒錄在晶片中的控制軟體取勝。鄭期成不否認在晶圓成本上,略高於與聯電關係深厚的瑞昱,「既然這條路行不通,就另外開一條路競爭。」除了強化軟體平台的開發,驊訊還與下游喇叭廠積極合作,從外部包圍中央。

**另開新路走

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不過,音效晶片和所有IC一樣都置身價格殺戮戰場。原本報價一塊美金的產品,已經下殺到0.5元,「驊訊下半年會遇到滿大的價格壓力,」富邦證券研究員卓星宏指出,雖然驊訊2002年的EPS仍有6塊水準,在市場上僅次於聯發科,但比起2001年的12塊、2000年的19塊,驊訊獲利空間正在壓縮。
「我們沒有能力去控制對手的競爭,」鄭期成分析,眼前有兩條路,一是繼續在主機板市場力拼,另一則是發展高階產品。鄭期成說,主機板市場雖然毛利低,但PC的規模量,能夠維持一定營收,而讓鄭期成樂觀的理由是,「英特爾已經確定明年將更替『AC97』規格,所有人都在同一個起跑點上競爭。」
但鄭期成也深知主機板市場整體結構問題,多了附加價值,雖有助於市場成長,但終究還是得面對低價競爭現實。
「主機板放的東西已經夠多了,那為什麼不往外看?」鄭期成預期,隨著主機板線路愈來愈密集,電路的磁效應會影響音效表現,發展周邊產品,不僅可以避開慘烈的價格戰,也可以大幅提升音效的品質。加入杜比音效與發展USB及無線周邊產品,是鄭期成規劃中的另一美麗世界。靠著多年經營音效市場的口碑,驊訊成為第一家獲得杜比系統認證的電腦資訊廠商,主機板業者只要採用驊訊認證過的晶片,就可以花不到台幣20元的授權費用,在電腦上掛上杜比的標誌。
一家積極推動多媒體筆記型電腦業者表示,目前IC廠商音效模擬的效果已經不錯,一般人很難分辨出來,而且現有產品的成本,也較為市場接受,但對於想爭取消費性市場的業者來說,帶有杜比標誌確能達到加分作用。
山不轉路轉,前方路途也許坎坷,但誰能說路的盡頭沒有桃花源。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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