AI時代的2大創新焦點:優化溝通、協助創作
AI時代的2大創新焦點:優化溝通、協助創作

過去二、三十年來,因應資訊與網路時代,企業紛紛引入各項數位工具以提高「生產力」(productivity)。然而,從現在起計的未來10年內,世界將進入「人工智慧(AI)時代」,提升生產力的任務將由機器與自動化軟體接手。

「人類的生產力逐漸被AI取代該怎麼辦?」對此,Behance創辦人、現任Adobe產品長Scott Belsky曾樂觀表示,正因為有了AI,人類才更能專注去做「只有人能做到的事」,亦即「創造力」(creativity)。

創造力不單指圖文影音等「創作」,更關係到溝通,不論是利用更好的視覺設計呈現資料,或是更快地與同事們溝通新想法。 Belsky也曾提過,設計工具的創新可分成「協助溝通」與「協助創作」兩大類。上述說法讓我想到,在優化溝通與協助創作的層面,近代有兩大代表新創:Figma與Canva。

不只是工具,打造零溝通阻力的設計環境

2016年推出以後,Figma很快地成為全球軟體介面設計師的首選工作平台,如今外界推測其估值已逾20億美元。有別於傳統Adobe「設計工具」必須在破碎的本機端運作,Figma的魅力在於「實現真正的即時協作」,成為一個設計師之間、甚至公司內跨部門的「設計溝通平台」。

過往設計人員間的協作發生在本機端,所謂「雲端」只是檔案上雲;Figma利用WebGL、OT、CRDT等新技術改變老舊流程,並以所有電腦都可使用的網頁為共同介面,讓編輯、儲存、分享全部都發生在雲端。

將設計作業流程全部搬上雲端的破壞力非常高,不單單只是取代掉Sketch、Dropbox等工具,更成為組織內溝通流程的全新標準。

Figma
圖/ Figma

當超過一定規模以後,任何軟體都無法再憑一己之力滿足所有使用者,此時不是任其成為後繼新創的成長養分,就是成立開發者社群、由一般人協助開發擴充功能。而Figma很快建立了開發者社群。

Figma邀請用戶開發擴充功能,並推出陳列所有擴充功能的商店。相較於競爭對手Sketch對擴充功能採完全放任管理,Figma則很像App Store,要求所有擴充功能都必須符合其標準。

綜上所述,Figma不僅具有軟體新創的DNA,體內也流著網路新創的血液。透過技術革新,Figma成功擴大用戶族群,並透過擴大網路,建立起開發者社群,讓用戶們協助軟體功能進一步成長。

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AI能協助人類做出更好的判斷,甚至取代一部分的工作內容,在此背景下,人類與生俱來且不可取代的「創造力」,將更形重要。
圖/ 極客公園

內建「美感」,助用戶輕鬆玩設計

不過,相較於Figma瞄準的軟體介面專業市場,一般人更需要的是「圖像」設計。

圖像已是當代資訊傳播的主流內容,但對很多人來說,做出及格的美圖仍不容易,除了設計工具的上手門檻,也可能會發現自己缺乏美感。

2012年成立的Canva,就是為了解決上述兩痛點而生,其最近一輪融資的估值已來到150億美元。Canva吸引人的地方在於成功將模板、素材、協作這3件事情,整合成一個兼具「易用」及「美感」的服務。 我相信許多人都認同市場上早該要有這樣一個產品,但推出這樣的產品絕非易事。

以模版為例,微軟PowerPoint發展這麼久、甚至推出「設計構想」功能。但我自己的經驗是:很多時候不如直接在Canva中選簡報模版來做。

要了解這間新創的DNA,必須了解其創業歷程—— Canva執行長Melanie Perkins於2007年在澳洲自家中的第一次創業。當時Perkins正在教大學生用電腦軟體設計海報與傳單,但發現設計軟體都過於複雜,人們肯定想要更簡單好用的設計工具。

Canva執行長Melanie Perkins
Canva執行長Melanie Perkins
圖/ Twitter

Perkins警覺「一定有很多人也有這想法」,並火速找上Cliff Obrecht用Flash開發線上設計網站Fusion Books。

為驗證可行性,Fusion Books一開始瞄準「畢業紀念冊」的利基型市場。雖然營運成績不錯,但Perkins與Obrecht最後決定結束這門事業,不只因為獲利空間狹窄,利基市場的限制也讓他們很難獲得投資。

2011年,Perkins仍不放棄初衷,她突襲一場由矽谷創投家Bill Tai在澳洲舉辦的晚宴,並在現場簡報下一個創業計畫:Canvas Chef(畫布主廚),意思是讓設計像做片pizza一樣簡單,只要在餅皮(畫布)上灑上配料(素材)就好。這就是Canva的原型。

2013年Canva正式推出,這個時間點非常巧妙,當年正是Instagram開始發威的時刻,也是Facebook、Twitter等社交平台飛快成長的年代。Canva上線首月就有5萬名註冊用戶,2014年就成長至60萬名用戶。

AI能協助人類做出更好的判斷,甚至取代一部分的工作內容,在此背景下,人類與生俱來且不可取代的能力將更形重要。未來不論是學校或企業,都將可能更為重視溝通、創造、以及表達,同時也將能看到愈來愈多新創聚焦在這些領域。

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責任編輯:郭昱彣、張庭銉

關鍵字: #Adobe #AI
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終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命
終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命

在台灣,多數人的第一份保障來得很早,可能來自父母,或是出社會後自行投保。然而,直到今天仍有許多人即使手握數張保單,仍說不清自己到底保了什麼。條款繁複、名詞艱澀,導致投保當下似懂非懂,過一陣子就全忘了。保險資訊的不透明,讓風險管理變成了一場全憑印象、依賴業務員的信任遊戲。

自從國泰人壽推出 App 3.0,以「陪伴」重塑保戶與保險的關係,下一步,更要讓資訊變得透明、易讀、好上手。於是,「保險視圖」誕生了—由國泰人壽戰情室 diLab(Digital Insurance Lab)領軍打造的這個平台,試圖翻轉保單難懂的問題,將散落於規範、條款與系統的資訊重新整理、轉譯與可視化,讓保戶終於能「一圖看懂」保障全貌。

「我們希望做到的不只是查詢工具,而是讓保戶真正理解風險、開始做決定。」diLab 經理林蔚安說,這項專案從發想到上線歷時多年,可說是完成了連同業都不敢想像的艱鉅任務。這場透明革命如何開始?國泰人壽又如何讓這個看似困難的挑戰落地?

資訊透明:讓保險回到能被理解的語言

「保險商品本身就很複雜,很多人買了保險,打開保單還是看不懂。」林蔚安指出,國泰人壽累積 800 萬保戶,團隊在梳理客戶旅程時發現,即使擁有多年的資歷與服務經驗,卻未能讓保戶更清楚自己的保障;大多僅在與業務員討論時略有概念,事後又陷入陌生感。因此,「保險視圖」的構想,就是要讓保戶能在同一平台掌握所有保障與資產資訊。

數位時代
diLab 經理林蔚安與團隊歷時打磨領先業界的保險視圖,幫助保戶一次看懂保障。
圖/ 數位時代

第一步,是處理「看不懂」這件事。diLab 從資料盤點開始,依照生涯階段與保障屬性,將保單內容重新分為「我的健康照護」、「我的保險資產」、與「我的壽險傳承」三大方向,讓保戶以更貼近日常的邏輯理解保障結構,例如「住院時有哪些保障?」。

「調研時發現,國內幾乎沒有成熟案例可參考,國外雖有概念但差異極大。」林蔚安表示,圖表複雜,反而增加理解負擔,因此團隊反覆推敲呈現方式,「要放什麼、怎麼放、放到什麼程度,光這個架構就討論了數個月!」每一個看似微小的改變,背後都是無數次的反覆測試與訪談,「我們帶著不同版本的草稿詢問保戶,在沒有業務員引導下是否看得懂。」最終,團隊定調以金字塔結構建構視圖基礎,從保戶自己的健康保障,到未來可運用的累積資產,最終到照顧家人的壽險傳承。沒有看似花俏的圖表,只希望讓多數保戶好理解的簡單呈現。

但挑戰不只在前端設計,還有保險條款轉譯。傳統保單以商品邏輯分類,與使用者思考「何時會用到」的方式完全不同。為了讓資訊更貼近生活情境,「保險視圖」不再以條款分類,而以場景情境作為基準。例如保戶生病住院時,介面會按照基礎醫療、意外、癌症、重大疾病、長照與壽險等六大結構分層呈現,先呈現核心,再逐層深化,視覺化整體保障全貌,並同步提供現金價值與現金流資訊,形成一套完整的理解脈絡。

風險洞察:AI協助人們看清保障缺口

國泰人壽
視覺化保障達成率,一眼了解保障缺口。
圖/ 國泰人壽
國泰人壽
提供熱門推薦與更加個人化的AI推薦,喚醒補強意識。
圖/ 國泰人壽

當保險資訊透過直覺式的設計變得透明,下一個挑戰就是讓保戶理解「自己目前的保障夠不夠」。

因此「保險視圖」也導入保障目標試算功能,保戶只需回答幾題簡單問題,如:住院希望住單人房或雙人房、對疾病治療的費用承受度等,系統即可推算個人的保障目標。接著,AI 會即時計算保障達成率與缺口比例,將複雜的理賠與條款結構轉換成直覺的百分比。「醫療保障達成率 60%」、「癌症保障達成率 45%」,藉由直觀的數字圖表呈現,讓保戶能一眼看出自己保障的完整程度。

此外,平台不只呈現差距,還會以情境推估可能的支出。例如住院五天、手術一次的費用與實際理賠差異,讓保戶真正感受到風險的具體樣貌。「保戶不再是聽到『癌症住院很貴』這種抽象說法,而是看得到具體數字。」透過以場景為基礎的推算,使保戶終於能對模糊的風險概念有畫面,並對理賠內容有更直觀的理解。

平台也提供「熱門推薦」與「 AI 推薦」兩種建議模式。前者以性別、年齡作為分析基礎,後者則依個人資料與既有保單做更客製化的配置。保戶可在平台初步理解現況後,再與業務員討論,透過數位賦能、與有溫度的人性服務建立互補機制,也讓業務溝通更聚焦、更有效率。

領航轉型:戰情室以創新實踐「以人為本」

保險視圖歷經多次迭代上線,雖仍在推廣階段,但初步成效已浮現。以今年 4 月關稅議題為例,資產型保單查詢需求明顯攀升,保戶登入次數從每週平均 4 萬次提升到 5 萬 6 千次,大幅成長40%。以往查詢保單價值需透過業務員協助或臨櫃辦理,如今登入平台即可取得資訊。

國泰人壽
保險視圖一次呈現保戶的整體保險資產,建立更清晰的財務健康圖像。
圖/ 國泰人壽

此外,視覺化呈現保障缺口後,有保戶回饋「看到達成率 70%,就想補到 100%」,顯示視覺化真正促進了主動管理的行為轉換。

數位時代
diLab 戰情室跨商品、設計與數據協作,以使用者為中心反覆驗證,用心設計保險資訊呈現方式。
圖/ 數位時代

能完成一份視覺化介面不難,但能把 60 多年累積的保險商品結構、條款邏輯與資料系統重新整合再轉譯,背後極度仰賴組織文化。尤其,保險視圖的誕生,從構想到落地,專案歷時 4 年,期間國泰以「區塊化堆疊」的方式逐步發展服務功能,包括資產總覽、健康與壽險視圖、缺口試算與 AI 推薦,每一步都需要長時間協作與反覆推敲。

林蔚安形容:「戰情室就像加速器。」其角色是串聯商品、數據、數位、UI與UX設計、開發工程與行銷等多個團隊,以使用者中心作為共通語言,讓跨部門能在同一個目標下推進。「大家的專業不同,但只要目標一致,就能共同前進!」

數位時代
專案歷時多年,團隊成功以敏捷方式快速迭代,實現保險資訊透明化。
圖/ 數位時代

展望未來,透明化只是起點。林蔚安指出,下一步是讓更多保戶願意使用平台,使行為軌跡形成數據基礎,再透過個人化推播與 App 串接,發展國泰人壽保戶更完整的數位體驗。「這條路很難,但值得做。」他分享,有一次泰國人壽數位團隊來台交流,第一眼看到保險視圖就說:「這真的很不容易。」但也因此,更突顯國泰人壽勇於創新、以人為本的服務精神。同時,保險視圖也不會是終點,卻會是打開未來保險模式的一把關鍵鑰匙。國泰人壽以具體行動落實「Better Together 共創更好」,在每一項細節中重塑保險服務的日常價值。

保險視圖:https://cathaylife.tw/VoeoOdb

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