AI時代的2大創新焦點:優化溝通、協助創作
AI時代的2大創新焦點:優化溝通、協助創作

過去二、三十年來,因應資訊與網路時代,企業紛紛引入各項數位工具以提高「生產力」(productivity)。然而,從現在起計的未來10年內,世界將進入「人工智慧(AI)時代」,提升生產力的任務將由機器與自動化軟體接手。

「人類的生產力逐漸被AI取代該怎麼辦?」對此,Behance創辦人、現任Adobe產品長Scott Belsky曾樂觀表示,正因為有了AI,人類才更能專注去做「只有人能做到的事」,亦即「創造力」(creativity)。

創造力不單指圖文影音等「創作」,更關係到溝通,不論是利用更好的視覺設計呈現資料,或是更快地與同事們溝通新想法。 Belsky也曾提過,設計工具的創新可分成「協助溝通」與「協助創作」兩大類。上述說法讓我想到,在優化溝通與協助創作的層面,近代有兩大代表新創:Figma與Canva。

不只是工具,打造零溝通阻力的設計環境

2016年推出以後,Figma很快地成為全球軟體介面設計師的首選工作平台,如今外界推測其估值已逾20億美元。有別於傳統Adobe「設計工具」必須在破碎的本機端運作,Figma的魅力在於「實現真正的即時協作」,成為一個設計師之間、甚至公司內跨部門的「設計溝通平台」。

過往設計人員間的協作發生在本機端,所謂「雲端」只是檔案上雲;Figma利用WebGL、OT、CRDT等新技術改變老舊流程,並以所有電腦都可使用的網頁為共同介面,讓編輯、儲存、分享全部都發生在雲端。

將設計作業流程全部搬上雲端的破壞力非常高,不單單只是取代掉Sketch、Dropbox等工具,更成為組織內溝通流程的全新標準。

Figma
圖/ Figma

當超過一定規模以後,任何軟體都無法再憑一己之力滿足所有使用者,此時不是任其成為後繼新創的成長養分,就是成立開發者社群、由一般人協助開發擴充功能。而Figma很快建立了開發者社群。

Figma邀請用戶開發擴充功能,並推出陳列所有擴充功能的商店。相較於競爭對手Sketch對擴充功能採完全放任管理,Figma則很像App Store,要求所有擴充功能都必須符合其標準。

綜上所述,Figma不僅具有軟體新創的DNA,體內也流著網路新創的血液。透過技術革新,Figma成功擴大用戶族群,並透過擴大網路,建立起開發者社群,讓用戶們協助軟體功能進一步成長。

人工智慧.png
AI能協助人類做出更好的判斷,甚至取代一部分的工作內容,在此背景下,人類與生俱來且不可取代的「創造力」,將更形重要。
圖/ 極客公園

內建「美感」,助用戶輕鬆玩設計

不過,相較於Figma瞄準的軟體介面專業市場,一般人更需要的是「圖像」設計。

圖像已是當代資訊傳播的主流內容,但對很多人來說,做出及格的美圖仍不容易,除了設計工具的上手門檻,也可能會發現自己缺乏美感。

2012年成立的Canva,就是為了解決上述兩痛點而生,其最近一輪融資的估值已來到150億美元。Canva吸引人的地方在於成功將模板、素材、協作這3件事情,整合成一個兼具「易用」及「美感」的服務。 我相信許多人都認同市場上早該要有這樣一個產品,但推出這樣的產品絕非易事。

以模版為例,微軟PowerPoint發展這麼久、甚至推出「設計構想」功能。但我自己的經驗是:很多時候不如直接在Canva中選簡報模版來做。

要了解這間新創的DNA,必須了解其創業歷程—— Canva執行長Melanie Perkins於2007年在澳洲自家中的第一次創業。當時Perkins正在教大學生用電腦軟體設計海報與傳單,但發現設計軟體都過於複雜,人們肯定想要更簡單好用的設計工具。

Canva執行長Melanie Perkins
Canva執行長Melanie Perkins
圖/ Twitter

Perkins警覺「一定有很多人也有這想法」,並火速找上Cliff Obrecht用Flash開發線上設計網站Fusion Books。

為驗證可行性,Fusion Books一開始瞄準「畢業紀念冊」的利基型市場。雖然營運成績不錯,但Perkins與Obrecht最後決定結束這門事業,不只因為獲利空間狹窄,利基市場的限制也讓他們很難獲得投資。

2011年,Perkins仍不放棄初衷,她突襲一場由矽谷創投家Bill Tai在澳洲舉辦的晚宴,並在現場簡報下一個創業計畫:Canvas Chef(畫布主廚),意思是讓設計像做片pizza一樣簡單,只要在餅皮(畫布)上灑上配料(素材)就好。這就是Canva的原型。

2013年Canva正式推出,這個時間點非常巧妙,當年正是Instagram開始發威的時刻,也是Facebook、Twitter等社交平台飛快成長的年代。Canva上線首月就有5萬名註冊用戶,2014年就成長至60萬名用戶。

AI能協助人類做出更好的判斷,甚至取代一部分的工作內容,在此背景下,人類與生俱來且不可取代的能力將更形重要。未來不論是學校或企業,都將可能更為重視溝通、創造、以及表達,同時也將能看到愈來愈多新創聚焦在這些領域。

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責任編輯:郭昱彣、張庭銉

關鍵字: #Adobe #AI
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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