城裡只有一間百貨的啟發:開發者心冷、壟斷案纏身,蘋果讓創新停滯了?
城裡只有一間百貨的啟發:開發者心冷、壟斷案纏身,蘋果讓創新停滯了?
2021.06.04 | 3C生活

十多年前,這座城市還未發展起來,尚是一片荒野時,有個市集開張了,起初僅500多樣商品,1周內便吸引了1,000萬筆訂單。兩個月後,市集擴張到3,000多樣商品,以及1億筆訂單。

兩年後,這個市集儼然發展成一座巨型百貨公司,涵蓋超過22萬項商品,並為廠商創造了超過10億美元的營收,正是「眼看他起朱樓,眼看他宴賓客。」這座百貨公司便是蘋果的App Store。

然而,當這座百貨公司賺得如此盆滿缽滿,有人賺錢就有人被壓迫,城裡必有久不見天日的暗巷。其中最引人深思的是,這偌大的城市裡,竟然只有這麼一間百貨公司,廣場全被清理得乾乾淨淨,街道上沒有半間商店、巷弄間沒有任何小販,更遑論不曾存在過的街頭市集,彷彿整座城市都是為這間百貨公司服務的。

難道這整座城市,其實都是由這間百貨公司出資建造而成的?

倫敦 apple store 蘋果商店
位於倫敦攝政街的 Apple Store 於 2004 年 11 月首次在歐洲開業,是倫敦利潤最高的商店,每平方英尺銷售額達到 60,000,000 英鎊,即每平方英尺 2,000 英鎊。
圖/ flickr cc by Christopher Chan

假若你深愛這座城市,給你帶來了十多年美好生活,說不定你便深信了:是因為有這座百貨公司,才會有這座城市。

畢竟,你即便不愛這城裡的機能,仍能出城去採購價格品質更廉宜的商品,只不過,你會發現原來竟不能攜帶這些城外物品回城用,城門衛兵說是為了眾人安全著想,城內僅允許使用在那間百貨公司購入的商品。

久而久之,有些城外的小販,也不為城裡的人製造物品了。你甚至發現,城外還有小販們不時用著怨懟的眼神看往城內,他們低聲喃喃,因為建造這城市的一磚一瓦,他們都是出過力的。

創意之源,遭iOS收編後幾近枯竭

開發者的努力成果,被iOS「收割」的故事不勝枚舉,從手電筒開始,是誰第一個想到將手機閃光燈用作手電筒,已經不可考。

2010年推出的iPhone 4是第一款內建閃光燈的iPhone,最早送審的手電筒App皆因「不當用途」而遭拒上架;隨後蘋果才改變政策,但要求須標註警語「長期使用手電筒會快速消耗電池電力」。

3年後,蘋果推出的iOS 7,才內建了手電筒功能(當然沒標註警語),後來還放在手機鎖定畫面上(無法移除!)極易誤觸,造成許多人常不自覺地開著手電筒浪費電力。

把音量鍵當作手機相機的快門鍵,則是《Camera+》這款App於2010年首創的功能,當時遭蘋果懲罰下架App Store,要求移除此功能,原因是「音量鍵當然只能用來調整音量」;但一年後,蘋果竟將此功能加入內建相機,自此之後成為所有手機相機App的標準功能。《Camera+》至今仍在App Store上販售,並累積超過1,000萬銷售量。

camera+
把音量鍵當作手機相機的快門鍵,則是《Camera+》這款App於2010年首創的功能。
圖/ App Store

「下拉更新」這個常見的手勢操作,是《Tweetie》這款Twitter第三方App於2009年所首創,還申請了介面專利,2010年被Twitter官方併購後,開放給大家自由使用,蘋果便在2012年釋出的iOS 6中,納為系統內建介面元件。

2012年Daniel Hooper在網路上發布「在iPad虛擬鍵盤上滑動游標」的概念影片,3天後就有工程師Kyle Howells開發出《SwipeSelection》,在鍵盤上任意處長按滑動就能移動游標!

但iOS從未允許開發鍵盤外掛程式,當時也還不支援第三方鍵盤程式,因此《SwipeSelection》僅能上架到越獄後才可使用的Cydia軟體市集。3年後的iOS 9,才開始逐步納入類似功能,但只能在空白鍵上長按滑動,用起來的手感也比不上當年的《SwipeSelection》。

Tim Cook
近來蘋果App Store政策愈來愈嚴苛,讓第三方開發者失望情緒加劇,向庫克呼籲iOS生態系亟待改革。
圖/ Tim Cook Twitter

早在2009年,《f.lux》團隊便致力於個人電腦上推廣「暖色調的夜覽模式」,協助人們減緩藍光可能影響睡眠的問題。

2015年底,《f.lux》推出iOS版本,並指導人們使用Xcode來自行安裝(Xcode為蘋果官方提供的整合開發環境,因為這種系統層功能無法上架App Store),但不到一天內就被蘋果警告違反開發者條款而只得下架。

4個月後,蘋果卻在iOS 9.3推出了相同功能的「夜覽模式」,《f.lux》則釋出了Android版本,而2017年,Google也在Android 8也推出了相同功能「夜燈模式」。

2021年,發表在《Sleep Health》期刊的實驗研究指出,對於一般大學生來說,iPhone夜覽模式對於睡眠品質沒有助益,即便《f.lux》團隊指出可能是iOS的夜覽模式效果較差,但目前仍無法在iOS上使用《f.lux》。

2014年底,《Workflow》自動化工具在App Store上架,還支援了HTTP Request元件與基本程式邏輯語法元件,因此能以拖拉方式創造出小型App了,甚至還內建了Galaxy能下載別人創造出來的成品,這樣有可能違反了App Store「不准下載與執行程式碼」的規定。但最終《Workflow》不但沒被下架,還獲得了2015年蘋果設計大獎,並在2017年由蘋果收購,更名為《捷徑》並最終內建於iOS 13。

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《Workflow》被蘋果收購更名為iOS內建的《捷徑》,用戶可設定每日例行工作,且只需點擊或透過Siri就可完成。
圖/ 蘋果

同樣在2014年底,還有一款《Duet Display》橫空出世,聲稱由蘋果前工程師開發,能透過實體傳輸線,將iOS裝置作為Mac或Windows的延伸螢幕,引發廣大迴響。

然而,蘋果以往不允許透過實體USB傳輸資料,除非付出大筆授權金取得MFi硬體授權,因此App Store上既有的類似產品,譬如《Air Display》都只能透過無線網路連接,而容易有畫面延遲。

最後《Duet Display》非但沒被下架,還獲得App Store首頁推薦,自此有線連接才成為延伸螢幕App的標準功能。2019年,蘋果釋出「並行(Sidecar)」內建了類似功能,但僅支援iPad作為Mac的延伸螢幕。

以上這些來自世界各地的創意發想與實作,有些曾被蘋果透過App Store霸權壓制,有些則被蘋果收編麾下,最終都成為iOS系統內建功能的一部分。

對消費者來說,這些功能成為日常生活一部分,且由系統免費提供,聽起來或許是好事;然而,我們也會發現,近幾年已經很少有這類創新了,也可能是過往這些案例經驗,讓開發者社群感受不佳。

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iOS14.5的隱私政策要求所有App追蹤數據時必須徵求用戶同意,將導致第三方服務開發商與競爭對手所獲得的數據或功能受限,漸漸讓蘋果拉開不公平的優勢。
圖/ Shutterstock

延伸閱讀:Epic Games對決蘋果勝算大增!判決結果可能造成什麼影響?

有人想在城內開第二間百貨公司

Epic Games曾經是蘋果iOS遊戲生態系的領航者。2010年,Epic Games登上蘋果iPhone發表會,發表內部代碼「Project Sword」的展示遊戲,即時運算的精美場景驚艷全場(後來上架App Store稱為《無盡之劍(Infinity Blade)》)。這款系列遊戲成為手機遊戲畫質的指標性作品,其續作也在2011年與2013年登上蘋果iPhone發表會展示。

2017年,Epic Games推出的《要塞英雄(Fortnite)》爆紅,並在隔年推出iOS與Android版。然而Epic Games不滿行動平台商的佣金抽成30%過多,再加上希望能拓展自家的Epic Games Store至行動平台,這對於僅允許一家百貨公司App Store的iOS平台來說,如同城市居民意圖挑戰其霸權。

因此,Epic Games在2020年,突發奇襲地在《要塞英雄》納入自家付款機制,很快地被App Store與Google Play下架後,便發表「Nineteen Eighty-Fortnite - #FreeFortnite」影片,改編自蘋果當年挑戰IBM PC霸權的廣告影片來諷刺,並發起反壟斷訴訟。在法庭預聽證中,法官更要求了蘋果不應遷怒封鎖Epic Games的Unreal遊戲引擎,以避免許多用此引擎開發的遊戲遭受牽連波及而下架,影響日後使用者體驗。

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Epic Games在Twitter上瘋狂洗版,號召全世界的玩家們聯合起來,一同解放被App Store封鎖的《要塞英雄》。
圖/ 《要塞英雄》

回頭看,蘋果的iOS裝置使用者,經過了這十多年看似美好的生活,安全與隱私受到平台商保障,卻也導致創新停滯,產業巨頭化、各據山頭。

城裡若能開起第二間百貨公司,是否能再注入一波新活水?然而,2001年微軟的反壟斷訴訟,並未瓦解Windows的市場壟斷,直到智慧型手機革命才開啟新局,或許我們只能等待下一次的典範轉移吧?

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責任編輯:郭昱彣、張庭銉

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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