防疫片單來了!6月Netflix看什麼?8部呼聲高影視新作,伴你度過宅家生活!
防疫片單來了!6月Netflix看什麼?8部呼聲高影視新作,伴你度過宅家生活!

Netflix 多部人氣作品迎來第二季,在這個即將宅在家裡、鮮少能外出的6月,多了許多值得追的好劇!《機智醫生生活》《AV 帝王》《亞森羅蘋》的續季,全部將在 6 月一齊上線,還沒看過第一季的話,現在開始複習剛剛好來得及。此外,由 DC 漫畫改編的《鹿角男孩》、歐巴馬夫婦公司製片的《為父進行式》都令人期待。堪稱接班《鬼滅之刃》的《咒術迴戰》,是日本動漫迷不能錯過的作品。

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2021年6月Netflix推薦片單。
圖/ Netflix

3 部人氣影集,6 月迎來第二季!

《機智醫生生活:第2季》

醫大五人幫正式回歸!延續上一季的療癒氛圍,《機智醫生生活:第2季》除了描述生命的誕生、死亡的降臨,還有交情 20 年的知己朋友們,默契絕佳的友情故事。此外,頌和究竟會給翊晙怎樣的答案,贏了上帝的女人張冬天和安政源感情究竟會如何發展,更是劇迷們最關心的焦點。

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圖/ 圖片提供/Netflix

《AV 帝王:第2季》

山田孝之在第一季完美展現「恥度」無下限的演出,他將繼續勇闖 AV 世界,攻佔衛星廣播頻道。成為「AV 帝王」的村西透把目光轉向更遠大的抱負,但他同樣日益成長的野心和自大,可能終成他的敗筆。

森田望智、玉山鐵二、滿島真之介等原班人馬都將回歸第二季,並加入由恒松祐里、西內瑪麗亞飾演的全新要角,九〇年代男神女神吉田榮作、宮澤理惠也將加入卡司陣容。

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圖/ 圖片提供/Netflix

《亞森羅蘋:第2部》

口碑極佳的《亞森羅蘋》第一部上線後,眾多粉絲大嘆短短 5 集根本不夠,許多謎底即將在第 2 部中揭曉。此外,Netflix 也已確認將有第 3 部故事!

亞森為了父親不惜一切向于貝爾尋仇,卻導致自己的家庭支離破碎,更成為全球通緝犯。躲避于貝爾的手下的同時,他必須設法尋找兒子拉烏,在逃亡的旅途中,結交了意想不到的盟友,並佈下妙計揭發于貝爾的罪行。

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圖/ 圖片提供/Netflix

DC 漫畫改編強檔美劇、歐巴馬夫婦公司製片電影

《Sweet Tooth:鹿角男孩》

改編自傑夫勒米爾創作的 DC 漫畫,《Sweet Tooth:鹿角男孩》由《綠箭俠》貝絲施瓦茨擔任共同節目統籌,監製群則包括小勞勃道尼夫婦。

十年前,「大崩潰」讓世界變得面目全非,各地出現半人半獸的神秘混種生物,出於恐懼,人類四處獵捕他們。半人半鹿男孩格斯在與世隔絕的森林平安度過十年後,意外結識獨來獨往的流浪者傑普德,兩人在災後殘存的美洲踏上危機四伏的冒險,設法揭開格斯的身世之謎,並找到家的真諦。

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圖/ 圖片提供/Netflix

《為父進行式》

改編自真實故事,電影《為父進行式》講述新手爸爸在妻子驟然去世後,獨自接下世界上最難的工作:為人父母。

由美國前總統歐巴馬夫婦的製片公司與 Netflix 及 Sony 共同製作、《非關男孩》保羅魏茲執導。《野蠻遊戲》凱文哈特在片中飾演深情老爸,動人呈現充滿笑料和淚水的親情故事,其他主要演員還包括奧斯卡提名演員艾佛烈伍達、《逃出絕命鎮》李歐瑞爾豪、《侏羅紀世界 3:統霸天下》德汪達懷斯。

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圖/ 圖片提供/Netflix

日本動畫:接班《鬼滅之刃》的人氣之作

《咒術迴戰》

改編自同名日本漫畫,描繪的世界裡,人類累積的負面情緒會形成咒靈,日本每年不明死亡、失蹤的 1 萬人口大部分皆因此造成,唯有由「咒術師」使用咒力才得以將咒靈祓除。

主角虎杖悠仁為解救學長姐,吞下詛咒的手指讓「宿儺」附身在自己體內,之後他加入咒術高等專門學校,遇見伏黑惠與釘崎野薔薇這兩位同學,並跟著最強咒術師五條悟學習,貫徹爺爺要他助人的遺言,繼續與詛咒對戰。

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圖/ 圖片提供/Netflix

浪漫愛情劇:人氣韓國漫畫改編、都會女性戀愛職場劇

《無法抗拒的他》

《如蝶翩翩》宋江、《夫妻的世界》韓韶禧組成最強情侶檔,《無法抗拒的他》改編自韓國人氣網路漫畫,內容講述不相信愛情但是想戀愛的韓韶禧,遭初戀劈腿而受到傷害的她決心不再被愛情左右,結果遇到只想搞曖昧卻充滿魅惑又神秘的壞男人宋江。她明知道這是不該陷進去的感情,卻還是像蝴蝶聞到花香一樣,卻忍不住飛蛾撲火。

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圖/ 圖片提供/Netflix

《理智派生活》

由《延禧攻略》秦嵐和《流星花園》王鶴棣主演,劇中的犀利台詞讓粉絲大呼過癮。故事以 30+ 都會女性為主角,探討女性在職場和情場中的各種挑戰。

一向非常理智的沈若歆,拒絕在職場選邊站後遭遇一連串不公平待遇和打壓,接下來她還得抉擇,是該勇敢接受年下超甜姐弟戀,還是選擇年上被安排好的的婚姻生活?

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圖/ 圖片提供/Netflix

本文授權轉載自:Shopping Design

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責任編輯:蕭閔云

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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