危機就是最好的機會
危機就是最好的機會
2003.06.15 | 人物

Q:《聽老闆的,就錯了》一書上市以來,已成為非文學類暢銷書排行榜的常客,也成為廣泛被討論「另類」管理學,此書出版至今,你最大的收穫為何?
A:我的所有當老闆的朋友都叫他們的員工千萬不要去買,他們很擔心員工看了會不聽話(大笑),這是中國人的文化,希望員工聽話。
其實,寫這本書是希望老闆能聽聽員工的想法,瞭解員工的能力,不是只會計算做多少工作、領多少薪水,而員工也去計較薪水與工作內容相比是否公平,這種想法是不對的。
書中還有一個重要的觀點是,對公司影響最大的不單是老闆,公司做得好不好,員工最重要。
很多老闆都不一定了解公司,如果員工只知道聽老闆的話,那老闆的責任很大,公司做得好不好,有些老闆會認為是員工的責任,而員工則會認為是老闆的責任,我很反對浪費時間去找出事情成敗的責任歸屬,公司成功與否大家都有責任。這本書最想要傳達的是,希望員工跟老闆都好,可以一起創造公司的價值。
另外,我覺得書名取得很好,把書中的一個小的觀點,拉出來變成賣點,跟一般管理學的書很不一樣,因為一般管理書,重視條理跟邏輯,而不是用很口語的一句話,點出重要觀點。

Q:所以這本書是提供讀者逆向思考的管理觀念嗎?
A:很多人都說我是逆向思考的人,其實我不是。我會問什麼是一致的?當大家都往一樣方向走,難道就是一定是對的嗎?世界上沒有兩個完全相同的人,所以與眾不同才是正常的,如果當大家的想法完全一模一樣,那才是不正常。(大笑)
這個世界很多元,沒有人能保證哪個行業一定會賺大錢,各行各業都有發展的機會,像現在政府特別優惠、保護某些行業,這樣做是不對的。
就像在ING集團中每一家公司都有各自的定位跟目標,都有自己的優勢,而且以前的成功也不保證以後的成功。

Q:安泰進入台灣壽險市場,初期許多做法很創新,但當同業一窩蜂推出新保單時,ING安泰為何對新商品態度謹慎?
A:壽險業是很古老的行業,看起來比其他產業保守,是因為我們是管理保戶的錢,必須實現長期的承諾,讓客戶安心,不能隨便拿去投資。像最近公營金融機構爆發這麼多弊案,投資人恐怕都不知道,他們過去信任的管理者會搞出這麼多花樣。
所以,ING安泰現在雖然看起來比較保守,但是財務絕對公開透明,讓客戶知道他的錢是如何被管理,才能取得客戶的信任,而不是嘴巴上說說就算了。
ING安泰現在有兩百多萬名購買長期保單的保戶,他們要的是長期的保障。15年來,我們都是針對客戶的需求去設計產品,而不是不斷隨著市場變化推出短年期的保單。
我跟石寶忠(安泰人壽總經理)都認為,一直出新產品的保險公司,會讓客戶覺得他手中的保單是過時的。業務員在銷售保單時,通常是說服客戶應該要有長期穩定財務規劃,但是當客戶發現保險公司一直在換產品時,就會懷疑他手中的保單是否能達到長期保障的目的。
一窩蜂的現象並不是客戶真正的需求,客戶可在銀行買保單,但是銀行不能提供真正的壽險服務,所以那些新商品不是真正的保險。
我很清楚壽險業還可以賣其他的產品,還有新的機會。買保險跟其他商品最大不同在於,客戶往往是被動的,基於個人風險考量才會買保險,不見得會主動去買新產品。這也是壽險業特別的地方,往往是靠經營者的堅持才能成功。

Q:你剛提到銀行保險,現在有幾家在銀行通路上搶得先機的保險公司,今年第一季業績成長是去年同期一倍以上,而 ING安泰業績成長率只有兩成,你看到這樣的數字會不會緊張?是否會調整銷售策略?
A:我不會跟其他公司的業績成長比較。在低利率的時候,銀行賣壽險是跟現在的定存利率比較,保單利率較高對投資人會比較有吸引力。但是利率不能做為賣長年期商品的手段,大家都只賺眼前的利率,卻忽略了長期資金的投資報酬率,而且利率也不見得會持續走低。
保險公司賣躉繳型商品是短期衝高業績的做法,但是躉繳型商品只強調一次銷售,保險公司跟客戶建立的關係並不堅強。
其實賣壽險是很痛苦的經驗,當同業都選擇容易做的事情,放棄比較困難的經營模式,不願意耗費人力訓練的成本,這對ING安泰來說是很好的機會,表示我們有更大的發展空間。

Q:所以你堅持保險業應該由業務員扮演銷售者與服務提供者?
A:這是不會變的。如果只靠銀行買保險,那壽險公司就變成銀行的保險部門了,只是提供商品買賣而已。

Q:許多金控公司強調要做金融百貨,而將保險納入銷售商品。再者,許多保險從業人員在金控風潮下努力成為「全方位的理財規劃人員」你覺得這樣的趨勢對保險業有什麼影響?
A:「one store shopping」是金控公司的理想。一般人去量販店會希望用便宜的價格一次買齊生活必需品,但是保險商品的特色不是強調超值又便宜,而是透過業務員協助客戶了解自己的需求,才會去買。
我們對業務員的訓練是沒有停止的,當客戶有壽險需求,業務員可以幫助客戶完成壽險規劃,但是不見得有足夠的專業背景去賣各種商品,例如,賣房貸商品,不是只對客戶分析利率和比較價格,背後還有很多複雜的條文和細節。
我並不擔心金控公司的威脅,當初量販店進入零售市場時,許多人擔心小型超商、雜貨店無法生存,事實上並不會,只是不同類型的消費需求被挖掘。
ING集團在國外也有金控公司,台灣ING安泰公司目前的優勢是在壽險的專業,我們專注在自己好的地方,也不會想要去學國泰金控,他們在台灣有幾十年累積的資產,是無法相比的,但是國泰人壽還是ING安泰要在2005年之前超越的目標。

Q:這次SARS風暴,為何ING安泰很快速地掌握機會推出「拱手不握手」的形象廣告?
A:我一直認為危機就是最好的機會。台灣SARS剛發生的時候,我也想過是否即時要推出適當的產品,但是當人有困難的時候你還要賣東西給他,其實是很容易引起大眾反感,所以應該思考要如何幫助別人度過困難。
SARS跟921地震不一樣,地震是經常發生的天災,大家已經知道該如何保護自己。但是SARS跟911事件比較類似,產生的風險跟威脅都是前所未見的,所以政府跟企業一開始都會手忙腳亂。
很多企業面臨突如其來的危機時,通常都要花上好幾天時間先計算損失。但ING是跨國企業,在香港和大陸發生時SARS,已經有經驗了,在公司內部運作上,早已做好準備,因此當SARS風暴在台灣發生時,ING安泰不用忙著救急,而是可以開始思考如何幫社會做點事情。
香港對抗SARS打出的口號是「不握手多點頭」,但是點頭是很像古代禮儀,因此想到「拱手不握手」比較有創意,感覺也比較輕鬆。

Q:為什麼會和總經理石寶忠親自上陣拍廣告?
A:因為這樣做比較快,不用再花時間找演員,比較有效率。
我和石寶忠以前都拍過公益廣告,那時候只要對著鏡頭念大字報,一個小時就拍完了,感覺很輕鬆。
但是這次卻花了四小時,事先沒有劇本,也不用背台詞,聽導演的口令對著不同的機器做各種表情、動作,等到剪輯出來,才知道整個story已經在導演的腦袋裡,這次拍廣告很像拍電影,是很有趣的經驗。

Q:除了拍廣告之外,經歷這次危機是否讓你對人生有不同的體驗?
A:我覺得SARS突然把人與人之間的距離拉大了。
其實在911事件之後,我就常思考,人與人之間的關係變得比較複雜,許多負面的性格都跑出來了。以前國與國之間,雖然也有戰爭,但是都還謹守基本道德,不會傷害無辜的人。但是911攻擊事件發生後,在各大國際機場都加強安全檢查,大城市的辦公大樓出入管制也變得嚴格,改變了大家的習慣,每個人都必須犧牲一點自由,才能換取基本的信任。
911事件的發生對壽險、產險業者而言,是很重要的里程碑。過去保險業認為風險是可以透過基本的精算公式計算出來,而且分攤風險的費用是轉嫁到保費中,但是像911或是SARS這種無法計算的風險,保險公司都賠慘了。假設以後花100億元蓋大樓,但產險費用就要50億元,這樣就沒有人願意蓋大樓了,很多新建設和新計畫就無法推動。在SARS最嚴重的時候,很多醫護人員都被保險公司列為拒絕往來戶,這對醫護人員是不公平的。
因此當風險無法計算時,不可能將風險成本都反映在保費上,一定要找其他的方法降低風險。
如何降低SARS伴隨的風險,改變習慣是唯一方法。例如,在生活上,人跟人講話要保持一點距離、要常洗手、吃飯要用公筷等,都是保護自己也讓別人安心的好方法。香港淘大花園爆發社區感染,是因為排水系統設計不良,因此以後在設計新建築的時候,就會特別改進;許多企業在SARS期間利用視訊會議進行跨國互動,差旅費用大幅降低,無形之中,幫助企業去重新思考如何更有效率控管經營成本。
所以我一直正面看待危機,相信危機能夠讓更多新的機會跑出來,幫助大家進步。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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