估值突破4,000億!Chime排名超越Robinhood,如何成為全美最值錢的FinTech獨角獸?
估值突破4,000億!Chime排名超越Robinhood,如何成為全美最值錢的FinTech獨角獸?

美國金融科技獨角獸Chime,自創立以來,受到許多投資機構爭相融資,包含DST Global、General Atlantic、Access Technology Ventures、Menlo Ventures等企業皆看好其發展。近兩年,受到新冠肺炎(COVID-19)疫情衝擊,全球消費者減少出門、避免實體接觸,大幅降低前往實體銀行的比率,轉向網路銀行及電子支付,帶動整個網路銀行市場,Chime公司也因此爆紅。

自疫情爆發以來,每月增加數十萬新用戶,前(2019)年和去(2020)年各募得5億美元(約138億元台幣),創建自今(2021)已累計融資15億美元(約414億元台幣), 估值更從2019年底的58億美元(約1,602億元台幣)到今(2021)年已達145億美元(約4,007億元台幣) ,在不到兩年的時間裡,估值增加近900%,一舉超過美國原本排名第一的羅賓漢公司(Robinhood),成為目前美國最值錢的消費金融科技公司。

Chime
圖/ 截圖自Twitter

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2分鐘完成註冊!用低成本獲得優質的金融服務

金融科技獨角獸Chime是由克里斯.布里特(Chris Britt)和瑞恩.金(Ryan King)創立於2013年,總部位於美國舊金山,是一間沒有獨自銀行牌照的公司,而是藉由與Bancorp銀行和Stride銀行合作,透過應用程式,為客戶提供線上金融服務, 旨在幫助客戶大幅減免各類銀行手續費,並用較低的成本獲得優質的銀行服務 。此外,Chime的最大特色為 自動儲蓄功能(儲蓄帳戶) ,可以幫助客戶過上更健康的財務生活。

Chime提供快速便捷且近乎零費用的銀行服務,客戶只需要進入Chime網站,填寫基本資料, 在2分鐘以內就可以完成註冊手續,不需要進行信用稽核 。在註冊成功後,Chime會自動為客戶產生2個帳戶,分別為「消費帳戶」和「附屬儲蓄帳戶」,並郵寄一張已經綁定消費帳戶的Visa簽帳金融卡給客戶。

消費帳戶可以說是客戶的主要帳戶,當客戶將資金轉入Chime時,系統會自動將資金轉入此帳戶,主要讓客戶用於刷卡消費及日常取款。客戶若想領錢,可以在全國近4萬台Chime網路範圍內的提款機領錢;若使用Visa簽帳金融卡消費,就會直接從此帳戶扣款,而客戶也可以透過此帳戶即時檢視Visa簽帳金融卡的消費明細,或將此帳戶與Apple pay、Google Pay、Samsung Pay等行動支付連結,提升便利性。

不過,Chime提供的消費帳戶主要是讓客戶用於日常消費,因此,在此帳戶內並不會產生任何利息; 若是客戶想要獲得存款利息,則可以將資金轉至附屬儲蓄帳戶,取得1.6%的高額年利率 。

Chime
圖/ Chime

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與Visa合作,為客戶大幅減免手續費

為達到幫助客戶減免各種手續費的初衷,Chime不收取帳戶月費、服務費、國外交易費用、最低餘額要求等傳統銀行所需的費用。透過與Visa公司的合作分成盈利,每當客戶使用Chime的Visa簽帳金融卡消費時,Visa公司都會向合作商家收取一定的費用,Visa公司再從收到的費用中,支付一部分給Chime,換句話說, Chime的盈利能力取決於是否能成功地激勵更多的客戶使用Chime的Visa簽帳金融卡進行刷卡或支付交易 。

由於Chime應用軟體的便利性,一推出就受到了年輕群體的歡迎,在iOS系統的評分平台中獲得為4.7星(滿分5星);Android的評分平台中取得4.6星(滿分5星),而使用人數更是逐年遞增,2018年,Chime每月平均新增15萬新用戶,Visa簽帳金融卡交易額約100億美元(約2,763億元台幣),近兩年,因為新冠肺炎(COVID-19)疫情影響,Chime每月更是爆增數十萬新用戶, 截至去(2020)年,Chime已擁有800萬客戶,交易金額超過300億美元(約8,290億元台幣) 。

執行長Chris Britt指出,客戶中有極大比例的成員來自傳統的大型銀行,他們放棄傳統銀行的服務,選擇Chime,實現現代化的財務管理方式。

未來,Chime計劃推出投資諮詢服務,例如:收費價格低的ETF基金和退休計劃等選項,為客戶提供更全面的金融服務。此外,公司也將考慮提供分期貸款的業務,為客戶需要定期付款的消費交易提供資金。

資料來源:Haitou Global、MP頭條、MdEditor
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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