亞太攻擊數暴增168%!趨勢科技拆解勒索病毒集團Nefilim,這些合法工具成駭客幫凶
亞太攻擊數暴增168%!趨勢科技拆解勒索病毒集團Nefilim,這些合法工具成駭客幫凶

疫情肆虐,網路攻擊更是甚囂塵上!全球網路安全商Check Point今(10)日發表研究指出,與去年同期相比,亞太區整體於5月的網路攻擊數量驟增168%,且其中增幅最大的惡意軟體類型是勒索軟體和遠端存取木馬(RAT)。而資安龍頭趨勢科技 也針對知名勒索病毒集團Nefilim發表研究報告,分析最新勒索病毒攻擊手法與預防手段。

趨勢科技指出,從2020年3月至2021年1月所研究的16個勒索病毒集團當中,已知受害者數量最多的四大集團分別為:Conti、Doppelpaymer、Egregor及REvil。而竊取資料最多的是Cl0p集團,前後共5TB資料存放上線上。

而此次公開報告的Nefilim,則是專門攻擊營收10億美元以上的企業,是勒贖獲利中位數最高的勒索病毒集團。 如報告中指出,Nefilim的攻擊通常包含以下幾個步驟:

  • 突破防線:利用登入憑證強度上的弱點,攻擊暴露在外的RDP服務,或對外的HTTP服務。
  • 一旦潛入企業,就利用合法工具在網路內部橫向移動,尋找高價值系統,然後竊取資料並將資料加密。
  • 利用Cobalt Strike以及一些可穿越企業防火牆的網路通訊協定(HTTP、HTTPS、DNS)來建立回傳及掌控機制。
  • 採用防彈主機代管服務來架設幕後操縱(C&C)伺服器。
  • 竊取重要資料,並威脅將資料公布至TOR網路的網站上,以此勒索受害者。Nefilim去年大概發布了2TB的資料。
  • 當竊取資料累積到一定數量,駭客就會手動啟動勒索病毒程式並加密檔案。

趨勢科技先前就曾提出警告,一些合法的工具將廣泛遭到駭客利用,如: AdFind、Cobalt Strike、Mimikatz、Process Hacker、PsExec以及MegaSync ,這些工具不僅將成為勒索病毒攻擊的幫兇,更會讓駭客不容易被發現。而這對於通常各自負責不同環境的SOC(資安營運中心)分析師來說更是個挑戰,由於看到的事件記錄不同,很難掌握威脅的全貌並察覺攻擊的存在。

趨勢科技表示,最新勒索病毒家族的犯案手法,讓原本就已疲於奔命的資安營運中心(SOC)和IT資安團隊,更難偵測及回應這類威脅。這不僅影響到企業的獲利能力和商譽,更影響到SOC團隊日常維運。

此外,根據Check Point的研究,2021年4月至5月期間,亞太區的網路攻擊增加了53%,其中台灣排名亞太區第五,增加17%;目前平均每間企業每週遭到1,245次攻擊。

因Covid-19疫情關係,近期亞太地區開始實施新一波的居家辦公計畫,意味著攻擊者有更多的安全漏洞可以利用。而這當中,「滾雪球效應」也是其中一項攻擊事件增加的重要原因,當亞太地區的網路攻擊成功機率越高,就有越多的攻擊者鎖定該區域。

而上個月(2021年5月份),增幅最的的產業,就屬公用事業,占比39%、網路服務供應商/託管服務供應商為第二,占比12%,再來則為軟體業(6%)。至於地區排名,則以日本第一、新加坡居次、印尼第三,而台灣則排名第五。

同時,針對一般消費者,Check Point也提供8項建議以利確保安全上網:

  • 檢查收件匣中完整電子郵件地址,並注意拼寫錯誤的超連結。
  • 確認網址的真實性:建議不要直接點擊電子郵件中的網址,應使用Google 搜尋結果頁面中的連結。
  • 警惕相似的網域名稱:注意電子郵件或網站中的拼寫錯誤以及陌生郵件。
  • 採用進階網路安全解決方案防護行動裝置及終端裝置的網頁瀏覽,以防使用者誤入已知或未知的網路釣魚網站。
  • 當帳戶資訊或電匯指示出現任何變化時,採用雙重身份驗證。
  • 切勿將登錄憑證或個人資訊回傳至簡訊或電子郵件。
  • 定期檢視自身財務帳戶。
  • 即時更新所有軟體及系統。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #隱私與資安
往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓