疫苗外交將成顯學!G7達共識1年內將捐10億劑COVID-19疫苗,防中勢力擴張
疫苗外交將成顯學!G7達共識1年內將捐10億劑COVID-19疫苗,防中勢力擴張

根據幾乎敲定的公報草稿,七大工業國集團(G7)未來1年內將供應10億劑COVID-19疫苗,今後幾個月就會跟民間部門、20國集團(G20)和其他國家合作提升捐助量。

路透社看到的公報內容寫道:「我們於2021年2月上次開會後,包括在卡比斯灣(Carbis Bay)這裡一再許諾,未來一年內將提供10億劑疫苗。」

公報指出:「今後幾個月,我們將和民間部門、G20和其他國家合作提升捐助量。」

兩名消息人士表示,外交人員昨晚忙到深夜,就多數內容取得共識,現已大致敲定公報草稿。但他們說,部分內容可能在未來幾小時出現變動。

其中一名消息人士說,G7對於這份正在進行最終修訂的公報少有歧見,不過日本希望對中國採取更強硬的路線。

G7還在公報草稿中表示,這項2019冠狀病毒疾病(COVID-19)疫苗捐贈計畫,是以在國內生產後出口為基礎;預計今年將出口至少7億劑疫苗,包括已經或即將出口的數量,其中至少5成已送往非G7國家。

疫苗
G7送疫苗給開發中國家,一方面是發揮外交力,二方面是確保經濟不受衝擊。
圖/ Shutterstock

公報指出,G7承諾會繼續大量出口疫苗,以及推動全球志願授權和非營利生產疫苗,目前為止這類生產方式供應了「COVID-19疫苗全球取得機制」(COVAX)95% 的貨源。

COVAX機制獲得世界衛生組織(WHO)與全球疫苗免疫聯盟(GAVI)支持,旨在確保低收入國家能在2021年底前取得20億劑疫苗。

公報並提到:「我們重申支持『加速取得COVID-19 防疫配套計畫』(ACT-A)在治療、篩檢、強化公衛體系、疫苗等方面的各個支柱。」

「我們支持討論延長ACT-A至2022年,並留意到現已規劃進行全面檢討,以優化此一計畫的效能與問責制度。」
全球疫情嚴峻,G7公報提及將捐贈10億劑疫苗。學者今天分析,疫苗取得從全球公衛轉為政治議題,且將成戰略物資,在疫苗短缺情況下,能夠提供者將握更大外交籌碼,以應對中國對開發中國家疫苗外交。

第47屆七大工業國集團(G7)領袖峰會於13日晚間在英國康瓦爾(Cornwall)圓滿落幕,會後發布聯合公報,未來1年內將供應10億劑COVID-19疫苗,今後幾個月就會跟民間部門、20國集團(G20)和其他國家合作提升捐助量;同時G7也呼籲中國,應配合世界衛生組織(WHO),就這場全球疫病的起源進行第2階段的「透明」調查。

政治大學外交系教授盧業中指出,在這次疫情中可以看出,疫苗已從原本全球公衛議題,轉變為具政治性議題,主因是每個國家對於疫情的回應速度會隨著國力有所落差,而G7這些國家不管是在國際組織或全球政治經濟上,均位處領導者角色。

盧業中分析,G7這樣的宣示主要有兩個考量。第一,全球經濟因疫情受到衝擊,G7這些國家對全球貿易的仰賴程度很高,換句話說,雖然G7國所佔的GDP總量高,但有一部分來自全球貿易,更是全球貿易的受益者。

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貿易角力未來也將透過疫苗外交展現G7國家實力。
圖/ Shutterstock

第二,捐贈疫苗在外交戰略上有一定程度的重要性,做成這樣的宣示主要反應價值取向、政治考量,其中在政治考量部分,由於中國在近期積極針對開發中、低度開發國家推行疫苗外交,加上這些開發中國家認為G7 在全球分工體系中是既得利益者,因此若中國疫苗外交在這些國家中發酵,未來將影響G7的全球戰略影響力。

盧業中也建議,現行疫苗有專利問題,藥品專利獨佔更是低度開發國家對於高度開發國的批評,若G7除了捐贈疫苗外也能讓步藥品專利,這樣將降低「疫苗武器化」批評。

政治大學東亞研究所名譽教授丁樹範認為,任何的事務都能扯上政治,疫苗也不可避免與政治扯上關係,且很明顯的,疫苗將成為戰略物資,因為每個國家為了民眾生命安全、國家經濟力量發展,勢必想自主發展疫苗,因此疫苗將成為國際外交的工具,就如此次G7將捐贈疫苗一樣。

國防部智庫、國防安全研究院學者蘇紫雲指出,疫苗外交將成人道、經濟、對抗非傳統安全的複合戰略,主要是全球有79億人口,但目前只有18億劑疫苗,平均每百人只有24劑疫苗。

蘇紫雲表示,在疫苗稀缺情況下,能提供疫苗的國家將擁有更大的外交籌碼,因此美國提供5億劑疫苗、英國提供1億劑疫苗,便是基於抗衡北京的疫苗攻勢;同時,在全球化的現況下,若想要經濟復甦恢復常態,各國都無法獨善其身,必須共同協力建立全球共同的群體免疫,才有可能壓制病毒復發、復原全球市場並重建全球經濟秩序。

蘇紫雲說,值得注意的是,G7面對這種非傳統威脅,將整合國際組織、各國政府、科學界與生技產業,在確保安全、有效前提下,將疫苗開發與測試程序縮短為100天,以應對新興生化威脅。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

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