LINE Bank開業兩月、開戶數超車對手2.6倍，樂天能靠紓困服務急起直追嗎？|數位時代 BusinessNext

LINE Bank開業兩月、開戶數超車對手2.6倍，樂天能靠紓困服務急起直追嗎？

根據金管會統計，截至6月21日，年初率先開業的樂天銀行有5.8萬開戶數；疫情前開業的LINE Bank則有超過15萬戶，是樂天的2.6倍。

LINE Bank開戶數衝15萬，有這些優勢

四月份才剛開行的LINE Bank，開戶人數就衝得非常快，目前開戶數為15萬多，雖然是對手樂天的2.6倍，但並沒有達成LINE Bank開行時，喊出六月要衝50萬開戶數的目標。

LINE Bank開戶數之所以能快速成長，還是得利於本身社群通訊軟體的優勢，民眾只要打開每天使用的LINE就可以開戶，加上頻頻推出刷金融卡回饋LINE POINTS、高利定存等優惠活動，吸引許多想搶優惠的民眾開戶。

此外，LINE Bank品牌風格鮮明，金融卡卡面設計結合招牌角色熊大、兔兔等，App介面上也比較年輕活潑，搭配LINE好友轉帳、LINE Pay支付也都很方便，吸引不少年輕人開戶。

LINE Bank總經理黃以孟，先前接受《數位時代》採訪時也提到，現在傳統銀行幾乎也都有在做數位銀行業務，開放用戶線上處理部分金融業務等等，「因此，純網銀並不會單單因為能夠承作線上金融業務，就有優勢。」

黃以孟說，純網銀的優勢需要自己創造，「因此從創建LINE Bank到今天，我們投注相當多的精力，專注致力於打造LINE Bank的核心價值。」

背後策略包括：用戶優先、場景優先。在服務一樣環境下，純網銀一定要設法創造不同的互動，才能找到生存利基。黃以孟分析，LINE Bank目前討論度極高的「零存整付」功能，過去是乏人問津的金融商品，「但LINE Bank包裝成非常好玩、互動非常多的產品，存款時有能互動、鼓勵的遊戲，創造出非常不一樣的客戶體驗效果與樂趣。」

LINE Bank表示，也看到疫情下民眾對於資金的需求，雖然沒有參與勞工紓困貸款，但接下來也會推出更多不同的信貸方案，之所以這麼積極推貸款產品，主要原因，還是因為信貸是目前純網銀主要的獲利來源。

唯一開辦紓困貸款純網銀，樂天開戶數增10倍

金管會統計數字來看，從三月算起，樂天銀行每月以6~9千的開戶數穩定成長中，目前總開戶數為5.8萬多戶，雖然是首家開行的業者，開戶數卻跟競爭對手LINE Bank差了2.6倍之多。

分析主要原因，是樂天銀行的風格一直以來都很低調，在開業初期採取穩健經營的策略，行銷、優惠活動也不鋪張，近期較新的動態，是跟PChome旗下行動支付「Pi拍錢包」合作，推出支付服務，讓用戶使用Pi拍錢包支付，款項會直接從樂天銀行帳戶扣除，誘因在於可以獲得優惠。

疫情下比較特別的是，樂天是唯一一家開放勞工紓困貸款的純網銀，為了辦理這項業務，樂天在紓困貸款開辦的前兩天，就完成跟信保基金的資訊連線。貸款開辦當天因為申請人數過多，導致多家銀行的網站、App出現卡頓不順的狀況，樂天銀行是少數系統運作順利的銀行。

因此，也吸引很多民眾為了順利申請紓困貸款，開了樂天銀行的戶頭，業者表示，原本每天開戶數平均只有上百，紓困貸款開辦期間最高人數衝到10倍，一天就有上千人開戶。目前累計受理的紓困貸款約3千多件，實際核貸約400多件。

至於尚未開行的將來銀行，也因為疫情的升級，對開行速度造成影響，金管會官員表示：「目前都還在審查中，沒有特別的進度。」

責任編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。