LINE Bank開業兩月、開戶數超車對手2.6倍,樂天能靠紓困服務急起直追嗎?
LINE Bank開業兩月、開戶數超車對手2.6倍,樂天能靠紓困服務急起直追嗎?

台灣在今年正式進入純網銀時代,上半年樂天、LINE Bank兩家銀行相繼開業,在疫情升溫強調遠距、零接觸的趨勢下,純網銀全線上的營運模式,也抓住了民眾三級警戒下的需求。

開業至今,各家業者的成績單也出爐。根據金管會統計,截至6月21日,年初率先開業的樂天銀行有5.8萬開戶數;疫情前開業的LINE Bank則有超過15萬戶,是樂天的2.6倍;尚未開業的將來銀行,則受到疫情影響稍稍耽誤進度,金管會官員表示,目前沒有太多新進展。

LINE Bank開戶數衝15萬,有這些優勢

四月份才剛開行的LINE Bank,開戶人數就衝得非常快,目前開戶數為15萬多,雖然是對手樂天的2.6倍,但並沒有達成LINE Bank開行時,喊出六月要衝50萬開戶數的目標。

LINE Bank開戶數之所以能快速成長,還是得利於本身社群通訊軟體的優勢,民眾只要打開每天使用的LINE就可以開戶,加上頻頻推出刷金融卡回饋LINE POINTS、高利定存等優惠活動,吸引許多想搶優惠的民眾開戶。

LINE Bank
LINE Bank開戶數之所以能快速成長,還是得利於本身社群通訊軟體的優勢。
圖/ LINE Bank

此外,LINE Bank品牌風格鮮明,金融卡卡面設計結合招牌角色熊大、兔兔等,App介面上也比較年輕活潑,搭配LINE好友轉帳、LINE Pay支付也都很方便,吸引不少年輕人開戶。

LINE Bank總經理黃以孟,先前接受《數位時代》採訪時也提到,現在傳統銀行幾乎也都有在做數位銀行業務,開放用戶線上處理部分金融業務等等,「因此,純網銀並不會單單因為能夠承作線上金融業務,就有優勢。」

黃以孟
LINE Bank總經理黃以孟認為,當傳統銀行都在做數位金融,純網銀並不會因為提供線上服務,就能獲得競爭優勢。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

黃以孟說,純網銀的優勢需要自己創造,「因此從創建LINE Bank到今天,我們投注相當多的精力,專注致力於打造LINE Bank的核心價值。」

背後策略包括:用戶優先、場景優先。在服務一樣環境下,純網銀一定要設法創造不同的互動,才能找到生存利基。黃以孟分析,LINE Bank目前討論度極高的「零存整付」功能,過去是乏人問津的金融商品,「但LINE Bank包裝成非常好玩、互動非常多的產品,存款時有能互動、鼓勵的遊戲,創造出非常不一樣的客戶體驗效果與樂趣。」

LINE Bank表示,也看到疫情下民眾對於資金的需求,雖然沒有參與勞工紓困貸款,但接下來也會推出更多不同的信貸方案,之所以這麼積極推貸款產品,主要原因,還是因為信貸是目前純網銀主要的獲利來源。

唯一開辦紓困貸款純網銀,樂天開戶數增10倍

金管會統計數字來看,從三月算起,樂天銀行每月以6~9千的開戶數穩定成長中,目前總開戶數為5.8萬多戶,雖然是首家開行的業者,開戶數卻跟競爭對手LINE Bank差了2.6倍之多。

分析主要原因,是樂天銀行的風格一直以來都很低調,在開業初期採取穩健經營的策略,行銷、優惠活動也不鋪張,近期較新的動態,是跟PChome旗下行動支付「Pi拍錢包」合作,推出支付服務,讓用戶使用Pi拍錢包支付,款項會直接從樂天銀行帳戶扣除,誘因在於可以獲得優惠。

疫情下比較特別的是,樂天是唯一一家開放勞工紓困貸款的純網銀,為了辦理這項業務,樂天在紓困貸款開辦的前兩天,就完成跟信保基金的資訊連線。貸款開辦當天因為申請人數過多,導致多家銀行的網站、App出現卡頓不順的狀況,樂天銀行是少數系統運作順利的銀行。

樂天銀行
疫情下比較特別的是,樂天是唯一一家開放勞工紓困貸款的純網銀。
圖/ 樂天銀行

延伸閱讀:樂天網銀開業3個月!預告12項新服務,用「行動支付」迎戰Line Bank開張

因此,也吸引很多民眾為了順利申請紓困貸款,開了樂天銀行的戶頭,業者表示,原本每天開戶數平均只有上百,紓困貸款開辦期間最高人數衝到10倍,一天就有上千人開戶。目前累計受理的紓困貸款約3千多件,實際核貸約400多件。

至於尚未開行的將來銀行,也因為疫情的升級,對開行速度造成影響,金管會官員表示:「目前都還在審查中,沒有特別的進度。」

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #純網銀
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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