LINE Bank開業兩月、開戶數超車對手2.6倍，樂天能靠紓困服務急起直追嗎？|數位時代 BusinessNext

LINE Bank開業兩月、開戶數超車對手2.6倍，樂天能靠紓困服務急起直追嗎？

根據金管會統計，截至6月21日，年初率先開業的樂天銀行有5.8萬開戶數；疫情前開業的LINE Bank則有超過15萬戶，是樂天的2.6倍。

LINE Bank開戶數衝15萬，有這些優勢

四月份才剛開行的LINE Bank，開戶人數就衝得非常快，目前開戶數為15萬多，雖然是對手樂天的2.6倍，但並沒有達成LINE Bank開行時，喊出六月要衝50萬開戶數的目標。

LINE Bank開戶數之所以能快速成長，還是得利於本身社群通訊軟體的優勢，民眾只要打開每天使用的LINE就可以開戶，加上頻頻推出刷金融卡回饋LINE POINTS、高利定存等優惠活動，吸引許多想搶優惠的民眾開戶。

此外，LINE Bank品牌風格鮮明，金融卡卡面設計結合招牌角色熊大、兔兔等，App介面上也比較年輕活潑，搭配LINE好友轉帳、LINE Pay支付也都很方便，吸引不少年輕人開戶。

LINE Bank總經理黃以孟，先前接受《數位時代》採訪時也提到，現在傳統銀行幾乎也都有在做數位銀行業務，開放用戶線上處理部分金融業務等等，「因此，純網銀並不會單單因為能夠承作線上金融業務，就有優勢。」

黃以孟說，純網銀的優勢需要自己創造，「因此從創建LINE Bank到今天，我們投注相當多的精力，專注致力於打造LINE Bank的核心價值。」

背後策略包括：用戶優先、場景優先。在服務一樣環境下，純網銀一定要設法創造不同的互動，才能找到生存利基。黃以孟分析，LINE Bank目前討論度極高的「零存整付」功能，過去是乏人問津的金融商品，「但LINE Bank包裝成非常好玩、互動非常多的產品，存款時有能互動、鼓勵的遊戲，創造出非常不一樣的客戶體驗效果與樂趣。」

LINE Bank表示，也看到疫情下民眾對於資金的需求，雖然沒有參與勞工紓困貸款，但接下來也會推出更多不同的信貸方案，之所以這麼積極推貸款產品，主要原因，還是因為信貸是目前純網銀主要的獲利來源。

唯一開辦紓困貸款純網銀，樂天開戶數增10倍

金管會統計數字來看，從三月算起，樂天銀行每月以6~9千的開戶數穩定成長中，目前總開戶數為5.8萬多戶，雖然是首家開行的業者，開戶數卻跟競爭對手LINE Bank差了2.6倍之多。

分析主要原因，是樂天銀行的風格一直以來都很低調，在開業初期採取穩健經營的策略，行銷、優惠活動也不鋪張，近期較新的動態，是跟PChome旗下行動支付「Pi拍錢包」合作，推出支付服務，讓用戶使用Pi拍錢包支付，款項會直接從樂天銀行帳戶扣除，誘因在於可以獲得優惠。

疫情下比較特別的是，樂天是唯一一家開放勞工紓困貸款的純網銀，為了辦理這項業務，樂天在紓困貸款開辦的前兩天，就完成跟信保基金的資訊連線。貸款開辦當天因為申請人數過多，導致多家銀行的網站、App出現卡頓不順的狀況，樂天銀行是少數系統運作順利的銀行。

因此，也吸引很多民眾為了順利申請紓困貸款，開了樂天銀行的戶頭，業者表示，原本每天開戶數平均只有上百，紓困貸款開辦期間最高人數衝到10倍，一天就有上千人開戶。目前累計受理的紓困貸款約3千多件，實際核貸約400多件。

至於尚未開行的將來銀行，也因為疫情的升級，對開行速度造成影響，金管會官員表示：「目前都還在審查中，沒有特別的進度。」

責任編輯：錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。