LINE Bank開業兩月、開戶數超車對手2.6倍,樂天能靠紓困服務急起直追嗎?
LINE Bank開業兩月、開戶數超車對手2.6倍,樂天能靠紓困服務急起直追嗎?

台灣在今年正式進入純網銀時代,上半年樂天、LINE Bank兩家銀行相繼開業,在疫情升溫強調遠距、零接觸的趨勢下,純網銀全線上的營運模式,也抓住了民眾三級警戒下的需求。

開業至今,各家業者的成績單也出爐。根據金管會統計,截至6月21日,年初率先開業的樂天銀行有5.8萬開戶數;疫情前開業的LINE Bank則有超過15萬戶,是樂天的2.6倍;尚未開業的將來銀行,則受到疫情影響稍稍耽誤進度,金管會官員表示,目前沒有太多新進展。

LINE Bank開戶數衝15萬,有這些優勢

四月份才剛開行的LINE Bank,開戶人數就衝得非常快,目前開戶數為15萬多,雖然是對手樂天的2.6倍,但並沒有達成LINE Bank開行時,喊出六月要衝50萬開戶數的目標。

LINE Bank開戶數之所以能快速成長,還是得利於本身社群通訊軟體的優勢,民眾只要打開每天使用的LINE就可以開戶,加上頻頻推出刷金融卡回饋LINE POINTS、高利定存等優惠活動,吸引許多想搶優惠的民眾開戶。

LINE Bank
LINE Bank開戶數之所以能快速成長,還是得利於本身社群通訊軟體的優勢。
圖/ LINE Bank

此外,LINE Bank品牌風格鮮明,金融卡卡面設計結合招牌角色熊大、兔兔等,App介面上也比較年輕活潑,搭配LINE好友轉帳、LINE Pay支付也都很方便,吸引不少年輕人開戶。

LINE Bank總經理黃以孟,先前接受《數位時代》採訪時也提到,現在傳統銀行幾乎也都有在做數位銀行業務,開放用戶線上處理部分金融業務等等,「因此,純網銀並不會單單因為能夠承作線上金融業務,就有優勢。」

黃以孟
LINE Bank總經理黃以孟認為,當傳統銀行都在做數位金融,純網銀並不會因為提供線上服務,就能獲得競爭優勢。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

黃以孟說,純網銀的優勢需要自己創造,「因此從創建LINE Bank到今天,我們投注相當多的精力,專注致力於打造LINE Bank的核心價值。」

背後策略包括:用戶優先、場景優先。在服務一樣環境下,純網銀一定要設法創造不同的互動,才能找到生存利基。黃以孟分析,LINE Bank目前討論度極高的「零存整付」功能,過去是乏人問津的金融商品,「但LINE Bank包裝成非常好玩、互動非常多的產品,存款時有能互動、鼓勵的遊戲,創造出非常不一樣的客戶體驗效果與樂趣。」

LINE Bank表示,也看到疫情下民眾對於資金的需求,雖然沒有參與勞工紓困貸款,但接下來也會推出更多不同的信貸方案,之所以這麼積極推貸款產品,主要原因,還是因為信貸是目前純網銀主要的獲利來源。

唯一開辦紓困貸款純網銀,樂天開戶數增10倍

金管會統計數字來看,從三月算起,樂天銀行每月以6~9千的開戶數穩定成長中,目前總開戶數為5.8萬多戶,雖然是首家開行的業者,開戶數卻跟競爭對手LINE Bank差了2.6倍之多。

分析主要原因,是樂天銀行的風格一直以來都很低調,在開業初期採取穩健經營的策略,行銷、優惠活動也不鋪張,近期較新的動態,是跟PChome旗下行動支付「Pi拍錢包」合作,推出支付服務,讓用戶使用Pi拍錢包支付,款項會直接從樂天銀行帳戶扣除,誘因在於可以獲得優惠。

疫情下比較特別的是,樂天是唯一一家開放勞工紓困貸款的純網銀,為了辦理這項業務,樂天在紓困貸款開辦的前兩天,就完成跟信保基金的資訊連線。貸款開辦當天因為申請人數過多,導致多家銀行的網站、App出現卡頓不順的狀況,樂天銀行是少數系統運作順利的銀行。

樂天銀行
疫情下比較特別的是,樂天是唯一一家開放勞工紓困貸款的純網銀。
圖/ 樂天銀行

延伸閱讀:樂天網銀開業3個月!預告12項新服務,用「行動支付」迎戰Line Bank開張

因此,也吸引很多民眾為了順利申請紓困貸款,開了樂天銀行的戶頭,業者表示,原本每天開戶數平均只有上百,紓困貸款開辦期間最高人數衝到10倍,一天就有上千人開戶。目前累計受理的紓困貸款約3千多件,實際核貸約400多件。

至於尚未開行的將來銀行,也因為疫情的升級,對開行速度造成影響,金管會官員表示:「目前都還在審查中,沒有特別的進度。」

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #純網銀
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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