LINE Bank開業兩月、開戶數超車對手2.6倍,樂天能靠紓困服務急起直追嗎?
LINE Bank開業兩月、開戶數超車對手2.6倍,樂天能靠紓困服務急起直追嗎?

台灣在今年正式進入純網銀時代,上半年樂天、LINE Bank兩家銀行相繼開業,在疫情升溫強調遠距、零接觸的趨勢下,純網銀全線上的營運模式,也抓住了民眾三級警戒下的需求。

開業至今,各家業者的成績單也出爐。根據金管會統計,截至6月21日,年初率先開業的樂天銀行有5.8萬開戶數;疫情前開業的LINE Bank則有超過15萬戶,是樂天的2.6倍;尚未開業的將來銀行,則受到疫情影響稍稍耽誤進度,金管會官員表示,目前沒有太多新進展。

LINE Bank開戶數衝15萬,有這些優勢

四月份才剛開行的LINE Bank,開戶人數就衝得非常快,目前開戶數為15萬多,雖然是對手樂天的2.6倍,但並沒有達成LINE Bank開行時,喊出六月要衝50萬開戶數的目標。

LINE Bank開戶數之所以能快速成長,還是得利於本身社群通訊軟體的優勢,民眾只要打開每天使用的LINE就可以開戶,加上頻頻推出刷金融卡回饋LINE POINTS、高利定存等優惠活動,吸引許多想搶優惠的民眾開戶。

LINE Bank
LINE Bank開戶數之所以能快速成長,還是得利於本身社群通訊軟體的優勢。
圖/ LINE Bank

此外,LINE Bank品牌風格鮮明,金融卡卡面設計結合招牌角色熊大、兔兔等,App介面上也比較年輕活潑,搭配LINE好友轉帳、LINE Pay支付也都很方便,吸引不少年輕人開戶。

LINE Bank總經理黃以孟,先前接受《數位時代》採訪時也提到,現在傳統銀行幾乎也都有在做數位銀行業務,開放用戶線上處理部分金融業務等等,「因此,純網銀並不會單單因為能夠承作線上金融業務,就有優勢。」

黃以孟
LINE Bank總經理黃以孟認為,當傳統銀行都在做數位金融,純網銀並不會因為提供線上服務,就能獲得競爭優勢。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

黃以孟說,純網銀的優勢需要自己創造,「因此從創建LINE Bank到今天,我們投注相當多的精力,專注致力於打造LINE Bank的核心價值。」

背後策略包括:用戶優先、場景優先。在服務一樣環境下,純網銀一定要設法創造不同的互動,才能找到生存利基。黃以孟分析,LINE Bank目前討論度極高的「零存整付」功能,過去是乏人問津的金融商品,「但LINE Bank包裝成非常好玩、互動非常多的產品,存款時有能互動、鼓勵的遊戲,創造出非常不一樣的客戶體驗效果與樂趣。」

LINE Bank表示,也看到疫情下民眾對於資金的需求,雖然沒有參與勞工紓困貸款,但接下來也會推出更多不同的信貸方案,之所以這麼積極推貸款產品,主要原因,還是因為信貸是目前純網銀主要的獲利來源。

唯一開辦紓困貸款純網銀,樂天開戶數增10倍

金管會統計數字來看,從三月算起,樂天銀行每月以6~9千的開戶數穩定成長中,目前總開戶數為5.8萬多戶,雖然是首家開行的業者,開戶數卻跟競爭對手LINE Bank差了2.6倍之多。

分析主要原因,是樂天銀行的風格一直以來都很低調,在開業初期採取穩健經營的策略,行銷、優惠活動也不鋪張,近期較新的動態,是跟PChome旗下行動支付「Pi拍錢包」合作,推出支付服務,讓用戶使用Pi拍錢包支付,款項會直接從樂天銀行帳戶扣除,誘因在於可以獲得優惠。

疫情下比較特別的是,樂天是唯一一家開放勞工紓困貸款的純網銀,為了辦理這項業務,樂天在紓困貸款開辦的前兩天,就完成跟信保基金的資訊連線。貸款開辦當天因為申請人數過多,導致多家銀行的網站、App出現卡頓不順的狀況,樂天銀行是少數系統運作順利的銀行。

樂天銀行
疫情下比較特別的是,樂天是唯一一家開放勞工紓困貸款的純網銀。
圖/ 樂天銀行

延伸閱讀:樂天網銀開業3個月!預告12項新服務,用「行動支付」迎戰Line Bank開張

因此,也吸引很多民眾為了順利申請紓困貸款,開了樂天銀行的戶頭,業者表示,原本每天開戶數平均只有上百,紓困貸款開辦期間最高人數衝到10倍,一天就有上千人開戶。目前累計受理的紓困貸款約3千多件,實際核貸約400多件。

至於尚未開行的將來銀行,也因為疫情的升級,對開行速度造成影響,金管會官員表示:「目前都還在審查中,沒有特別的進度。」

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #純網銀
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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