鴻海半導體佈局逐漸明朗!主管陳偉銘接DNeX董事,集團參與2座8吋晶圓廠、2封測廠營運
鴻海半導體佈局逐漸明朗!主管陳偉銘接DNeX董事,集團參與2座8吋晶圓廠、2封測廠營運

鴻海日前透過子公司取得馬來西亞Dagang Nexchange Bhd(DNeX)股權,間接投資大馬8吋晶圓廠;DNeX今天宣布鴻海半導體事業群主管陳偉銘新任DNeX董事,要扭轉旗下8吋晶圓廠局面。

DNeX今天宣布委任陳偉銘為新任董事之一,強調陳偉銘將貢獻所長,協助旗下當地晶圓廠SilTerra Malaysia Sdn Bhd扭轉局面。鴻海今晚證實陳偉銘已取得董事席位。

陳偉銘目前是鴻海集團旗下半導體S事業群總經理,鴻海內部人士透露,陳偉銘是鴻海董事長劉揚偉推動半導體領域的主要負責人。

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晶圓廠SilTerra。

根據公開觀測資料,陳偉銘曾擔任鴻海集團轉投資訊芯-KY、京鼎的法人董事代表,目前是鴻海轉投資日本夏普(Sharp)董事;陳偉銘也曾擔任鴻海集團董事長郭台銘的特別助理。

鴻海10日公布子公司取得馬來西亞Dagang Nexchange Bhd(DNeX)約5.03%股權,DNeX掌握大馬晶圓廠SilTerra約6成股權,此舉代表鴻海集團間接投資大馬8吋晶圓廠,拓展布局半導體和電動車領域。

SilTerra以8吋晶圓廠為主,提供CMOS製程技術,應用範圍涵蓋先進邏輯積體電路、混合訊號和射頻元件、高壓元件等。

鴻海集團積極布局半導體領域,劉揚偉在外資論壇指出,集團直接和間接營運2座8吋晶圓廠及2座封裝測試廠,鴻海集團正與世界級半導體公司洽談共同設計電動車用微控制器(MCU)及系統單晶片(SoC)核心,今年底前若有初期成果會對外公布。

劉揚偉
劉揚偉先前就透露半導體廠未必是用買的,也可以是合作。
圖/ 王郁倫攝影

鴻海入股碩禾,加速固態電池量產

鴻海集團董事長劉揚偉表示,與碩禾和榮炭合作,主要是掌握磷酸鋰鐵電池關鍵材料,固態鋰電池預估2024年可量產,今年底可望公布電動車用微控制器以及系統單晶片核心合作設計成果。

瑞銀(UBS)21日起舉辦線上2021瑞銀證券台灣企業論壇,邀請劉揚偉發表主題演講,暢談鴻海集團發展策略。

展望半導體布局,劉揚偉指出,目前鴻海集團直接和間接營運2座8吋晶圓廠以及2座封裝測試廠,目前鴻海集團正與世界級半導體公司洽談共同設計電動車用微控制器(MCU)以及系統單晶片(SoC)核心,今年底前若有初期成果會對外公布。

參與論壇法人提問鴻海集團在電動車電池布局進展,劉揚偉表示,因應電動車趨勢,鴻海布局電池、電機和電控等三電系統,電池占電動車整體成本比重超過30%,電池在電動車效能、成本和安全扮演關鍵角色。

在電池發展策略上,劉揚偉指出,磷酸鋰鐵(LFP)電池最具成本效益、競爭力和高度安全性,磷酸鋰鐵電池包含正極(Cathode)、負極(Anode)、隔離膜(Separator)以及電解液(Electrolyte)4大材料,其中正極和負級材料占磷酸鋰鐵電池成本比重高達6成,這也是鴻海集團參與碩禾電材私募並與榮炭合作的原因。

劉揚偉也重申鴻海集團布局固態鋰電池,預估2024 年可進入量產,在今年的鴻海科技日,將公布鴻海發展固態鋰電池的進展。

關於集團毛利率目標,劉揚偉重申2025年透過提升到F3.0轉型升級,毛利率目標提升到10%,透過提供電動車5大高毛利的關鍵零配件,包括電池、電機、電控、軟體和資通訊元件等來達到目標。

展望鴻海集團電動車布局,他引述研調機構數據,預期到2025年全球電動車市場規模可到6000億美元,預期電動車和相關零配件的毛利率分別可到20%及30%,鴻海規劃取得其中5%的電動車市占率以及40%比重的零配件自製。

談到全球布局,劉揚偉指出,目前鴻海集團在中國大陸和其他地區產能比重約75%比25%,未來集團在全球電動車發展策略是在各地區執行。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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