UNIQLO出版雜誌後，再跨界邀音樂人打造生活場景「背景音樂」|數位時代 BusinessNext

UNIQLO出版雜誌後，再跨界邀音樂人打造生活場景「背景音樂」

Uniqlo釋出4支好聽且具有生活感畫面的BGV背景音樂影片，完整企劃及堅強的音樂製作陣容，至今已締造單支影片破40萬播放的紀錄。

除了很會找設計師做聯名，Uniqlo其實也不斷思考著如何將品牌的穿著主張融入到生活裡，不僅推出廣獲好評的《LifeWear》雜誌，更將觸角延伸到YouTube平台以及音樂世界，以完整的企劃概念邀來4位日本音樂製作人參與，打造出4段富有生活畫面且好聽的BGV（Background Video），今年3月推出至今已締造單支影片破40萬播放的紀錄。

Uniqlo邀來4位音樂製作人參與BGV背景音樂影片製作，最近為日劇「大豆田永久子與三個前夫」操刀片尾曲的知名製作人STUTS也在列，與他的黑貓一起本色演出。

不只做背景音樂，還要有生活感的畫面！

參與這次企劃的日本One media表示，最初是接到Uniqlo提出的需求，希望製作可以在Youtube上發布、強化「LifeWear」品牌形象的影音內容。企劃團隊思考著，籠罩在疫情下的世界各國，居家工作、學習的時間越來越多，在YouTube上可以發現大量的「背景音樂」，大多配上大自然或簡單畫面，卻能讓人沒完沒了的播放上好幾個小時。

順著這樣的觀察結果，他們思考著如何製作出符合「LifeWear」生活風格的BGV內容，也就是不光有音樂，還有與音樂配合的影像內容，呈現出相符的日常生活場景以及生活方式。製作的目的不在於爭奪觀眾僅此一次的注意力，而是自在低調，像是陪伴生活那樣，讓人忍不住播放上好幾次。

春日裡的廚房時光是排名第二受歡迎的影片

以音樂為主角的3個主要製作方向

企劃時訂出了3個主要方向來與「LifeWear」概念融合，包含：畫面場景不能擁擠，必須有輕鬆自在的生活感；要像是一幅背景畫那樣的存在，不能有太多搶眼奪目的，音樂始終是主角；裡面的登場人物是融入在場景裡，呈現生活樣貌，而不是為了吸引目光。

而作為重點的音樂，製作陣容也不能馬虎，團隊找來4位日本知名音樂製作人，包含年輕有才的STUTS，最近熱播的日劇「大豆田永久子與三個前夫」的片尾曲就是出自他手，他在這次Uniqlo LifeWear Music裡算是本色演出，其所製作及入鏡的「#4音樂誕生時，時間的韻律」是4支裡面播放量最高的。

影片下方可以看到眾多網友激賞的留言，包含對於影片內容精準的評語——90% STUTS如何做音樂、5%黑貓、5%阻止貓對他的餐盒下手。

還有由日本嘻哈音樂製作人Toshiki Hayashi(%C) 所製作的「#1下課後開始蔓延的想像力」，背景音樂裡連粉筆畫的筆畫聲都有錄進去，畫面上看起來平凡美好的年輕女孩閒聊，其實是真的篩選過，邀來各自懷抱夢想的25歲中島玲菜（高中時就喜歡畫黑板的創作者）、18歲横田未来（想當演員）演出。

另外2支影片分別是由音樂人關口慎吾Shingo Sekiguchi所製作的「#2春天裡的廚房日常」，以及由音樂藝術家荒田洸所製作的「#3森林裡圍坐營火旁的寧靜」，各自以迷人的廚房場景和夜間森林裡的露營片刻，透過音樂及畫面帶出看似平凡但卻讓人看了也十分懷念的生活片刻。

看似日常的畫面，每個都仔細設定過

製作團隊表示，一開始這樣的企劃對Uniqlo來說也是一大挑戰，因為過往YouTube製作內容上，受歡迎的影片都必須迅速提及重點、快節奏、切合喜好，對於像這樣十分背景的影音內容也感到不安。但如果朝著受歡迎的方向去製作，就失去了最初設定BGV的用意，所以團隊還是堅持著原本的設定，以沒有太多變化的場景畫面、像一幅畫般的展開LifeWear的世界觀。

場景設定上仍然很用心，包含整體色調、鏡頭角度、人物的動作以及活動範圍之類的細節，都一再考量及設定過，讓每一支影片都能自然地呈現所想表達的生活風格與世界觀。而4支影片上線後也都創下了很好的播放紀錄，在YouTube及Twitter引發討論，更有許多人敲碗期待Uniqlo持續發展這系列呢！

觀看Uniqlo LifeWear Music
https://www.youtube.com/playlist?list=PLb0U0IkaIcQUPaB7lBMNgq26t3P-eeg1w

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本文授權轉載自：Shopping Design

責任編輯：郭昱彣、蕭閔云

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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