UNIQLO出版雜誌後，再跨界邀音樂人打造生活場景「背景音樂」|數位時代 BusinessNext

UNIQLO出版雜誌後，再跨界邀音樂人打造生活場景「背景音樂」

Uniqlo釋出4支好聽且具有生活感畫面的BGV背景音樂影片，完整企劃及堅強的音樂製作陣容，至今已締造單支影片破40萬播放的紀錄。

除了很會找設計師做聯名，Uniqlo其實也不斷思考著如何將品牌的穿著主張融入到生活裡，不僅推出廣獲好評的《LifeWear》雜誌，更將觸角延伸到YouTube平台以及音樂世界，以完整的企劃概念邀來4位日本音樂製作人參與，打造出4段富有生活畫面且好聽的BGV（Background Video），今年3月推出至今已締造單支影片破40萬播放的紀錄。

Uniqlo邀來4位音樂製作人參與BGV背景音樂影片製作，最近為日劇「大豆田永久子與三個前夫」操刀片尾曲的知名製作人STUTS也在列，與他的黑貓一起本色演出。

不只做背景音樂，還要有生活感的畫面！

參與這次企劃的日本One media表示，最初是接到Uniqlo提出的需求，希望製作可以在Youtube上發布、強化「LifeWear」品牌形象的影音內容。企劃團隊思考著，籠罩在疫情下的世界各國，居家工作、學習的時間越來越多，在YouTube上可以發現大量的「背景音樂」，大多配上大自然或簡單畫面，卻能讓人沒完沒了的播放上好幾個小時。

順著這樣的觀察結果，他們思考著如何製作出符合「LifeWear」生活風格的BGV內容，也就是不光有音樂，還有與音樂配合的影像內容，呈現出相符的日常生活場景以及生活方式。製作的目的不在於爭奪觀眾僅此一次的注意力，而是自在低調，像是陪伴生活那樣，讓人忍不住播放上好幾次。

春日裡的廚房時光是排名第二受歡迎的影片

以音樂為主角的3個主要製作方向

企劃時訂出了3個主要方向來與「LifeWear」概念融合，包含：畫面場景不能擁擠，必須有輕鬆自在的生活感；要像是一幅背景畫那樣的存在，不能有太多搶眼奪目的，音樂始終是主角；裡面的登場人物是融入在場景裡，呈現生活樣貌，而不是為了吸引目光。

而作為重點的音樂，製作陣容也不能馬虎，團隊找來4位日本知名音樂製作人，包含年輕有才的STUTS，最近熱播的日劇「大豆田永久子與三個前夫」的片尾曲就是出自他手，他在這次Uniqlo LifeWear Music裡算是本色演出，其所製作及入鏡的「#4音樂誕生時，時間的韻律」是4支裡面播放量最高的。

影片下方可以看到眾多網友激賞的留言，包含對於影片內容精準的評語——90% STUTS如何做音樂、5%黑貓、5%阻止貓對他的餐盒下手。

還有由日本嘻哈音樂製作人Toshiki Hayashi(%C) 所製作的「#1下課後開始蔓延的想像力」，背景音樂裡連粉筆畫的筆畫聲都有錄進去，畫面上看起來平凡美好的年輕女孩閒聊，其實是真的篩選過，邀來各自懷抱夢想的25歲中島玲菜（高中時就喜歡畫黑板的創作者）、18歲横田未来（想當演員）演出。

另外2支影片分別是由音樂人關口慎吾Shingo Sekiguchi所製作的「#2春天裡的廚房日常」，以及由音樂藝術家荒田洸所製作的「#3森林裡圍坐營火旁的寧靜」，各自以迷人的廚房場景和夜間森林裡的露營片刻，透過音樂及畫面帶出看似平凡但卻讓人看了也十分懷念的生活片刻。

看似日常的畫面，每個都仔細設定過

製作團隊表示，一開始這樣的企劃對Uniqlo來說也是一大挑戰，因為過往YouTube製作內容上，受歡迎的影片都必須迅速提及重點、快節奏、切合喜好，對於像這樣十分背景的影音內容也感到不安。但如果朝著受歡迎的方向去製作，就失去了最初設定BGV的用意，所以團隊還是堅持著原本的設定，以沒有太多變化的場景畫面、像一幅畫般的展開LifeWear的世界觀。

場景設定上仍然很用心，包含整體色調、鏡頭角度、人物的動作以及活動範圍之類的細節，都一再考量及設定過，讓每一支影片都能自然地呈現所想表達的生活風格與世界觀。而4支影片上線後也都創下了很好的播放紀錄，在YouTube及Twitter引發討論，更有許多人敲碗期待Uniqlo持續發展這系列呢！

觀看Uniqlo LifeWear Music
https://www.youtube.com/playlist?list=PLb0U0IkaIcQUPaB7lBMNgq26t3P-eeg1w

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本文授權轉載自：Shopping Design

責任編輯：郭昱彣、蕭閔云

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。