包裹成山怎麼運?邀機場小黃、校車助陣,第一線物流業者談電商爆量應變大法
包裹成山怎麼運?邀機場小黃、校車助陣,第一線物流業者談電商爆量應變大法
2021.06.28 | 新零售

在疫情升三級警戒後,民眾宅在家防疫,上網採購各種民生物資、低溫料理包等,造成龐大的宅配需求,一座座的「包裹山」,讓物流司機工作量大增,在6月初四家物流業者黑貓宅急便、新竹物流、宅配通、嘉里大榮短暫停止低溫宅配服務。

與國內兩大電商龍頭PChome、momo均有合作的物流業者宅配通,宅配事業營業佔比逾7成,以B2C(企業對個人)為主要經營模式,跟超商、電商等業者均合作。

從營收來看,宅配通5月單月營收3.8億元,年增18.53%,反映宅配物流需求大增,目前來自電商平台的宅配事業營收占比已超過3成。跟電商緊密合作的物流業者,如何觀察這次電商物流塞車的情況,以及未來電商市場的需求。

電商建置衛星倉,有助提升物流配送效率

首先,台灣兩大電商業者PChome、momo在倉儲的策略安排不同。PChome倉儲策略是大而集中,多集中在桃園,PChome擁有15座倉儲設施;momo則是統倉搭配分散各縣市的衛星倉,momo全台擁有35座倉儲設施,今年目標新增10座衛星倉。

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momo積極布局物流,今年計畫再擴建10座衛星倉,並提升自有車隊富昇物流的運能。
圖/ momo

對物流業者來說,電商業者的衛星倉建置越多,有助於提升配送效率,宅配通總經理徐慶懿表示,「除了統倉,地方倉(又稱衛星倉)的配置對於物流業者來說協作會更好,在車隊的調度有更大的彈性。」

徐慶懿解釋,假設貨品要配送到中南部,有無衛星倉的作業方式差很多。若沒有衛星倉,物流業者必須從北部的統倉取貨,再把貨品送到宅配通的中、南部的轉運中心理貨,都需要額外的時間與車次;換言之,若中南部有設置衛星倉,可就近做轉運、配送作業,減少長程轉運作業時間。不只是提升物流業者的作業效率,對消費者來說也能更快收到包裹。

疫情帶動宅配量大增,物流業招募外部車隊支援

面對物流需求飆升,第一線物流業者怎麼消化?徐慶懿表示,升三級警戒後,整體常溫貨量增加逾2成、低溫貨量成長逾5成以上,除了暫停超商低溫包裹代收,跟電商業者溝通調整運能外,為此宅配通也增加1成以上的運能滿足需求,目前電商的貨都消化得完。

宅配通透過擴大尋找外部人力支援,像是召集前宅配通員工,以及與外部車隊合作,「現在機場接送的車隊、學校接送學生的車隊等都不景氣,只要他們有意願我們都展開雙手歡迎,也不排除在疫情後,持續合作。」

宅配通
面對貨量大增,宅配通透過擴大尋找外部人力支援,像是召集前宅配通員工,以及跟外部車隊合作。
圖/ 宅配通Facebook

電商業者也放寬配送時程,24小時快速到貨喊停,目前宅配通在常溫品項上,目標在D+2(三天內)把商品送達;低溫仍以D+1(兩天內)為主,以維持物流配送品質。

物流管理下一步:導入數位化、客製化服務

而在這次疫情下,消費行為大量轉往線上,讓台灣物流業者更樂觀看待電商的發展。

「一定會加大投資!」截至目前宅配通全台擁有4座宅配轉運中心、55個宅配營業站所、16座物流中心及1,100輛宅配車,徐慶懿表示,轉運中心在今、明年都會增加投資,並擴充車隊(包含常溫、低溫)以及機車車隊,滿足不斷增加的需求。至於增加多少運量,徐慶懿表示得視未來電商客戶的成長需求來評估。

其次是增加數位化的部分,徐慶懿表示,目前在車輛檢查、低溫溫度的衡量還是手工登記,今年會透過數位化的方式優化,以提升作業效率。

隨著零售全通路的發展趨勢,根據經濟部統計處數字指出,2021年第一季網路銷售佔整體零售業營業額是9.1%、年增率15.4%。徐慶懿指出,電商銷售占台灣零售業比例仍低,但看好電商仍會持續成長,並會帶動宅配物流需求。

對於提供客製化物流和倉儲服務的業者也是機會,經營倉儲品牌「物流共和國」的永聯物流開發商務發展副總龐君禮指出,做電商很大的挑戰是在物流作業,「比如你出貨一箱箱的洗髮精並不困難,但是當每個消費者都買一瓶,從平台拿到資訊、金流的處理到最後交給快遞業者,再一家家地配送,背後需要強大的資訊流、系統能力支持以及資安管理。」零售業者勢必需要專業的物流解決方案。

物流共和國EC Hub
隨著零售業紛紛投入電商業務,促使台灣傳統物流業,必須從傳統做B2B,轉向去做B2C物流能力。
圖/ 程倚華攝影

「台灣傳統物流業,必須從傳統做B2B(企業對企業),轉向去做B2C(企業對個人)物流能力,」龐君禮形容,過去B2B物流就是搬紙箱,未來的B2C追求客製化服務,例如物流共和國合作的奢侈品牌客戶,出貨的包裹還需要噴香水,讓消費者收到包裹有驚喜感。

無論是數位化導入與客製化服務,屬於電商最後一哩路的物流,傳統物流業者還有很大的發揮空間。

責任編輯:蕭閔云

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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