包裹成山怎麼運?邀機場小黃、校車助陣,第一線物流業者談電商爆量應變大法
包裹成山怎麼運?邀機場小黃、校車助陣,第一線物流業者談電商爆量應變大法
2021.06.28 | 新零售

在疫情升三級警戒後,民眾宅在家防疫,上網採購各種民生物資、低溫料理包等,造成龐大的宅配需求,一座座的「包裹山」,讓物流司機工作量大增,在6月初四家物流業者黑貓宅急便、新竹物流、宅配通、嘉里大榮短暫停止低溫宅配服務。

與國內兩大電商龍頭PChome、momo均有合作的物流業者宅配通,宅配事業營業佔比逾7成,以B2C(企業對個人)為主要經營模式,跟超商、電商等業者均合作。

從營收來看,宅配通5月單月營收3.8億元,年增18.53%,反映宅配物流需求大增,目前來自電商平台的宅配事業營收占比已超過3成。跟電商緊密合作的物流業者,如何觀察這次電商物流塞車的情況,以及未來電商市場的需求。

電商建置衛星倉,有助提升物流配送效率

首先,台灣兩大電商業者PChome、momo在倉儲的策略安排不同。PChome倉儲策略是大而集中,多集中在桃園,PChome擁有15座倉儲設施;momo則是統倉搭配分散各縣市的衛星倉,momo全台擁有35座倉儲設施,今年目標新增10座衛星倉。

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momo積極布局物流,今年計畫再擴建10座衛星倉,並提升自有車隊富昇物流的運能。
圖/ momo

對物流業者來說,電商業者的衛星倉建置越多,有助於提升配送效率,宅配通總經理徐慶懿表示,「除了統倉,地方倉(又稱衛星倉)的配置對於物流業者來說協作會更好,在車隊的調度有更大的彈性。」

徐慶懿解釋,假設貨品要配送到中南部,有無衛星倉的作業方式差很多。若沒有衛星倉,物流業者必須從北部的統倉取貨,再把貨品送到宅配通的中、南部的轉運中心理貨,都需要額外的時間與車次;換言之,若中南部有設置衛星倉,可就近做轉運、配送作業,減少長程轉運作業時間。不只是提升物流業者的作業效率,對消費者來說也能更快收到包裹。

疫情帶動宅配量大增,物流業招募外部車隊支援

面對物流需求飆升,第一線物流業者怎麼消化?徐慶懿表示,升三級警戒後,整體常溫貨量增加逾2成、低溫貨量成長逾5成以上,除了暫停超商低溫包裹代收,跟電商業者溝通調整運能外,為此宅配通也增加1成以上的運能滿足需求,目前電商的貨都消化得完。

宅配通透過擴大尋找外部人力支援,像是召集前宅配通員工,以及與外部車隊合作,「現在機場接送的車隊、學校接送學生的車隊等都不景氣,只要他們有意願我們都展開雙手歡迎,也不排除在疫情後,持續合作。」

宅配通
面對貨量大增,宅配通透過擴大尋找外部人力支援,像是召集前宅配通員工,以及跟外部車隊合作。
圖/ 宅配通Facebook

電商業者也放寬配送時程,24小時快速到貨喊停,目前宅配通在常溫品項上,目標在D+2(三天內)把商品送達;低溫仍以D+1(兩天內)為主,以維持物流配送品質。

物流管理下一步:導入數位化、客製化服務

而在這次疫情下,消費行為大量轉往線上,讓台灣物流業者更樂觀看待電商的發展。

「一定會加大投資!」截至目前宅配通全台擁有4座宅配轉運中心、55個宅配營業站所、16座物流中心及1,100輛宅配車,徐慶懿表示,轉運中心在今、明年都會增加投資,並擴充車隊(包含常溫、低溫)以及機車車隊,滿足不斷增加的需求。至於增加多少運量,徐慶懿表示得視未來電商客戶的成長需求來評估。

其次是增加數位化的部分,徐慶懿表示,目前在車輛檢查、低溫溫度的衡量還是手工登記,今年會透過數位化的方式優化,以提升作業效率。

隨著零售全通路的發展趨勢,根據經濟部統計處數字指出,2021年第一季網路銷售佔整體零售業營業額是9.1%、年增率15.4%。徐慶懿指出,電商銷售占台灣零售業比例仍低,但看好電商仍會持續成長,並會帶動宅配物流需求。

對於提供客製化物流和倉儲服務的業者也是機會,經營倉儲品牌「物流共和國」的永聯物流開發商務發展副總龐君禮指出,做電商很大的挑戰是在物流作業,「比如你出貨一箱箱的洗髮精並不困難,但是當每個消費者都買一瓶,從平台拿到資訊、金流的處理到最後交給快遞業者,再一家家地配送,背後需要強大的資訊流、系統能力支持以及資安管理。」零售業者勢必需要專業的物流解決方案。

物流共和國EC Hub
隨著零售業紛紛投入電商業務,促使台灣傳統物流業,必須從傳統做B2B,轉向去做B2C物流能力。
圖/ 程倚華攝影

「台灣傳統物流業,必須從傳統做B2B(企業對企業),轉向去做B2C(企業對個人)物流能力,」龐君禮形容,過去B2B物流就是搬紙箱,未來的B2C追求客製化服務,例如物流共和國合作的奢侈品牌客戶,出貨的包裹還需要噴香水,讓消費者收到包裹有驚喜感。

無論是數位化導入與客製化服務,屬於電商最後一哩路的物流,傳統物流業者還有很大的發揮空間。

責任編輯:蕭閔云

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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