包裹成山怎麼運?邀機場小黃、校車助陣,第一線物流業者談電商爆量應變大法
包裹成山怎麼運?邀機場小黃、校車助陣,第一線物流業者談電商爆量應變大法
2021.06.28 | 新零售

在疫情升三級警戒後,民眾宅在家防疫,上網採購各種民生物資、低溫料理包等,造成龐大的宅配需求,一座座的「包裹山」,讓物流司機工作量大增,在6月初四家物流業者黑貓宅急便、新竹物流、宅配通、嘉里大榮短暫停止低溫宅配服務。

與國內兩大電商龍頭PChome、momo均有合作的物流業者宅配通,宅配事業營業佔比逾7成,以B2C(企業對個人)為主要經營模式,跟超商、電商等業者均合作。

從營收來看,宅配通5月單月營收3.8億元,年增18.53%,反映宅配物流需求大增,目前來自電商平台的宅配事業營收占比已超過3成。跟電商緊密合作的物流業者,如何觀察這次電商物流塞車的情況,以及未來電商市場的需求。

電商建置衛星倉,有助提升物流配送效率

首先,台灣兩大電商業者PChome、momo在倉儲的策略安排不同。PChome倉儲策略是大而集中,多集中在桃園,PChome擁有15座倉儲設施;momo則是統倉搭配分散各縣市的衛星倉,momo全台擁有35座倉儲設施,今年目標新增10座衛星倉。

065
momo積極布局物流,今年計畫再擴建10座衛星倉,並提升自有車隊富昇物流的運能。
圖/ momo

對物流業者來說,電商業者的衛星倉建置越多,有助於提升配送效率,宅配通總經理徐慶懿表示,「除了統倉,地方倉(又稱衛星倉)的配置對於物流業者來說協作會更好,在車隊的調度有更大的彈性。」

徐慶懿解釋,假設貨品要配送到中南部,有無衛星倉的作業方式差很多。若沒有衛星倉,物流業者必須從北部的統倉取貨,再把貨品送到宅配通的中、南部的轉運中心理貨,都需要額外的時間與車次;換言之,若中南部有設置衛星倉,可就近做轉運、配送作業,減少長程轉運作業時間。不只是提升物流業者的作業效率,對消費者來說也能更快收到包裹。

疫情帶動宅配量大增,物流業招募外部車隊支援

面對物流需求飆升,第一線物流業者怎麼消化?徐慶懿表示,升三級警戒後,整體常溫貨量增加逾2成、低溫貨量成長逾5成以上,除了暫停超商低溫包裹代收,跟電商業者溝通調整運能外,為此宅配通也增加1成以上的運能滿足需求,目前電商的貨都消化得完。

宅配通透過擴大尋找外部人力支援,像是召集前宅配通員工,以及與外部車隊合作,「現在機場接送的車隊、學校接送學生的車隊等都不景氣,只要他們有意願我們都展開雙手歡迎,也不排除在疫情後,持續合作。」

宅配通
面對貨量大增,宅配通透過擴大尋找外部人力支援,像是召集前宅配通員工,以及跟外部車隊合作。
圖/ 宅配通Facebook

電商業者也放寬配送時程,24小時快速到貨喊停,目前宅配通在常溫品項上,目標在D+2(三天內)把商品送達;低溫仍以D+1(兩天內)為主,以維持物流配送品質。

物流管理下一步:導入數位化、客製化服務

而在這次疫情下,消費行為大量轉往線上,讓台灣物流業者更樂觀看待電商的發展。

「一定會加大投資!」截至目前宅配通全台擁有4座宅配轉運中心、55個宅配營業站所、16座物流中心及1,100輛宅配車,徐慶懿表示,轉運中心在今、明年都會增加投資,並擴充車隊(包含常溫、低溫)以及機車車隊,滿足不斷增加的需求。至於增加多少運量,徐慶懿表示得視未來電商客戶的成長需求來評估。

其次是增加數位化的部分,徐慶懿表示,目前在車輛檢查、低溫溫度的衡量還是手工登記,今年會透過數位化的方式優化,以提升作業效率。

隨著零售全通路的發展趨勢,根據經濟部統計處數字指出,2021年第一季網路銷售佔整體零售業營業額是9.1%、年增率15.4%。徐慶懿指出,電商銷售占台灣零售業比例仍低,但看好電商仍會持續成長,並會帶動宅配物流需求。

對於提供客製化物流和倉儲服務的業者也是機會,經營倉儲品牌「物流共和國」的永聯物流開發商務發展副總龐君禮指出,做電商很大的挑戰是在物流作業,「比如你出貨一箱箱的洗髮精並不困難,但是當每個消費者都買一瓶,從平台拿到資訊、金流的處理到最後交給快遞業者,再一家家地配送,背後需要強大的資訊流、系統能力支持以及資安管理。」零售業者勢必需要專業的物流解決方案。

物流共和國EC Hub
隨著零售業紛紛投入電商業務,促使台灣傳統物流業,必須從傳統做B2B,轉向去做B2C物流能力。
圖/ 程倚華攝影

「台灣傳統物流業,必須從傳統做B2B(企業對企業),轉向去做B2C(企業對個人)物流能力,」龐君禮形容,過去B2B物流就是搬紙箱,未來的B2C追求客製化服務,例如物流共和國合作的奢侈品牌客戶,出貨的包裹還需要噴香水,讓消費者收到包裹有驚喜感。

無論是數位化導入與客製化服務,屬於電商最後一哩路的物流,傳統物流業者還有很大的發揮空間。

責任編輯:蕭閔云

往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓