包裹成山怎麼運?邀機場小黃、校車助陣,第一線物流業者談電商爆量應變大法
包裹成山怎麼運?邀機場小黃、校車助陣,第一線物流業者談電商爆量應變大法
2021.06.28 | 新零售

在疫情升三級警戒後,民眾宅在家防疫,上網採購各種民生物資、低溫料理包等,造成龐大的宅配需求,一座座的「包裹山」,讓物流司機工作量大增,在6月初四家物流業者黑貓宅急便、新竹物流、宅配通、嘉里大榮短暫停止低溫宅配服務。

與國內兩大電商龍頭PChome、momo均有合作的物流業者宅配通,宅配事業營業佔比逾7成,以B2C(企業對個人)為主要經營模式,跟超商、電商等業者均合作。

從營收來看,宅配通5月單月營收3.8億元,年增18.53%,反映宅配物流需求大增,目前來自電商平台的宅配事業營收占比已超過3成。跟電商緊密合作的物流業者,如何觀察這次電商物流塞車的情況,以及未來電商市場的需求。

電商建置衛星倉,有助提升物流配送效率

首先,台灣兩大電商業者PChome、momo在倉儲的策略安排不同。PChome倉儲策略是大而集中,多集中在桃園,PChome擁有15座倉儲設施;momo則是統倉搭配分散各縣市的衛星倉,momo全台擁有35座倉儲設施,今年目標新增10座衛星倉。

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momo積極布局物流,今年計畫再擴建10座衛星倉,並提升自有車隊富昇物流的運能。
圖/ momo

對物流業者來說,電商業者的衛星倉建置越多,有助於提升配送效率,宅配通總經理徐慶懿表示,「除了統倉,地方倉(又稱衛星倉)的配置對於物流業者來說協作會更好,在車隊的調度有更大的彈性。」

徐慶懿解釋,假設貨品要配送到中南部,有無衛星倉的作業方式差很多。若沒有衛星倉,物流業者必須從北部的統倉取貨,再把貨品送到宅配通的中、南部的轉運中心理貨,都需要額外的時間與車次;換言之,若中南部有設置衛星倉,可就近做轉運、配送作業,減少長程轉運作業時間。不只是提升物流業者的作業效率,對消費者來說也能更快收到包裹。

疫情帶動宅配量大增,物流業招募外部車隊支援

面對物流需求飆升,第一線物流業者怎麼消化?徐慶懿表示,升三級警戒後,整體常溫貨量增加逾2成、低溫貨量成長逾5成以上,除了暫停超商低溫包裹代收,跟電商業者溝通調整運能外,為此宅配通也增加1成以上的運能滿足需求,目前電商的貨都消化得完。

宅配通透過擴大尋找外部人力支援,像是召集前宅配通員工,以及與外部車隊合作,「現在機場接送的車隊、學校接送學生的車隊等都不景氣,只要他們有意願我們都展開雙手歡迎,也不排除在疫情後,持續合作。」

宅配通
面對貨量大增,宅配通透過擴大尋找外部人力支援,像是召集前宅配通員工,以及跟外部車隊合作。
圖/ 宅配通Facebook

電商業者也放寬配送時程,24小時快速到貨喊停,目前宅配通在常溫品項上,目標在D+2(三天內)把商品送達;低溫仍以D+1(兩天內)為主,以維持物流配送品質。

物流管理下一步:導入數位化、客製化服務

而在這次疫情下,消費行為大量轉往線上,讓台灣物流業者更樂觀看待電商的發展。

「一定會加大投資!」截至目前宅配通全台擁有4座宅配轉運中心、55個宅配營業站所、16座物流中心及1,100輛宅配車,徐慶懿表示,轉運中心在今、明年都會增加投資,並擴充車隊(包含常溫、低溫)以及機車車隊,滿足不斷增加的需求。至於增加多少運量,徐慶懿表示得視未來電商客戶的成長需求來評估。

其次是增加數位化的部分,徐慶懿表示,目前在車輛檢查、低溫溫度的衡量還是手工登記,今年會透過數位化的方式優化,以提升作業效率。

隨著零售全通路的發展趨勢,根據經濟部統計處數字指出,2021年第一季網路銷售佔整體零售業營業額是9.1%、年增率15.4%。徐慶懿指出,電商銷售占台灣零售業比例仍低,但看好電商仍會持續成長,並會帶動宅配物流需求。

對於提供客製化物流和倉儲服務的業者也是機會,經營倉儲品牌「物流共和國」的永聯物流開發商務發展副總龐君禮指出,做電商很大的挑戰是在物流作業,「比如你出貨一箱箱的洗髮精並不困難,但是當每個消費者都買一瓶,從平台拿到資訊、金流的處理到最後交給快遞業者,再一家家地配送,背後需要強大的資訊流、系統能力支持以及資安管理。」零售業者勢必需要專業的物流解決方案。

物流共和國EC Hub
隨著零售業紛紛投入電商業務,促使台灣傳統物流業,必須從傳統做B2B,轉向去做B2C物流能力。
圖/ 程倚華攝影

「台灣傳統物流業,必須從傳統做B2B(企業對企業),轉向去做B2C(企業對個人)物流能力,」龐君禮形容,過去B2B物流就是搬紙箱,未來的B2C追求客製化服務,例如物流共和國合作的奢侈品牌客戶,出貨的包裹還需要噴香水,讓消費者收到包裹有驚喜感。

無論是數位化導入與客製化服務,屬於電商最後一哩路的物流,傳統物流業者還有很大的發揮空間。

責任編輯:蕭閔云

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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