Windows 11為何擁抱Android App？決策有何利弊？微軟納德拉Q&A一次解析|數位時代 BusinessNext

Windows 11發表後，最大的新特點莫過於可以原生執行Android App。雖然從Windows 10的時代，就一直有謠傳過微軟想要原生執行Android App，但是一直到今年才實現。那麼，微軟下這個決策，背後的想法是什麼？

而在Windows 11發表會後，微軟CEO納德拉接受了一些媒體的訪問，許多媒體都提到相關的問題。本文將這些問題進行整理，或許可以理解微軟自家是如何看待Windows 11原生執行Android App這件事。

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Q1：微軟曾因將IE瀏覽器與Windows捆綁在一起，而打過一場著名的反壟斷官司。這是否改變了微軟在Windows內綑綁應用程式的政策？

納德拉：這是毫無疑問的。

首先，我們從1990年代末的那場反壟斷案中學到的東西意味著，你需要成為一個開放的平台。作業系統中有些內建的東西，但是，如果這些東西獨立於作業系統之外，沒有影響到使用核心，那麼它們絕對可以替代，而不損害系統的完整性。

從某種意義上說，Windows並沒有限制其他人的軟體不能在Windows上使用。 但不可否認的，我們確實有主場優勢，但這並不意味著其他人沒有自己的優勢。

對我來說，每當我瀏覽Google網站時，都顯示它們非常清楚自己的主場優勢，即使是在Windows PC上也是如此。這是無法逃避的，而且那也沒關係。

Q2：說到Google，你們讓Windows與Android的關係變得更親密，這種情況已經持續一段時間了。Windows 11最大的更新之一是，Android App將直接在Windows上執行。這個決定有何利弊？

納德拉：Windows架構始終都有這樣的功能。在Windows中可以有多個子系統。現在，我們甚至在Windows上支援用戶跑完整的Linux UI。Linux現在是Windows上的主要子系統，而Android只是另一個子系統。

我們下判斷的決定取決於， 讓我們的使用者可以使用更多應用程式的最佳方式是什麼？我們如何為可能需要更多應用程式的13億Windows使用者增加價值？ 這是問題的一個方面。

另一方面，透過向這10億多使用者開放Android App，將為那些開發Android應用程式的人創造更多機會。我認為雙方都能從中受益，這是一個雙贏的決定。

現在，這將取決於哪些App將被採用？有哪些使用案例？他們想要使用什麼應用程式？是Windows上的Android App還是PWAS、UWP？以及你有什麼？我們將採取這種開放方式，歡迎所有的應用程式開發者加入。

Q3：Android App可以在Android系統執行、也可以在Chrome OS上執行，現在又可以在Windows上執行。你是否認為它們正成為開發者的可以使用的、制約最少的平台？日後開發者會不會都去開發Android App，而忽略了Windows應用程式的開發？

納德拉：我認為無論是UWP還是Android，它們都能讓你更快地到達多個地方，然後開發者還是需要根據不同使用者的建議，在不同平台上進行優化。因為人們最不希望看到的是沒有人使用或沒人喜歡的應用程式。因此，它必須具有競爭力。

Q4：我們已經對ChromeOS上的Android App做了很多研究，發現它們的表現並不是很好。什麼能讓Android App在Windows 11變得很棒？

納德拉：我最感興趣的是，當應用程式開發者在Windows平台上推出Android APP時，他們會開始做些什麼。他們是否會在上面針對Windows的特性，增加一些原生功能？是否會因為不同的平台，讓更多的功能在他們的App上變得可能？

一切問題的重點取決於，使用者從你的App上獲得的體驗是什麼？他們會用點擊來告訴你。

Q5：你們已經是亞馬遜的合作夥伴，你在發佈會上說，歡迎其他Android應用程式商店也參與向Windows平台。但亞馬遜應用程式商店目前主要專注於亞馬遜自己的Fire平板電腦和其他產品，我不認為它很棒。它沒有Google Play Store那樣的規模。你認為情況會好轉嗎？你覺得現在夠好了嗎？談談你們之間的合作。

納德拉：我認為至少這是一個很好的起點，我希望更多開發者能夠將亞馬遜應用程式商店作為獲取更多使用者的途徑。我希望這對他們和我們都有好處。

就像我說的，如果這種合作可行，我希望Google也能參與進來。如果他們覺得這是為Android應用範圍推廣一種方式，我們歡迎任何其他應用程式商店入駐。當然，世界上有些地方已經有許多Google Play商店的替代品，甚至比Google Play還要大。我們也會觀察這種動態變化。

Q6：如果Google也加入進來，他們將擁有自己的商店和經濟。那麼，你認為他們會為爭奪開發者而戰嗎？

納德拉：這是一個很有意思的問題。這就是問題所在，畢竟有很多應用程式商店，這個領域也應該有競爭。這就像是有多個作業系統，在任何一個作業系統上，如果有多個充滿活力和競爭的市場，那會是什麼樣子？你可以在Windows遊戲中看到這種情況。我希望現在我們能在所有應用程式類別中看到類似現象。

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Q7：你要把微軟應用程式商店的佣金費率降至15%。對於這15%的利潤，你們會向開發者提供什麼？你認為開發者應該向微軟支付佣金，而不是推出自己的支付系統嗎？

納德拉：這就是今天人們在應用程式商店中所期望的所有東西，有些應用程式商店會管理應用程式，檢查應用程式的安全性，然後讓你很容易找到你想要的應用程式。當然，還有貨幣化功能。但所有這些都有實際成本。

我們並不認為應用程式商店是獨立的業務，而是增加作業系統價值的實用工具。在這一點上，應用程式商店需要成為作業系統的一部分。我們完全同意這一點。

只是，應用程式商店是否應該有競爭性和靈活性？即使是這樣，我們也有自己的規矩。其他平台可能有其他規則，使用者會做出選擇。

本文授權轉載自：T客邦

責任編輯：文潔琳、錢玉紘

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。