搶先貝佐斯！維珍銀河老闆布蘭森7月11日搭自家太空船上太空|數位時代 BusinessNext

搶先貝佐斯！維珍銀河老闆布蘭森7月11日搭自家太空船上太空

維珍銀河日前獲得美國聯邦航空總署發放的商業載客執照，帶動股價一天狂飆近39%，創下單日漲幅新高。

編按（2021.7.2更新）：英國億萬富翁、維珍銀河老闆布蘭森（Richard Branson）的公司在聲明稿中表示，計劃最快於7月11日搭上維珍銀河公司（Virgin Galactic）的太空船前往太空。如果這個時間表不變，布蘭森將比競爭對手亞馬遜公司（Amazon）創辦人貝佐斯（Jeff Bezos）早一步上太空。同為億萬富豪的貝佐斯先前表示，他將於7月20日搭上自己的藍源公司（Blue Origin）太空船前往太空，但仍須視天氣和技術檢測而定。

全球太空經濟規模持續成長，為前景亮麗的投資題材。上週五（25日），太空旅遊公司「維珍銀河」（Virgin Galactic）宣佈，獲得美國聯邦航空總署（FAA）發放載客飛行執照，進而更接近實現商業運作。受此利多激勵，維珍銀河股價暴漲近39%，創史上最佳單日表現。

CNBC、《華爾街日報》等外媒報導，據維珍銀河上週五表示，FAA授予該公司新許可證，允許在未來太空飛行時，載運商業太空旅行乘員（spaceflight participants）。維珍銀河執行長Michael Colglazier向CNBC表示：「這顯然是令人興奮的里程碑，也是對團隊的高度讚美。」

維珍銀河的太空船「Unity」最多可載6名乘客和兩名駕駛。目前維珍銀河已收到約600張機票訂單，每張機票售價介於20萬美元至25萬美元（約558萬至698萬元台幣）。

根據報價顯示，上週五維珍銀河（SPCE.US）股價跳空大漲38.87%、收55.91美元，單日漲幅創該公司空前新高。今年截至上週五，維珍銀河股價累計勁揚135.61%。

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今年以來，維珍銀河股價劇烈震盪，於2月4日盤中漲破60美元大關，觸及62.80美元的新高價位，然後在5月暴跌至15美元左右，之後又大幅反彈。

報導指出，維珍銀河正與貝佐斯（Jeff Bezo）創辦的Blue Origin展開激烈競爭，目標是提供商業次軌道太空飛行。今年6月初，Blue Origin宣佈，預計於7月20日進行首次火箭載人試飛，且貝佐斯將親自上陣體驗飛行，將這場競爭推向了新的高度。

本文授權轉載自：MoneyDJ理財網
責任編輯：文潔琳、蕭閔云

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金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。