5歲的夢要實現了!首富貝佐斯與親弟7月20日太空之旅首航!維珍銀河首航、SpaceX 、藍色起源銀河商戰開打
5歲的夢要實現了!首富貝佐斯與親弟7月20日太空之旅首航!維珍銀河首航、SpaceX 、藍色起源銀河商戰開打

編按:6月7日貝佐斯發Instagram
貝佐斯在Instagram上發佈,他會親自搭乘所創設藍色起源 (Blue Origin) 於7月20日出發的太空旅行,貝佐斯的兄弟馬克貝佐斯 (Mark Bezos)也將隨行,現在開放1位艙位競標,最後得主也將是這趟旅行成員。
貝佐斯在IG表示,他5歲就夢想太空旅行,如今將成真,這趟冒險將與他的親兄弟馬克,也是他最好的朋友一起出發。
藍源5月開放網路競標太空旅行座位門票,來自136國約5200多名網友參與第一輪競標,二第二輪競標預計6月10日止,目前官網公開數據是競標到200萬美元,6月12日將宣佈正式得主是誰。

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貝佐斯邀弟弟馬克一起搭乘藍色起源上太空。
圖/ Jeff Bezos Instagram

編按:5月30日更新中國太空觀光計畫
中國有意比照美國企業規劃「太空旅遊」。央視報導,中國長征火箭公司計劃在2024年前執行中國第1個平民太空旅遊計劃,實現短程亞軌道飛行;2035年前實現單次10至20人的長程太空旅遊團。

報導指出,在太空旅遊熱潮下,讓中國國內企業看到商機,而2018年成立的中國長征火箭公司便為此提出上述太空旅遊規劃。

中國長征火箭有限公司總裁韓慶平表示,針對太空旅遊項目,需要打造10噸級和100噸級的飛行器。10噸級可搭載3到5名旅客,能享受到約20分鐘的太空體驗。

根據報導,有數據顯示,到2040年,全球包括太空旅遊、太空資源利用及通信衛星等整個「太空經濟」市場規模,可望突破1兆美元(新台幣約27.7兆元),成為中國業者投入太空旅遊的利基。

但有中國專家表示,目前中國太空經濟主要是以商業活動為主,還沒有正式的太空旅遊活動。若中國的太空旅游想得到更大發展,還需要社會力量和市場資本的共同推動。

中國專家認為,太空旅遊不僅是娛樂項目,還可改變人的觀念。隨著人類活動範圍的擴大,思維格局也會隨之變大,所以太空旅遊並不是純粹的市場或商業問題,實際上是人類社會發展的必然趨勢。

5月23日
太空旅遊公司維珍銀河(Virgin Galactic)今天以火箭為動力,首度從美國新墨西哥州把載人太空船送上太空邊緣。公司還說明年可能啟動太空觀光行程。

「團結號」(VSS Unity)太空船由運載飛機帶到新墨西哥州沙漠上空後,點燃火箭帶著兩名飛行員射向太空。太空新聞網站NASASpaceFlight.com的直播顯示太空船加速上升,隨後又安全降落。

維珍銀河宣布,團結號太空船速度達到音速的3倍、高度略高於海拔89公里,隨後滑經大氣層重返地表。

英國億萬富豪、維珍銀河創辦人布蘭森(Richard Branson)說,這次升空和著陸讓年約15歲的公司更逼近商業化觀光飛行。維珍銀河還說,這類行程可能在明年成真。

布蘭森在太空船著陸後不久告訴美聯社:「我們今天朝正確方向邁出驚人一步。這次測試了團隊打造的很多新系統,全都發揮功用。」

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Virgin Galactic已經上市。
圖/ Virgin Galactic

維珍銀河執行長柯格拉齊(Michael Colglazier)表示,之後至少還會有2次試飛,日期未定;下次要測試在座艙內載4人升空,之後也會讓布蘭森試飛至太空邊緣。

維珍銀河宣布今天會進行試飛後,本週股價走揚,但仍不足以彌補2月攀頂後的跌幅。一些分析師提醒,由於維珍銀河何時能開始商業運作還不確定,要看到公司獲利,可能還得等上一段時間。

除了維珍銀河,還有少數公司希望透過對太空有興趣的客戶大賺一筆。企業家馬斯克(Elon Musk)的太空探索公司(SpaceX)9月將送億萬富豪艾薩克曼(Jared Isaacman)和幾名平民上太空,預計2022年1月還要把3名商人送上國際太空站(ISS)。

SpaceX
SpaceX將於9月載富豪們上太空。
圖/ 網易科技

電子商務界巨擘貝佐斯(Jeff Bezos)的藍源公司(Blue Origin)則計劃在7月20日,也就是阿波羅11號(Apollo 11)登月週年,進行第一次載人飛行。

維珍銀河過去曾兩次抵達太空,第一次是在2018年12月從加州升空。

亞馬遜公司創辦人貝佐斯旗下航太事業藍源公司(Blue Origin)載人太空船今夏準備升空,太空船首飛座位網路競標,19日下午最高出價來到280萬美元(新台幣7832萬元)。

法新社報導,公開線上競標階段將於6月10日結束,藍源公司將於6月12日舉行最終即時轉播線上拍賣,收益將捐給藍源公司的慈善基金會。

藍源公司預計7月20日從德州西部,發射新謝波德號(New Shepard)可重複使用次軌道火箭系統。

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Blue Origin的首飛座位網路競標已經衝上近8000萬新台幣價格。
圖/ Blue Origin

新謝波德號在沒有搭載人員的情況下成功試飛15次後,這將是2000年創辦的藍源公司首度展開載人太空飛行。

在總共維持10分鐘的太空旅行當中,乘客有4分鐘會停留在太空與地球大氣層的分界線卡門線(Karman line)以上。

火箭升空後,太空艙會與火箭推進器分離,在超過100公里高度將停留4分鐘,在這個期間艙內多達6名乘客能體驗零重力飛行,還可以從太空觀賞地球的弧線。

第一階段秘密競標從5月5日開始,今天展開的第二階段公開線上競標,起標價140萬美元。

藍源公司發言人表示,本次拍賣有來自136國超過5200位競標者參與。

關鍵字: #SpaceX
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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