5歲的夢要實現了!首富貝佐斯與親弟7月20日太空之旅首航!維珍銀河首航、SpaceX 、藍色起源銀河商戰開打
5歲的夢要實現了!首富貝佐斯與親弟7月20日太空之旅首航!維珍銀河首航、SpaceX 、藍色起源銀河商戰開打

編按:6月7日貝佐斯發Instagram
貝佐斯在Instagram上發佈,他會親自搭乘所創設藍色起源 (Blue Origin) 於7月20日出發的太空旅行,貝佐斯的兄弟馬克貝佐斯 (Mark Bezos)也將隨行,現在開放1位艙位競標,最後得主也將是這趟旅行成員。
貝佐斯在IG表示,他5歲就夢想太空旅行,如今將成真,這趟冒險將與他的親兄弟馬克,也是他最好的朋友一起出發。
藍源5月開放網路競標太空旅行座位門票,來自136國約5200多名網友參與第一輪競標,二第二輪競標預計6月10日止,目前官網公開數據是競標到200萬美元,6月12日將宣佈正式得主是誰。

貝佐斯兄弟.jpg
貝佐斯邀弟弟馬克一起搭乘藍色起源上太空。
圖/ Jeff Bezos Instagram

編按:5月30日更新中國太空觀光計畫
中國有意比照美國企業規劃「太空旅遊」。央視報導,中國長征火箭公司計劃在2024年前執行中國第1個平民太空旅遊計劃,實現短程亞軌道飛行;2035年前實現單次10至20人的長程太空旅遊團。

報導指出,在太空旅遊熱潮下,讓中國國內企業看到商機,而2018年成立的中國長征火箭公司便為此提出上述太空旅遊規劃。

中國長征火箭有限公司總裁韓慶平表示,針對太空旅遊項目,需要打造10噸級和100噸級的飛行器。10噸級可搭載3到5名旅客,能享受到約20分鐘的太空體驗。

根據報導,有數據顯示,到2040年,全球包括太空旅遊、太空資源利用及通信衛星等整個「太空經濟」市場規模,可望突破1兆美元(新台幣約27.7兆元),成為中國業者投入太空旅遊的利基。

但有中國專家表示,目前中國太空經濟主要是以商業活動為主,還沒有正式的太空旅遊活動。若中國的太空旅游想得到更大發展,還需要社會力量和市場資本的共同推動。

中國專家認為,太空旅遊不僅是娛樂項目,還可改變人的觀念。隨著人類活動範圍的擴大,思維格局也會隨之變大,所以太空旅遊並不是純粹的市場或商業問題,實際上是人類社會發展的必然趨勢。

5月23日
太空旅遊公司維珍銀河(Virgin Galactic)今天以火箭為動力,首度從美國新墨西哥州把載人太空船送上太空邊緣。公司還說明年可能啟動太空觀光行程。

「團結號」(VSS Unity)太空船由運載飛機帶到新墨西哥州沙漠上空後,點燃火箭帶著兩名飛行員射向太空。太空新聞網站NASASpaceFlight.com的直播顯示太空船加速上升,隨後又安全降落。

維珍銀河宣布,團結號太空船速度達到音速的3倍、高度略高於海拔89公里,隨後滑經大氣層重返地表。

英國億萬富豪、維珍銀河創辦人布蘭森(Richard Branson)說,這次升空和著陸讓年約15歲的公司更逼近商業化觀光飛行。維珍銀河還說,這類行程可能在明年成真。

布蘭森在太空船著陸後不久告訴美聯社:「我們今天朝正確方向邁出驚人一步。這次測試了團隊打造的很多新系統,全都發揮功用。」

Virgin Galactic listing.JPG
Virgin Galactic已經上市。
圖/ Virgin Galactic

維珍銀河執行長柯格拉齊(Michael Colglazier)表示,之後至少還會有2次試飛,日期未定;下次要測試在座艙內載4人升空,之後也會讓布蘭森試飛至太空邊緣。

維珍銀河宣布今天會進行試飛後,本週股價走揚,但仍不足以彌補2月攀頂後的跌幅。一些分析師提醒,由於維珍銀河何時能開始商業運作還不確定,要看到公司獲利,可能還得等上一段時間。

除了維珍銀河,還有少數公司希望透過對太空有興趣的客戶大賺一筆。企業家馬斯克(Elon Musk)的太空探索公司(SpaceX)9月將送億萬富豪艾薩克曼(Jared Isaacman)和幾名平民上太空,預計2022年1月還要把3名商人送上國際太空站(ISS)。

SpaceX
SpaceX將於9月載富豪們上太空。
圖/ 網易科技

電子商務界巨擘貝佐斯(Jeff Bezos)的藍源公司(Blue Origin)則計劃在7月20日,也就是阿波羅11號(Apollo 11)登月週年,進行第一次載人飛行。

維珍銀河過去曾兩次抵達太空,第一次是在2018年12月從加州升空。

亞馬遜公司創辦人貝佐斯旗下航太事業藍源公司(Blue Origin)載人太空船今夏準備升空,太空船首飛座位網路競標,19日下午最高出價來到280萬美元(新台幣7832萬元)。

法新社報導,公開線上競標階段將於6月10日結束,藍源公司將於6月12日舉行最終即時轉播線上拍賣,收益將捐給藍源公司的慈善基金會。

藍源公司預計7月20日從德州西部,發射新謝波德號(New Shepard)可重複使用次軌道火箭系統。

blue origin01.JPG
Blue Origin的首飛座位網路競標已經衝上近8000萬新台幣價格。
圖/ Blue Origin

新謝波德號在沒有搭載人員的情況下成功試飛15次後,這將是2000年創辦的藍源公司首度展開載人太空飛行。

在總共維持10分鐘的太空旅行當中,乘客有4分鐘會停留在太空與地球大氣層的分界線卡門線(Karman line)以上。

火箭升空後,太空艙會與火箭推進器分離,在超過100公里高度將停留4分鐘,在這個期間艙內多達6名乘客能體驗零重力飛行,還可以從太空觀賞地球的弧線。

第一階段秘密競標從5月5日開始,今天展開的第二階段公開線上競標,起標價140萬美元。

藍源公司發言人表示,本次拍賣有來自136國超過5200位競標者參與。

關鍵字: #SpaceX
往下滑看下一篇文章
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

《全球地緣新局時代下的製造戰略》白皮書限時下載

擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

《全球地緣新局時代下的製造戰略》白皮書限時下載

加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

立即下載 ➤《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》
掌握產業趨勢、實戰案例與資安關鍵策略,打造下一階段的製造業競爭優勢!

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
蘋果能再次偉大?
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓