亞馬遜、微軟、阿里巴巴引領雲端競賽，Gartner：2020年全球IaaS公有雲市場增40.7%|數位時代 BusinessNext

亞馬遜、微軟、阿里巴巴引領雲端競賽，Gartner：2020年全球IaaS市場增40.7%

2020年IaaS市場達到643億美元，相比2019年的457億美元成長40.7%。其中領頭者為亞馬遜、微軟、阿里巴巴與華為。

Gartner今（30）日發布統計，指出2020年全球基礎設施即服務（IaaS）市場達到643億美元，相比2019年的457億美元成長40.7%。2020年亞馬遜仍在IaaS市場排名第一，其次分別是微軟、阿里巴巴、Google和華為。

Gartner研究副總裁Sid Nag表示：「超大規模供應商正在繼續透過建立分散式雲端和邊緣解決方案，將公有雲端的覆蓋範圍擴大到私人和本地地點，滿足企業數據主權、工作負載便攜性和網路延遲方面的需求。這一點再加上大多數企業機構在疫情期間對公有雲的依賴，推動該市場在2020再次實現兩位數增長。」

2020年排名前五的IaaS提供者占市場份額的80%，近90%的IaaS提供商實現成長。

亞馬遜繼續引領全球IaaS市場，其2020年的收入為262億美元，市場份額為41%。亞馬遜的增長率為28.7%，略低於市場平均水準，其銷售增長主要來源於客戶使用量的增加。

2020年微軟以近60%的成長率和127億美元收入在Gartner IaaS市場份額中繼續排在第二位。疫情時期的全球醫療危機和工作環境變革推動了當前微軟Azure客戶對遷移關鍵任務工作負載的需求，例如帶有AI輔助機器人的醫療應用、製造業的數位孿生和零售業的電子商務等。

在中國佔據主導地位的IaaS提供者阿里巴巴2020年收入超過60億美元，相比2019年的40億美元成長了52.8%。2020年阿里巴巴在教育垂直領域的成長率最高，達到105%，其原因是在家辦公和學習的員工和學生下載阿里巴巴的企業通信和協作平臺DingTalk。

華為在IaaS市場連續兩年實現超過200%的成長並於2020年以27億美元收入首次進入IaaS廠商前五，其中90%以上的收入來自於雲市場持續快速成長的大中華區。Nag表示：「華為在2019年之後開始從銷售設備轉向大力投資於雲服務業務，而這一艱難的轉型已初見成效。」

2020年Google的IaaS收入成長66%，達到近40億美元。零售、政府和醫療行業的支出以及這些行業對混合雲和多雲模式下雲應用開發和部署的關注共同幫助推動Google 2020年IaaS的成長。

「資訊長分散投資雲IaaS和平臺即服務（PaaS）的時代早已過去。雖然雲市場將繼續成長，但由於資訊長（CIO）將投資於能夠滿足其複雜和新興用例需求的技術，因此提供者真正的機會來自邊緣、5G和AI等與雲相鄰的技術市場的成長。」

責任編輯：蕭閔云

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。