5G遠距醫療跨入新紀元!外科專家MWC發表手術輔助系統,10年打磨的成果如何?
5G遠距醫療跨入新紀元!外科專家MWC發表手術輔助系統,10年打磨的成果如何?

5G速度快上百倍,除了有助於為自動駕駛、智慧城市提供助力,醫療保健也是另一具有重大潛力的領域。在30日最後一場MWC的主題大會上,來自巴賽隆納醫院的腸胃外科主任Antonio de Lacy,向觀眾展示了一款遠程手術輔助系統,稱其可透過5G的協助,為醫生減少手術過程的失誤。

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Lacy將當時遠距手術的的原型正式轉為設備,正式在大會上推出名為「AIS TeleSurgeon」的系統,據稱可快速嵌入到世界各地醫院的手術室。
圖/ MWC

Lacy指出,世界上所有的人類醫學知識,幾乎每隔18個月就會徹底翻新,醫生很難都能跟上最新的進展,「若是有一個專家能夠遠程指導經驗不足的手術醫生,將有機會大幅改善手術品質。」所以,5G超低延遲的優點最為關鍵,毫秒差都可能攸關生死。

先將時間拉回2019年的MWC大會,Lacy醫生就曾在舞台上,實際演示過世界上第一個5G遠程手術的過程。在手術過程中,他用手指在螢幕上繪製神經所在的區域,並提醒手術團隊要小心注意的部分,同時指導外科醫生、控制機器人手術系統,成功取出癌症腫瘤。

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醫生可直接透過裝置,做到遠距指導。
圖/ AIS Channel

即便是在兩年前,遠距外科醫療早已不是新鮮事,但不同之處就在於,透過5G網路幾乎是「所見即所得」。Lacy也指出,其實4G網路也足以應付遠距指導,但5G才能夠在影像不凍結的情況下劃出指示,對手術進行來說也比較順利;根據當時他提供的數據,顯示Lacy在5G網路遠距指導的延遲時間僅有0.01秒,和4G的延遲0.27秒相比可說是大相逕庭。

兩年過去後,Lacy將當時遠距手術的的原型正式轉為設備,正式在大會上推出名為「AIS TeleSurgeon」的系統,據稱可快速嵌入到世界各地醫院的手術室,讓外科醫生之間可以在5G下使用音訊和影像通訊,即時來回溝通。

Lacy表示:「更多人一起參與手術過程總是更有保障的,能助於減少手術可能導致的併發症。」除此之外,若透過遠程培訓來減少手術室裡的人員配置,也能降低患者感染風險、醫院的營運成本。

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Lacy在演說中也指出,外科醫療的培訓需求日益劇增。
圖/ MWC

據Lacy分享,「AIS TeleSurgeon」是一套由軟硬體組成的解決方案,透過在手術室的連接,外科專家可以運用平板、筆電或手機連線到系統平台,提供身臨其境的體驗。尤其是在疫情導致醫生們在跨國行動上有所限制,因此,這項設備將對外科醫療的意義更為重大。

在推出這項基於5G的遠程輔助設備前,Lacy表示自己的團隊已對遠程輔助手術花上10年進行試驗,「直到5G的到來,才得以獲得我們需要的超低延遲能力,並運用到這套解決方案中。」

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「AIS TeleSurgeon」是一套由軟硬體組成的解決方案,透過在手術室的連接,可達到多方通訊。
圖/ MWC

推出這款系統的Advances in Surgery(AIS Channel),為聚焦外科醫療的教育平台,也是Lacy醫生一手創立的平台,透過知識庫、在線教育計畫和課程,來培訓全球超過15,000位外科醫生。如今,他推出的這套系統也可惠及更多外科醫療教育。

展望未來,Lacy也表示,除了會更大力地討論如何將機器人、人工智慧共同整合到手術中外,「我們的目標是邁向一個可以透過5G進行現場手術的世界。」

責任編輯:蕭閔云

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
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隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

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政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

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上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

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2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
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媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

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10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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