華碩結盟美國醫療新創獨角獸Olive ，打入全美775家醫院體系|數位時代 BusinessNext

華碩結盟美國醫療新創獨角獸Olive ，打入全美775家醫院體系

華碩智慧物聯網事業群在Computex 2021發表多款智慧醫療產品，包括6月推出新款生理數據收集功能的VivoWatch，及手持超音波裝置。

可攜式超音波將推出！還推獸醫版

因此，華碩AI解決方案醫療產品總監Greg Lai表示在預防照護方面，華碩推出能自動收集個人健康數據的智慧穿戴，會收集運動與睡眠、壓力數值，並提供AI睡眠分析與個人健康管理工具，幫助個人追蹤管理自己生理數據，提供健康建議，而聚集上述功能的新一代VivoWatch穿戴裝置預計6月底就將推出。

數位診斷方面，華碩則推出一款手持超音波裝置概念機，是一台支援64通道的可攜式超音波掃描裝置，支援相位式陣列(Phased Array, PA)超音波技術及內視鏡功能，門診多數病人身體部位都能操作，也可以在救護車或醫生外出看診時使用，軟體面支援iOS、Android、Windows、及AI工具，並能連結一般診斷報告軟體，目前正計畫申請FDA中。

手持超音波設備也有多種應用機會，Greg Lai表示華碩也開發獸醫可用手持超音波掃描器，從發表會線上看來似乎有至少3款，將可作為動物診察用。他表示，許多動物抗拒到醫院讓醫生做診斷，讓治療變得棘手，手持超音波可以維持4小時電力，對於獸醫外出到動物現場幫患者診斷有很大幫助。

AI病歷診斷碼辨識系統18家醫院採用！

Greg Lai表示，華碩也推出AI辨識平台「Miraico」，利用自然語意辨識AI，協助醫院辨識病歷或診斷資料上的診斷碼，包括ICD-10CM（依ICD-10診斷碼再細分的臨床修訂版編碼）和PCS編碼，有助於醫院病歷歸檔分類，降低醫院疾病分類師的工作負擔、提高保險給付效率，他更宣佈目前已有18家醫院使用「Miraico」，使用人數超過650人，超過38萬份病歷被處理完成。

在醫療場景上，華碩舉例如救護車上，可透過5G及手持超音波機，將病人資料立刻透過EMT（緊急醫療技術人員）傳回醫院急診室。華碩也打造智慧救護車管理系統，一旦車上有病患，第一時間可以從雲端急救中心利用視訊電話獲得治療對策，而急救中心也能立刻獲知救護車位置，派遣最佳醫院急診室，並將車上病人數據回傳醫院。

防疫有功！VivoWatch、醫療推車上陣

在遠距醫療方面，華碩多款方案成COVID-19防疫尖兵，目前桃園署立醫院是政府指定防疫醫院，先前收治許多確診患者，華碩也提供VivoWatch穿戴裝置讓確診者在隔離病房穿戴，護理師可遠端監控隔離病人做血壓、SPO2（血氧濃度度）、心律紀錄，病人資訊可直接輸入醫院資訊系統後台，護理站透過監控螢幕就能直接看數據，而不必穿脫兔子裝來察看病人生理資訊，減少感染機會。

第二個遠距醫療工具是醫療推車，華碩表示透過移動式推車，醫生可以在中央室看隔離病房內確診病人情形，開立處方，且其中的資料傳輸符合醫療等級資安要求，如美國的HIPAA（美國醫療資訊保護法規）要求。

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。