台積電滿單到2024年,聯電吃遍28奈米!崇越老董為何建議政府租稅獎勵給工程師不必給企業?
台積電滿單到2024年,聯電吃遍28奈米!崇越老董為何建議政府租稅獎勵給工程師不必給企業?

台灣最大半導體設備代理商崇越集團董事長郭智輝談及美中貿易戰,表示台積電宣佈赴美設廠,直言台積電已經滿單到2024年,聯電則吃遍28奈米,未來半導體產值夠大,是老天賞台灣人飯吃,但擴廠也浮現人才缺口,他建議政府應給「從業人員如工程師租稅獎勵」而不是給企業。

郭智輝應邀出席財信傳媒董事長謝金河主持的《數字台灣》節目,談大國拚半導體產業實力觀察,他指出,美國戰略很聰明,考慮到整體產業,要把高科技先端部分拉回美國,因此拜登政府提出很大獎勵誘因,現在不僅最大記憶體業者三星電子去了,台積電也去,當地英特爾CPU很強是本來美國就掌握住,台積電預計是2024年會量產5奈米製程。

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崇越董事長郭智輝。
圖/ 崇越

「年產能只有2萬片,為什麼要去?因為我們知道會愈來愈大。」郭智輝表示,台積電為了安供應鏈的心,就說會蓋6座廠,供應鏈聽到要蓋6座當然跟去了,目前崇越已在台積電旁拿到1.5萬坪的地,其中5000坪會做倉儲,因為半導體需要很多特殊化學品,特殊氣體要特殊化學瓶裝,做特殊管制,非一般倉儲可以做。

崇越半導體企圖心不只是代理這項本業,郭智輝表示,半導體有上千家供應鏈,崇越計畫做一個平台成為台積電單一窗口,幫助台灣中小企業國際化,台積電廠區旁邊就是Intel,下一個德州還有三星及飛利浦半導體聚落,成為台灣機會。

「台灣沒有人想過中小企業可以去美國打拚,但因為台積電一個半導體策略改變,將加速整個台灣半導體生態供應鏈全球化。」郭智輝說。

當人才短缺,郭智輝:政府應給工程師獎勵優惠

隨半導體大廠加速擴廠並全球化,台灣將面臨人才缺口。郭智輝表示,台灣少子化,但供應鏈跟晶圓廠都要人才,人越來越少,意味可選擇工作愈來愈多,未來人才會不會選擇半導體工作?

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崇越大樓。
圖/ 崇越

「我認為應該給工程師或從業人員一些獎勵,公司不見得要給獎勵,但從業人員給獎勵,他才願意來半導體業界。」郭智輝表示,政府如果繼續給業者支持,其實租稅優惠應該給工程師或卓越人才,「台灣要靠半導體賺稅金,為何不這樣做?過去分紅制度讓台灣半導體做起來,優秀的人才進到裡面去,造成台灣這麼強,但後來政府聽外資講幾句話,就不能面額分紅了。」他說。

他認為,第三類半導體是所謂戰略性產業,獎勵應該給個人,讓個人富起來,若政府太講求公平性跟一致性,緩不濟急,台灣半導體如今走到如此強勢地位,後續就看擴這麼多廠,人才在哪裡?人才一定不足,所以台灣應該吸收海外的人才,比方東南亞人才,加速給一條鞭快速做法攬才。

「很多人才抱怨,到台灣已半年都還沒有辦法有一個銀行戶頭,公司要匯款給他都沒辦法領,」郭智輝認為,台灣連5+2產業都不用,人都不夠用了,不必太多產業,但應該大量吸收國外人才,比方香港的金融人才,至於台灣人才可以投入生技跟半導體產業,因為疫苗是戰略物資,未來不可能老是靠買的。

中國威脅感日增,美國警覺應掌握半導體

美國加速建置自有半導體產業,關鍵在於警覺流失影響力。謝金河表示,美國晶圓製造佔有率在2000年以前最高曾經來到37%,現在降至12%,現在則期望2027年重回到24%,至於台灣現在是55%,但若未來美中歐都參一腳,市場肯定有大幅變化。

郭智輝表示,台灣因為地理關係在台積電一直成長下,漸漸在台灣形成半導體供應鏈,美國過去不重視製造業,專注創新服務,現在才發現台灣很重要,卻又無法完全掌握,同時一旦台灣有狀況全球將減少5000億美元產值。

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台積電赴美設廠將蓋6座廠,牽動供應鏈商機,圖為總裁魏哲家。
圖/ 台積電

郭智輝表示,拜登政府做這樣的大改變,主要是看到來自中國的威脅。中國現在也要探索火星,送人上月球,在5G也是領導者,對美國帶來非常多威脅,雖然運作晶片的開發研發都在美國,但如果製造不能掌握的話,對美國產業影響將會太大,因此拜登上台後採取許可制放行,要求28奈米以下製程不能去中國,加速保護自有產業。

郭智輝觀察,中國在半導體發展想要彎道超車,但自己沒有有機矽產業,因為14奈米以下設備材料都被完全控制,該產業通用技術中國發展不來,所以想發展第三類半導體,但該產業關鍵在材料,「但以現在情勢,什麼都沒有,只有錢的話蠻難,」他說。

他表示,未來中國對手包括台美日,大家都不願意技術外流,日本更是高度緊張,崇越的合作夥伴信越半導體現在市值6兆日圓,也做事非常小心,磊晶片不能賣到中國。

外資突看壞台灣半導體巨頭!郭智輝:台積電接單滿到2024

在此情形下,近期台灣半導體產業雜音卻增加,外資紛紛下修台積電、聯電、聯發科目標價,對此,郭智輝表示不解。他表示,從崇越角度,「台積電都滿單到2024年,我們賣材料給他們,我們最清楚!」他分析,台積電唯一不好的點在新廠投資,怕良率初期不會那麼好,但以此論斷整家台積電將是錯誤的判斷,因為新廠占營業額比例低,「不能用少比率的事情來評論一家大公司。」

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聯電吃遍28奈米製程訂單。
圖/ 聯電提供

外資匯豐證券也評估聯發科的天璣2000晶片會被高通驍龍789打敗,郭智輝認為,這可能是外資評估中國內需市場不佳,認為政治操作可能影響聯發科業務,但關鍵是聯發科經營全球市場還是中國市場?現在很多台灣企業都移出中國了,單以中國市場判斷聯發科還是太輕率。

至於聯電,郭智輝觀察「聯電可以說是吃遍28奈米,加上工廠折舊都折舊光了,成本更低,成效更好,」,由於半導體就是看良率影響獲利,所以他想不出為何外資突然保守評價半導體產業。

崇越三大版圖!幫台糖建AI豬舍

最後郭智輝也分享崇越未來佈局,他指出,崇越業務將分三大塊,首先是半導體先進製程材料業務,除跟原廠合資,現在也往國外發展,未來會打造平台帶台灣中小企業往外走,一起成為台積電協力廠商。

第二塊業務是發展循環經濟。崇越為台灣很多高科技廠商做廢水廠跟無塵室,是現在發現台灣循環經濟需要崇越協助,崇越有漁電共生系統,用太陽能發電來養魚養蝦,在自己的通路賣,有相對優勢,另一個是養豬,利用智能化模組的台糖建造AI智能化豬舍,第一個案子是2萬頭豬的農場,一旦實驗成功,未來台灣市場很大。

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郭智輝也推動安永生鮮健康通路業務。
圖/ 郭涵羚

第三是安永鮮物,經營無添加人工調味的生鮮食品與超市通路,他透露,現在正申請人體試驗,期望開發機能性食品作為身體輔助,讓身體更健康,未來也將有機能性飲料問世,現在正在開發中。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #台積電 #聯電
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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