台積電滿單到2024年,聯電吃遍28奈米!崇越老董為何建議政府租稅獎勵給工程師不必給企業?
台積電滿單到2024年,聯電吃遍28奈米!崇越老董為何建議政府租稅獎勵給工程師不必給企業?

台灣最大半導體設備代理商崇越集團董事長郭智輝談及美中貿易戰,表示台積電宣佈赴美設廠,直言台積電已經滿單到2024年,聯電則吃遍28奈米,未來半導體產值夠大,是老天賞台灣人飯吃,但擴廠也浮現人才缺口,他建議政府應給「從業人員如工程師租稅獎勵」而不是給企業。

郭智輝應邀出席財信傳媒董事長謝金河主持的《數字台灣》節目,談大國拚半導體產業實力觀察,他指出,美國戰略很聰明,考慮到整體產業,要把高科技先端部分拉回美國,因此拜登政府提出很大獎勵誘因,現在不僅最大記憶體業者三星電子去了,台積電也去,當地英特爾CPU很強是本來美國就掌握住,台積電預計是2024年會量產5奈米製程。

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崇越董事長郭智輝。
圖/ 崇越

「年產能只有2萬片,為什麼要去?因為我們知道會愈來愈大。」郭智輝表示,台積電為了安供應鏈的心,就說會蓋6座廠,供應鏈聽到要蓋6座當然跟去了,目前崇越已在台積電旁拿到1.5萬坪的地,其中5000坪會做倉儲,因為半導體需要很多特殊化學品,特殊氣體要特殊化學瓶裝,做特殊管制,非一般倉儲可以做。

崇越半導體企圖心不只是代理這項本業,郭智輝表示,半導體有上千家供應鏈,崇越計畫做一個平台成為台積電單一窗口,幫助台灣中小企業國際化,台積電廠區旁邊就是Intel,下一個德州還有三星及飛利浦半導體聚落,成為台灣機會。

「台灣沒有人想過中小企業可以去美國打拚,但因為台積電一個半導體策略改變,將加速整個台灣半導體生態供應鏈全球化。」郭智輝說。

當人才短缺,郭智輝:政府應給工程師獎勵優惠

隨半導體大廠加速擴廠並全球化,台灣將面臨人才缺口。郭智輝表示,台灣少子化,但供應鏈跟晶圓廠都要人才,人越來越少,意味可選擇工作愈來愈多,未來人才會不會選擇半導體工作?

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崇越大樓。
圖/ 崇越

「我認為應該給工程師或從業人員一些獎勵,公司不見得要給獎勵,但從業人員給獎勵,他才願意來半導體業界。」郭智輝表示,政府如果繼續給業者支持,其實租稅優惠應該給工程師或卓越人才,「台灣要靠半導體賺稅金,為何不這樣做?過去分紅制度讓台灣半導體做起來,優秀的人才進到裡面去,造成台灣這麼強,但後來政府聽外資講幾句話,就不能面額分紅了。」他說。

他認為,第三類半導體是所謂戰略性產業,獎勵應該給個人,讓個人富起來,若政府太講求公平性跟一致性,緩不濟急,台灣半導體如今走到如此強勢地位,後續就看擴這麼多廠,人才在哪裡?人才一定不足,所以台灣應該吸收海外的人才,比方東南亞人才,加速給一條鞭快速做法攬才。

「很多人才抱怨,到台灣已半年都還沒有辦法有一個銀行戶頭,公司要匯款給他都沒辦法領,」郭智輝認為,台灣連5+2產業都不用,人都不夠用了,不必太多產業,但應該大量吸收國外人才,比方香港的金融人才,至於台灣人才可以投入生技跟半導體產業,因為疫苗是戰略物資,未來不可能老是靠買的。

中國威脅感日增,美國警覺應掌握半導體

美國加速建置自有半導體產業,關鍵在於警覺流失影響力。謝金河表示,美國晶圓製造佔有率在2000年以前最高曾經來到37%,現在降至12%,現在則期望2027年重回到24%,至於台灣現在是55%,但若未來美中歐都參一腳,市場肯定有大幅變化。

郭智輝表示,台灣因為地理關係在台積電一直成長下,漸漸在台灣形成半導體供應鏈,美國過去不重視製造業,專注創新服務,現在才發現台灣很重要,卻又無法完全掌握,同時一旦台灣有狀況全球將減少5000億美元產值。

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台積電赴美設廠將蓋6座廠,牽動供應鏈商機,圖為總裁魏哲家。
圖/ 台積電

郭智輝表示,拜登政府做這樣的大改變,主要是看到來自中國的威脅。中國現在也要探索火星,送人上月球,在5G也是領導者,對美國帶來非常多威脅,雖然運作晶片的開發研發都在美國,但如果製造不能掌握的話,對美國產業影響將會太大,因此拜登上台後採取許可制放行,要求28奈米以下製程不能去中國,加速保護自有產業。

郭智輝觀察,中國在半導體發展想要彎道超車,但自己沒有有機矽產業,因為14奈米以下設備材料都被完全控制,該產業通用技術中國發展不來,所以想發展第三類半導體,但該產業關鍵在材料,「但以現在情勢,什麼都沒有,只有錢的話蠻難,」他說。

他表示,未來中國對手包括台美日,大家都不願意技術外流,日本更是高度緊張,崇越的合作夥伴信越半導體現在市值6兆日圓,也做事非常小心,磊晶片不能賣到中國。

外資突看壞台灣半導體巨頭!郭智輝:台積電接單滿到2024

在此情形下,近期台灣半導體產業雜音卻增加,外資紛紛下修台積電、聯電、聯發科目標價,對此,郭智輝表示不解。他表示,從崇越角度,「台積電都滿單到2024年,我們賣材料給他們,我們最清楚!」他分析,台積電唯一不好的點在新廠投資,怕良率初期不會那麼好,但以此論斷整家台積電將是錯誤的判斷,因為新廠占營業額比例低,「不能用少比率的事情來評論一家大公司。」

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聯電吃遍28奈米製程訂單。
圖/ 聯電提供

外資匯豐證券也評估聯發科的天璣2000晶片會被高通驍龍789打敗,郭智輝認為,這可能是外資評估中國內需市場不佳,認為政治操作可能影響聯發科業務,但關鍵是聯發科經營全球市場還是中國市場?現在很多台灣企業都移出中國了,單以中國市場判斷聯發科還是太輕率。

至於聯電,郭智輝觀察「聯電可以說是吃遍28奈米,加上工廠折舊都折舊光了,成本更低,成效更好,」,由於半導體就是看良率影響獲利,所以他想不出為何外資突然保守評價半導體產業。

崇越三大版圖!幫台糖建AI豬舍

最後郭智輝也分享崇越未來佈局,他指出,崇越業務將分三大塊,首先是半導體先進製程材料業務,除跟原廠合資,現在也往國外發展,未來會打造平台帶台灣中小企業往外走,一起成為台積電協力廠商。

第二塊業務是發展循環經濟。崇越為台灣很多高科技廠商做廢水廠跟無塵室,是現在發現台灣循環經濟需要崇越協助,崇越有漁電共生系統,用太陽能發電來養魚養蝦,在自己的通路賣,有相對優勢,另一個是養豬,利用智能化模組的台糖建造AI智能化豬舍,第一個案子是2萬頭豬的農場,一旦實驗成功,未來台灣市場很大。

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郭智輝也推動安永生鮮健康通路業務。
圖/ 郭涵羚

第三是安永鮮物,經營無添加人工調味的生鮮食品與超市通路,他透露,現在正申請人體試驗,期望開發機能性食品作為身體輔助,讓身體更健康,未來也將有機能性飲料問世,現在正在開發中。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #台積電 #聯電
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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