台灣特斯拉將充電規格改成「CCS2」,對舊車主有影響嗎?一文看懂為何妥協
台灣特斯拉將充電規格改成「CCS2」,對舊車主有影響嗎?一文看懂為何妥協

電動車要普及,除了本身售價要更親民外,「充電」相關基礎設施的普及,更是關鍵。

特斯拉一直以來,都是採用自家專用充電規格「TPC」,部分消費者會憂心,長途旅行時能夠使用的充電站會受限,這個憂慮未來將消失。

台灣特斯拉表示,不再堅持使用自家專用規格,從今年第三季開始,所有引進台灣的新車款,將全部改成歐美普遍適用的CCS2規格,特斯拉是目前台灣銷量第一的電動車,這項變革背後有哪些影響?帶你一次看懂。

不再堅持專屬規格,台灣特斯將改用全球通用規格

燃油車加油很方便,只要有將加油槍插入車身上加油孔就可以,全世界的車子都是相同設計,不過電動車就不同了,全球現在約有五種主流的充電規格,包括:特斯拉自有規格 (Tesla Proprietary Connector, TPC)、日規CHAdeMo、歐美紐澳常用的通用規格CCS1/CCS2以及中國大陸的GB/T。

台灣電動車市場仍在萌芽階段,五種充電規格都有廠商投入設置,隨著電動車數量逐漸增多,將面臨無法兼容充電的問題,政府勢必要決定一個國內通用的規格才行,目前台灣政府希望接軌國際採用IEC的規範,統一採用歐美常見的CCS1/CCS2規格,來發展電動車基礎建設。

Tesla
特斯拉一直以來,都是採用自家專用充電規格「TPC」,今年第三季開始,所有引進台灣的新車款,將全部改成歐美普遍適用的CCS2規格。
圖/ Tesla

台灣特斯拉表示,為了因應政府政策,從今年第三季開始交付的所有電動車,將不再使用特斯拉規格,而是改為CCS2充電規格(快充、慢充都是),希望藉由多元規格的開放,希望更多車主加入。

CCS2是目前全球通用的規格,特色是將快充、慢充整合在同一充電介面上,歐洲、香港、紐澳市場都採用,可搭載在自用車與商用車上,符合未來更多元的電動車產品線,不同的充電模式需求。

白話來說,以後在台灣買到的特斯拉,整個充電設計都會換掉,為了服務所有車主,預計在七月底前,會把台灣所有超級充電站點(快充),都改成同時支援CCS2、TPC兩種規格。

Tesla
針對第三季交付的新車主,特斯拉也將推出CCS2規格的第三代壁掛式充電座。
圖/ Tesla

第三季時,會把設在包含百貨、商場、飯店民宿與休憩場所的目的地充電站(慢充),也都改成支援兩種規格,未來所有新設置的充電站,也都會是「雙規格並行」的設計。針對第三季交付的新車主,特斯拉也將推出CCS2規格的第三代壁掛式充電座。

舊車主需要擔心嗎?

雖然新車款將改成更為通用的CCS2規格,不過台灣特斯拉表示,目前全台的充電站還是只開放特斯拉車主使用,現階段沒有規劃開放同規格、不同廠牌的汽車共用。

第三季引進台灣的新車,在工廠時,就會以CCS2規格生產,並非到台灣才改裝。特斯拉日前在台灣導入第三代(V3)超級充電器,比起上一代能省下車主 50% 的充電時間,業者表示,未來CCS2規格車主,也同樣適用第三代充電器的高速充電,不必擔心。

對特斯拉來說,將台灣車款改成CCS2規格,就是想透過通用的規格,降低充電的門檻,提升台灣市場的購買動能,以及電動車的普及。

也有車主擔心,台灣特斯拉改用CCS規格後,舊有車主權益是否會受到影響?可以預期的是,隨著時間的推移,未來10年、20年,台灣的特斯拉將以CCS規格為大宗,不過舊有車主並不需要太過擔心,目前全台充電站都會支援兩種規格,中短期內受到影響不大,再不行的話,還是可以透過轉接頭充電。

「妥協」有前例!特斯拉為何這麼做?

值得注意的是,並非全球特斯拉的車款,都將改用CCS2規格,業者解釋,特斯拉會根據不同市場政策的需求,去調整產品的充電規格,這次宣布的改動,僅針對台灣市場。

據了解,全球電動車基礎設備的發展,都還是初期階段,各地對應充電規格不同,特斯拉基於商業考量下,在進入部分市場時,無法堅持只能使用自家規格充電,「妥協」已經有先例。

舉例來說,中國市場販售的特斯拉,就是採用中國規格GB/T,舊的車主則可以使用轉接頭充電;歐洲市場跟台灣一樣,在快充站上多增加一條CCS規格的充電線。

特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)說,預計三年內,將推出售價新台幣約74萬元的平價電動車,他認為降低價格並非在品質上妥協,而是技術提升帶來的成果。

充電規格也是,這並不代表特斯拉放棄自家充電規格,或是這款規格失敗,而是用更「開放」的心態跟策略,去滿足不同市場的需求與規範,長遠來看,這對於特斯拉搶攻全球電動車市場,絕對是加分。

最新7月號雜誌《零碳新賽局》馬上購:傳送門
本期「電子雜誌」輕鬆讀:傳送門

責任編輯:錢玉紘

往下滑看下一篇文章
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

國泰人壽-2.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

國泰人壽-3.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

國泰人壽-4.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

國泰人壽-5.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓