改名國創半導體!國巨陳泰銘:與鴻海結盟生意將翻倍成長、低軌道衛星商機已卡位
改名國創半導體!國巨陳泰銘:與鴻海結盟生意將翻倍成長、低軌道衛星商機已卡位

國巨7日舉行股東常會,董事長陳泰銘會後受訪表示,國巨是第一個全員做快篩企業,若員工國外必須出差,鼓勵按時出差打疫苗,所有費用公司支付。當然尊重員工個人意願決定。

國巨相當重視汽車與航太等高價值產業佈局,今年因所有產業都成長,汽車比例維持18%,但他認為,未來三年國巨汽車應用比可以提高至22%。

鴻海劉揚偉董事長與國巨陳泰銘董事長雙方擊肘合影.jpg
鴻海跟國巨去年結盟,當時鴻海劉揚偉董事長與國巨陳泰銘董事長雙方擊肘合影。
圖/ 鴻海

太空商機正在發酵,他認為航太市場也是高成長產業,由於美國已經佈局低軌衛星,作為未來6G基礎架構,國巨也會積極參與,只不過屬新興行業,是新的應用技術,現在談營收上還談不上,等大量應用再來談營收,但技術上國巨會積極參與。

國巨2022年前大擴產,支應5年所需

陳泰銘表示過去2年併購普思跟基美,花許多時間整合,現在產品群及後勤都整合完畢,組成核心團隊28人,其中2/3主管來自基美跟普思,比方銷售跟營銷由基美主管領導。

在國巨資本支出規劃上,2022年前將是擴張高峰年。陳泰銘指出,今年資本支出擴充產能佔今年EBITA約33%,2022年也會維持28%左右,但2022年以後將降至2成,換言之,支付錢出去到設備進來,在最近一兩年是高峰,過明年後,產能擴充趨近於完成,可以支應未來國巨3~5年成長,而現在國巨產品線都已維持9成以上稼動率。

國瀚改名國創!國巨賣鴻海業績將翻倍

至於跟鴻海的合作,陳泰銘指出,本來取名國瀚半導體,但因為國外已經註冊,所以改名國創半導體。陳泰銘再度解釋,鴻海集團為自用,本身就有小IC(2美元以下)分離式元件生產製造能力,其實,分離式元件跟被動元件所銷售的客人完全一樣,商模也一樣,透過國巨通路銷售,可以擴大好幾倍銷量,這行業高速成長。

通用型電容.jpg
圖為國巨的通用型電容。
圖/ 國巨

延伸閱讀:鴻海、國巨親上加親!合資成立國瀚半導體,切入功率、類比晶片等小IC

國巨除直銷客戶,在歐美有經銷體系面對15萬家中小型客戶,他表示這些不是國巨可以提供服務的,因此兩相搭配,國巨世界佈局密密麻麻。

陳泰銘分析,鴻海過去著眼於集團本身是出海口,但若技術跟國巨合作,鴻海看好國巨零組件生產能力,搭配國巨全球化通路,兩公司能把分離式元件餅做更大。「先做再說,拭目以待!」

鴻海跟國巨策略聯盟後,他也對傳言雙方採購緊密作出回應,表示「國巨賣到鴻海的營收翻倍成長是合理數字。」他直言鴻海積極發展車用業務,國巨併購的基美跟普思都是70幾年跟百年企業,車用高端市場佈局密密麻麻,國巨將分享車用發展上,電動車會碰到的高溫噪音問題技術給鴻海。

國巨用「完整解決方案」替換對手

國巨世界競爭力隨近年併購再提升,他表示,若以MLCC電容跟日本對手比較,國內業者以中低容為主,市場以大中華區消費電子為主,這市場價格競爭高,日本對手雖然中國市場比例也不低,但以小型化高容為主,但主要對手是日韓業者,不同於國內同業專注中低容且面對紅色供應鏈為主。

20210505國巨與鴻海舉行合資簽約儀式,共同成立國瀚半導體2
國巨與鴻海舉行合資簽約儀式,共同成立國瀚半導體,但發現名稱已經被註冊。
圖/ 鴻海提供

隨國巨已有7成營收賣高階產品,現在更計畫擴張完整供應能力。陳泰銘強調,客戶會做供應鏈優化,是趨勢,也一定會到來,客戶早已認為佔材料成本結構不到3%的被動元件,卻要花功夫管理30~40家供應商,不符合經濟效益,他表示,國巨電阻世界第一,鉭電世界第一,MLCC第三,併購奇力新後電感也是行業前三名,國巨所有產品都是前段班,能提供完整解決方案,有好的商業模式,「過去沒有這種公司」,他樂觀認為國巨能以解決方案取代只提供產品的對手。

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #鴻海 #國巨
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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