數位醫療熱潮大爆發!半年投資超越去年總額,新創狂歡、科技巨頭也都來分杯羹
數位醫療熱潮大爆發!半年投資超越去年總額,新創狂歡、科技巨頭也都來分杯羹

儘管隨著疫苗日漸普及,全球正逐漸走出疫情陰霾,投資者對數位醫療的熱情,卻沒有因此消退,美國數位醫療領域在2021上半年獲得的投資金額便達到147億美元,超越2020一整年的成績。

數位醫療研究公司Rock Health發布的一份研究報告指出,美國在2021上半年獲得372筆有關數位醫療的投資,金額總計達147億美元,已經超越2020一整年累積的146億美元,且約60%的投資都在1億美元以上。

rock health 2021 digital health funding
2021上半年數位醫療領域的投資金額,便超過去年一整年的水準。
圖/ Rock Heakth

儘管這次報告僅聚焦美國,但按照以往的資料,全球接近80%的數位醫療新創皆位於美國,這份報告在全球依然具有一定的代表性。

數位醫療經疫情大幅普及,投資金額快速竄升

依照Rock Health的統計,過去10年裡數位醫療的投資金額擴大了12倍以上,且絕大部分漲幅都集中在2020及2021年。拜疫情所賜,數位醫療從極為小眾的投資領域躍上了主舞台。無法隨意外出、加上害怕感染風險等因素下,導致民眾利用遠端醫療等數位醫療服務的需求大增。

根據《彭博社》報導,行銷公司Sykes Enterprises的一份調查中發現,今年3月使用過遠端醫療的美國民眾與去年同期相比增加了兩倍,從約20%一舉來到超過60%,儘管美國這個地區正邁向解封,依然阻擋不了這股數位醫療崛起的趨勢。

skse telehealth
遠端醫療等數位醫療服務,在疫情下大大普及。
圖/ Sykes Enterprises

專治男女各種「難言之隱」的數位醫療新創Ro,就在今年3月募得了5億美元,不僅超過2017年成立以來的募資總額,更使估值達到50億美元。同月,運用AI進行藥物研發的新創Instro也獲得了4億美元投資。

提供訂閱服務的減肥藥新創Noom也在今年5月獲得5.4億美元融資,估值約40億美元,還計畫未來兩年內進行IPO,目標估值100億美元。各個數位醫療新創的努力,在疫情下開花結果。Noom在2020年營收達到4億美元,幾乎是2019年2.37億美元的兩倍,理想的成績自然引來投資者的興趣。

若再細看的話,數位醫療內吸引投資者資金的前三大領域分別是 新藥及醫療設備的研究開發、隨選醫療服務及健身相關服務 ,總計獲得73億美元投資,接近整體金額的一半。

科技巨頭也著眼數位醫療商機,大筆併購不手軟

數位醫療不光是創投與新創們的狂歡,各家科技巨頭、大企業也都紛紛盯上了這塊領域。微軟在今年4月砸197億美元收購AI語音新創Naunce,創下史上第二大收購案,便是著眼數位醫療解決方案的商機。

Microsoft Naunce
微軟大手筆收購Naunce,便是著眼數位醫療解決方案的商機。
圖/ Microsoft

亞馬遜也在今年6月推出了聚焦數位醫療的加速器,期望牽手多家數位醫療新創,共同提供更先進、便利的數位醫療解決方案。與此同時,亞馬遜原先僅提供部份員工使用的數位醫療服務Amazon Care,也計畫在今年內向外部公司提供服務。

身為亞馬遜勁敵的零售巨頭沃爾瑪,也宣佈收購藥物管理平台CareZone,期望藉由這家新創的技術與團隊,協助沃爾瑪提供更優質的數位醫療解決方案,幫助每週在沃爾瑪購物的1.6億名顧客降低醫療成本。

Rock Health執行長比爾.埃文斯(Bill Evans)指出,他認為這股趨勢將延續下去,而投資者們會從這股投資趨勢中,尋找變現的手段。光是2021上半年,藉由上市退場的數位醫療新創就達到了11家,超越2020一整年的7家,同時還有11家新創計畫藉由SPAC上市。

只不過,匆忙的上市也不一定會有好的結果,2020年至今18家上市的數位醫療公司,平均股票表現低於那斯達克的平均水準,而較久以前上市的數位醫療公司表現則大多高於平均。

資料來源:Rock HealthBloombergMedcity News

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #創投 #醫療科技
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國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

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梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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