微軟攜手台大開發血氧監測平台,對抗隱形的「快樂缺氧」!靠MR助攻零接觸看診
微軟攜手台大開發血氧監測平台,對抗隱形的「快樂缺氧」!靠MR助攻零接觸看診

歷經一年多的抗疫之戰,新冠病毒威力不減反增,不僅是一開始出現咳嗽、發燒案例需要注意,無形中出現的缺氧症狀(快樂缺氧,又稱寧靜缺氧),更可能成為隱形殺手,若無即時就醫處理,極有可能發生猝死的憾事。

台大醫院智慧醫療中心副主任李建璋指出,發現缺氧症狀唯一的方法就是要提早偵測血氧,並且有效紀錄血氧數據。台灣多數的輕症病患採用的血氧機,主要是透過LINE上傳,無血氧日記規則紀錄,有時還會出現病人上傳紀錄疑似錯誤等問題,使醫生看診缺少可靠的數據作為參考依據。

為解決上述問題,微軟攜手台大醫院推出血氧系統即時監測平台,能即時偵測病患的生命徵象,同時透過雲端平台的協助,能讓協助醫生遠端監控,並更精準掌握並精準掌握患者的身體變化。

血氧監測平台搭配MR裝置,打造零接觸醫療環境

微軟的Azure IoT及AI平台,協同工研院的血氧數值AIoT量測專業、泰博科技及皇漢科技攜手開發血氧系統即時監測平台,可透過額溫槍、血氧計、血壓機等裝置,協助收集患者生命徵象。

再搭配HoloLens混合實境(MR)頭戴式裝置,醫護人員能即時的觀看病房狀況,亦能與病患互相對話,形成一種雙向零接觸醫療的模式。一旦偵測到血氧濃度低於正常值95%,系統能即時發出預警、通知醫護介入處置,解決院前缺乏醫護人員隨時監控患者生命徵象的困境,也減少院內醫護人員需頻繁接觸確診患者的機會,保護醫護安全。

混合實境病房能協助醫護掌握隔離病房的動靜,改善疫情下第一線醫護人力不足問題。
圖/ 微軟

目前,血氧系統即時監測平台與HoloLens已進駐部立桃園醫院,提供給集中檢疫所及微負壓隔離病房使用。衛生福利部桃園醫院院長徐永年表示,過去一周內,這套系統已給醫護人員明顯幫助,例如在負壓病房中,透過HoloLens進行遠端會診,醫生能在零距離接觸下診療病患,不僅減少醫護人員暴露在高風險傳染的環境,同時能保障病人有良好的看診品質。

其實,市面上也有其他品牌推出血氧監測平台,不過系統及技術上有諸多差異。微軟強調,該公司血氧平台的最大價值就在於開放與延展性,因此,微軟一直持續致力於開放相關原始碼,廣納不同醫療領域的夥伴參與應用,讓資訊、數據與智慧化技術更能幫助相關產業效能。

而這個平台中,搜集患者的生命徵象等數據後,持續累積後可以形成大數據,透過學習事件,可以幫助醫護人員及大眾推測未來什麼樣的人可能帶有疾病危險,甚至在危急情況之前先行預警,達到提醒的作用。

再者,微軟最擅長的AI、資料分析與大數據,也會帶入此專案,期望持續透過產官學合作,將醫療數據化,讓智慧醫療更上一層樓。

微軟、台大醫院、工研院等多方攜手合作,打造血氧系統即時監測平台與混和實境病房。
圖/ 微軟

延伸閱讀:「快樂缺氧」是什麼?醫師傳授2招防確診者隱形殺機,沒搶到血氧機也能自救

建立防疫科學安全網,阻絕未來傳染病風險

「監測平台、混和實境病房、智慧監測是重要里程碑,且代表背後的重要意義,是多方力量的整合。」台大醫學院院長倪衍玄表示,每隔幾年就會有新興傳染病肆虐,2019年新冠病毒的崛起與猖獗問題,可預期將會逐步趨緩並獲得控制下來,但再過幾年相同問題將持續發生,因此防疫科學的建立是必要措施。

防疫科學的重要概念是集合各界力量,如新冠疫情最一開始出現的台灣口罩國家隊,以及此次結合醫學、資訊與工業方面的人才,達成智慧監測的目標就是最好的案例,未來可望進一步擴展此概念,將社會科學、法律、倫理、教育、經濟等所有人才參與進來,並打造一套SOP標準因應未來的傳染病隱憂。

關鍵字: #微軟 #智慧醫療
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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