「996」制度鬆動!字節跳動取消加班卻引1/3員工不滿,為何網路大廠們選擇慢下來?
「996」制度鬆動!字節跳動取消加班卻引1/3員工不滿,為何網路大廠們選擇慢下來?

繼騰訊、快手之後,字節跳動也決定取消「大小週」加班。

據相關人士透露,字節跳動公司內部宣佈,將從8月1日起取消大小週。8月開始,有需求的團隊和個人可透過系統提交加班申請。字節跳動官方對此表示,該消息屬實。

「大小週」是中國網路公司公開或隱秘的一種上班方式: 一週休息一天,下週則休息兩天 。計算下來,一年比正常工作日多上20天班,相當於每年多上1個月的班。

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圖/ Stokkete via shutterstock

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三分之一員工希望多加班、多賺錢

一年多上20天班,對年輕人來說也是一種不小的負荷。然而,對於公司是否要取消大小週一事,字節跳動員工們在事前調查中的意見分歧卻不少。

據新任CEO梁汝波在6月17日公佈的調查結果,字節跳動三分之一的員工不支持取消大小週,而另外三分之一的人則表示支持,兩者數量相當,因為 部分員工認為「取消大小週會損失一年近10萬元(人民幣)的收入」。

據先前的調查數據顯示,字節跳動的平均員工年齡為27歲,在網路大廠中也是最年輕的。對於房租、房貸壓力較大且沒有什麼存款,但正處黃金工作年齡的員工來說,比起假期,有一部分人認為更需要錢。

各企業平均年齡
各企業平均年齡。
圖/ 脈脈

有網友對此表示,「讓原本不富裕的家庭雪上加霜」、「看到郵件,同事們一片哀嚎」,體現的正是員工們對加班費的迫切需求。

不過,另一部分員工則贊成企業的做法。畢竟,長久以來的加班文化會造成更多渾水摸魚的情況,進而導致效率下降。

另外,網友也針對「網路加班文化」給出一個相當有趣的視角,「一個女人生小孩需要懷胎十月,但是十個女人也不能一個月生出來」, 意指高強度的加班文化對於生產率來說未必會有提升

從整體來看, 恢復週休二日制度對企業而言,是長期良性的上班機制

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圖/ Jacob Lund via shutterstock

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大廠們「慢」下來,源於社會輿論的推波助瀾

作為當今出名的日不落工廠,字節跳動會停止大小週的上班制度, 很大程度源自於其他大廠開始減輕員工負荷的趨勢

今年6月開始,網路大廠突然紛紛討論起取消大小週的問題。首先是騰訊互娛(IEG)旗下光子工作室群發佈了一則「快樂工作、健康生活」的加班管理機制,於6月14日起開始執行。該管理機制中提及:

  • 1、週三健康日,全體部門於下午六點下班。
  • 2、其餘工作日必須晚上九點前下班,特殊加班人數最多10%,違規團隊下週集體六點下班。
  • 3、全面週休二日,特殊加班人數最多10%,違規團隊未來一個月內不得加班。
  • 4、禁止週末連續兩天加班。

騰訊的企業文化風向球,瞬間使其登上熱搜。

6月24日,快手也宣佈從7月1日起取消大小週,員工按需求加班,而公司則按照規定向員工支付加班工資。快手表示,在面臨重大項目時,公司支持按需求加班,以促進業務成長;公司期盼用全面提升效率的方式,協助業務發展、組織成長。

大廠們陸續開始反思加班文化,則是源於社會輿論的風向

兩年前,網路企業大佬們鼓吹著996工作模式,如馬雲公開表示「996是福報」,將越來越多的年輕人困在高強度的加班機制中。在龐大的資本機器面前,被異化的「螺絲釘」員工很難反抗。

當工作壓力導致的抑鬱、焦慮比例攀升,甚至有一些員工因加班而過勞死的新聞不斷出現,社會輿論對網路企業的狼性加班文化的反思不斷深化。

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圖/ Monkey Business Images via shutterstock

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當代年輕人對於個人權益的保護也相當重視,普遍要求企業遵守《勞動法》。據中國的《國務院關於職工工作時間的規定》:

第3條:職工每日工作8小時、每週工作40小時。

第7條:國家機關、事業單位實行統一的工作時間,星期六和星期日為週休息日。企業和不能實行前款規定的統一工作時間的事業單位,可以根據實際情況靈活安排週休息日。

超出工作規定時間,必須遵守下列三點:

  • 1、每日加班不超過1小時,最多不能超過3小時。
  • 2、每個月加班時間不能超過36小時。
  • 3、公司安排加班,必須與工會或員工本人協商。

對於網路大廠而言,要滿足這些規定還有著一段距離。然而,大廠們的去單雙週趨勢,至少為減輕工作負荷起了一個好開頭。

本文授權轉載自:鈦媒體
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #企業文化
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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