「996」制度鬆動!字節跳動取消加班卻引1/3員工不滿,為何網路大廠們選擇慢下來?
「996」制度鬆動!字節跳動取消加班卻引1/3員工不滿,為何網路大廠們選擇慢下來?

繼騰訊、快手之後,字節跳動也決定取消「大小週」加班。

據相關人士透露,字節跳動公司內部宣佈,將從8月1日起取消大小週。8月開始,有需求的團隊和個人可透過系統提交加班申請。字節跳動官方對此表示,該消息屬實。

「大小週」是中國網路公司公開或隱秘的一種上班方式: 一週休息一天,下週則休息兩天 。計算下來,一年比正常工作日多上20天班,相當於每年多上1個月的班。

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圖/ Stokkete via shutterstock

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三分之一員工希望多加班、多賺錢

一年多上20天班,對年輕人來說也是一種不小的負荷。然而,對於公司是否要取消大小週一事,字節跳動員工們在事前調查中的意見分歧卻不少。

據新任CEO梁汝波在6月17日公佈的調查結果,字節跳動三分之一的員工不支持取消大小週,而另外三分之一的人則表示支持,兩者數量相當,因為 部分員工認為「取消大小週會損失一年近10萬元(人民幣)的收入」。

據先前的調查數據顯示,字節跳動的平均員工年齡為27歲,在網路大廠中也是最年輕的。對於房租、房貸壓力較大且沒有什麼存款,但正處黃金工作年齡的員工來說,比起假期,有一部分人認為更需要錢。

各企業平均年齡
各企業平均年齡。
圖/ 脈脈

有網友對此表示,「讓原本不富裕的家庭雪上加霜」、「看到郵件,同事們一片哀嚎」,體現的正是員工們對加班費的迫切需求。

不過,另一部分員工則贊成企業的做法。畢竟,長久以來的加班文化會造成更多渾水摸魚的情況,進而導致效率下降。

另外,網友也針對「網路加班文化」給出一個相當有趣的視角,「一個女人生小孩需要懷胎十月,但是十個女人也不能一個月生出來」, 意指高強度的加班文化對於生產率來說未必會有提升

從整體來看, 恢復週休二日制度對企業而言,是長期良性的上班機制

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圖/ Jacob Lund via shutterstock

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大廠們「慢」下來,源於社會輿論的推波助瀾

作為當今出名的日不落工廠,字節跳動會停止大小週的上班制度, 很大程度源自於其他大廠開始減輕員工負荷的趨勢

今年6月開始,網路大廠突然紛紛討論起取消大小週的問題。首先是騰訊互娛(IEG)旗下光子工作室群發佈了一則「快樂工作、健康生活」的加班管理機制,於6月14日起開始執行。該管理機制中提及:

  • 1、週三健康日,全體部門於下午六點下班。
  • 2、其餘工作日必須晚上九點前下班,特殊加班人數最多10%,違規團隊下週集體六點下班。
  • 3、全面週休二日,特殊加班人數最多10%,違規團隊未來一個月內不得加班。
  • 4、禁止週末連續兩天加班。

騰訊的企業文化風向球,瞬間使其登上熱搜。

6月24日,快手也宣佈從7月1日起取消大小週,員工按需求加班,而公司則按照規定向員工支付加班工資。快手表示,在面臨重大項目時,公司支持按需求加班,以促進業務成長;公司期盼用全面提升效率的方式,協助業務發展、組織成長。

大廠們陸續開始反思加班文化,則是源於社會輿論的風向

兩年前,網路企業大佬們鼓吹著996工作模式,如馬雲公開表示「996是福報」,將越來越多的年輕人困在高強度的加班機制中。在龐大的資本機器面前,被異化的「螺絲釘」員工很難反抗。

當工作壓力導致的抑鬱、焦慮比例攀升,甚至有一些員工因加班而過勞死的新聞不斷出現,社會輿論對網路企業的狼性加班文化的反思不斷深化。

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圖/ Monkey Business Images via shutterstock

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當代年輕人對於個人權益的保護也相當重視,普遍要求企業遵守《勞動法》。據中國的《國務院關於職工工作時間的規定》:

第3條:職工每日工作8小時、每週工作40小時。

第7條:國家機關、事業單位實行統一的工作時間,星期六和星期日為週休息日。企業和不能實行前款規定的統一工作時間的事業單位,可以根據實際情況靈活安排週休息日。

超出工作規定時間,必須遵守下列三點:

  • 1、每日加班不超過1小時,最多不能超過3小時。
  • 2、每個月加班時間不能超過36小時。
  • 3、公司安排加班,必須與工會或員工本人協商。

對於網路大廠而言,要滿足這些規定還有著一段距離。然而,大廠們的去單雙週趨勢,至少為減輕工作負荷起了一個好開頭。

本文授權轉載自:鈦媒體
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #企業文化
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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